维适应人工蜂群算法的研究

针对于基本人工蜂群算法对于改进维数以及改进维的选择没有充分利用历史搜索信息的问题提出一种维适应机制.由于不同优化问题适用的改进维数不同,而历史搜索信息中蕴含成功经验,构建改进维数成功历史档案并形成适应机制,使算法能够随着具体问题的优化过程适应到合适的改进维数,提高候选解搜索的成功率;在跟随蜂搜索阶段,保持一定比例随机选维的同时引入当前最优解信息对改进维的选择进行指导,在保证维选择适度随机性的同时更快适应到有潜能的维进行搜索,提升算法的收敛能力.采用CEC2014基准测试集与当前先进的5个改进的人工蜂群算法进行实验对比分析,结果及其统计检验表明,提出算法具有更好的求解精度、鲁棒性和收敛能力.

基于LabWindows/CVI的飞机油量系统故障检测和修理

现阶段国内直升机油量采集和显示系统的排故方式多采用系统联试,不能快速准确地定位故障。基于LabWindows/CVI设计开发了油量系统故障诊断测试程序,既可以单独测试系统中某一个部件,又可以系统联试。通过对串行数据的分析,均可以快速判定油量信号变换器或油量指示器的故障情况。该诊断方法易实现,有助于弥补现阶段直升机油量系统故障检测和修理手段的不足,具有一定的应用前景。

简易人体穴位识别治疗仪

为了解决非专业人群寻找穴位难、不准确、不易操作等难题,设计了一种以SPCE061A为核心MCU(Micro Control Unit)的简易人体穴位识别治疗仪。给出了系统结构和实现流程,提出了一种基于层次分析原理的新型穴位检测方法,并讨论了环境因素对穴位识别结果的影响。通过人体穴位检测实验表明,本系统的穴位与非穴位正确识别率可分别达到95%和98%以上,且输出频率可调、波形可变的脉冲电压可达到模拟中医针灸治疗的作用。与传统找穴位方法相比,该方案具有操作简单、功耗低、性价比高等优点。

基于PWM的四旋翼飞行器控制方法

为实现四旋翼飞行器稳定可靠性飞行控制,提出了以ATMEL公司AVR微控制器为核心IC(IntergratedCircuit)的MCU(Micro Control Unit)四旋翼飞行器控制系统。该系统由以无刷直流电机为动力核心的动力驱动系统、以微控制器及陀螺仪为核心的核心控制系统、以2.4 GHz的无线遥控接收器为核心的无线遥控控制系统组成。采用脉冲宽度调制(PWM:Pulse Width Modulation)信号控制四旋翼控制动力驱动模块。通过对四旋翼工作模式与控制参数的研究,得到相应的控制算法,然后编程实现、模拟相应的飞行姿态。实验结果表明,四旋翼飞行器能稳定悬停、转向和三维控制。

STUN技术深入分析

本文对STUN技术进行了深入分析,总结了各种NAT路由器的可穿越性,对STUN提出的识别NAT类型的方法进行了详细阐述并作了有效改进,提高了识别的效率,并指出了STUN技术的优点和不足。

高动态多光照环境下图像灰度校正方法研究

在高动态多光照环境下,采集的图像通常存在光照不均匀的现象,需对其进行灰度校正处理。当前图像灰度校正方法无法有效分离高动态多光照环境下图像的目标点与背景点,图像灰度校正效果不佳。为此,提出一种新的图像灰度校正方法,依据Retinex中的照度和反射模型对高动态多光照环境下的图像进行描述,通过投影思想对高动态多光照环境下的图像区域进行分割。针对页白区域,将其置为背景色;针对均匀区,通过全局处理方式对其进行灰度校正处理;针对阴影区域,通过采样法对其进行灰度校正处理,给出高动态多光照环境下图像灰度校正的详细过程。实验结果表明,采用所提方法对图像进行灰度校正处理后,图像质量高,细节丢失少,且处理速度快。

抗授权劫持攻击的安全电子交易方案

针对现有的网络交易安全方案中存在授权与认证分离及与交易相关的敏感操作在复杂、未审计环境下完成等问题,本文提出了一个基于可信计算模块的安全电子交易方案.该方案采用可信设备(如,安全智能手机、安全PDA等)作为安全交易认证与交易授权终端;将交易认证与交易授权绑定,确保安全敏感操作在独立可信强审计计算环境中完成.即使敌手拥有对客户端计算机的完全控制,本方法亦可有效抵抗中间人攻击、浏览器劫持、交易授权劫持、以及keylogger等间谍软件威胁.

基于三轴陀螺仪的飞行器自动飞行控制

越来越多的军用和民用市场的广阔需求和独特的优势促进了四旋翼飞行器的发展。该设计基于瑞萨单片机为控制核心的四旋翼飞行器,主要利用姿态传感器陀螺仪、加速度计和电子罗盘测量出飞行器在飞行过程中所处各种姿态的数据信息。其中将陀螺仪测量得到的角速率做预测更新,以加速度计和电子罗盘的数据用作观测更新,从而得到更高精度的姿态角度信息。来实现飞行器定向、定高、定点等情况的飞行控制,具有广阔的应用前景。

一种基于混合模型的数据网格副本选择机制

在基于遗传算法和蚂蚁算法的副本选择策略研究的基础上,针对两种算法的优缺点,提出了基于融合算法的副本选择策略,利用遗传算法中的适应度函数初始化蚂蚁算法中的信息素分布,利用蚂蚁算法选择最优副本,即解决了遗传算法求解效率低的问题,又解决了蚂蚁算法初期信息素匮乏问题。通过对仿真结果进行分析比较,基于融合算法的副本选择策略在整个网格环境下和在单个站点都能有效减少作业运行时间,提高副本选择的速度,提高了整体性能。

一种基于Wedgelet的SAR图像多尺度快速分割方法(英文)

由D.Donoho等人提出的能有效捕获图象的几何结构,但基于变换的多尺度分割算法在楔形方向的选择上需要计算所有分解楔形系数,且没有利用上层分解的结果,计算量特别大。从图像的几何结构出发,在图象四分树的基础上加以楔形区域分割,对于矩形区域的楔形方向选取上建立了多分辨分析算法,在上层分割的基础上,只需计算八个方向的Wedgelet,而不是所有的方向,既避免了窗口初始化,降低了分割过程特征抽取的复杂性,减少了迭代次数。经试验比较,该方法优于同类方法。

基于Schnorr算法的不可否认签名方案

根据Schnorr算法及不可否认数字签名方案的特点,提出了一个适合软件签名的不可否认签名方案,其安全性依赖于有限域上的计算离散对数问题的困难性.

基于模糊算法的园林空间特征分布仿真

园林空间特征分布具有不可预测性,空间分布规范性较低,提出基于模糊算法的园林空间特征分布模拟研究。利用三维图像收集园林正常数据和隐藏数据,获取该园林空间分布的特征解析函数,分别从数据标准化处理、构造模糊相似矩阵和计算模糊等价矩阵三个步骤探析模糊算法,获取园林空间特征分布的规则程度。建立线性、直角、等距关系的模糊隶属函数,根据规则程度函数构建微分方程,实现园林空间特征分布模拟。仿真结果证明,通过模糊算法对园林空间特征分布模拟情况与实际吻合程度高,模拟数量误差与空间误差均较小,可以作为改善园林空间分布的有效依据。