加噪信源的高速WZ量化理论及其研究进展

研究了如何通过解码端含有边信息时获得未知信源的数据,即加噪信源的量化、编码及函数重建。将WZ高速量化及变换编码理论扩展到编码端对噪声进行观测的情况,并通过实验说明不同约束条件下的性能特点。验证了在构建最佳量化器的过程中能保持近似相同的率失真性能。

关于信源原始码长的LT码度分布设计

由于传统的LT码在码长较短时译码开销依旧较高,文章针对不同信源原始码长k值采用逐步搜索法优化增强鲁棒因子中度1的概率分布,并将其结果拟合成关于k的函数对RSD度分布进行修正,得到RRSD度分布函数。实验仿真结果表明,该度分布与RSD相比可以有效地降低LT码译码开销,尤其是在短码长效果更为明显,同时也提高了译码的稳定性。

Lempel-Ziv-Welch压缩数据的误码纠正

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩符号串的长度来携带校验码,提出了具有误码纠正能力的无损数据压缩方法CLZW。该方法不用额外添加数据,也不改变数据规格和编码规则,与标准LZW算法兼容。实验结果表明,用该方法压缩的文件仍然能用标准LZW解码器解压,且该方法可以对LZW压缩数据的误码进行有效纠正。

RAR编码文件格式分析

网络数据在传输过程中要先经过RAR编码进行压缩,节省传输时间。RAR格式的数据压缩编码在信息存储、信息管理、通信及保密方面得到广泛应用。其编码生成的压缩文件,存储格式复杂并且独特,包含有不同的数据块。根据RAR编码的显著特点,对RAR文件二进制码流块所包含的比特位做了定位分析,为研究其译码以及纠错译码算法奠定了基础。