铅酸动力电池带负脉冲充电方法实验研究

文章对铅酸动力电池带负脉冲放电的充电方法进行了研究,理论分析了负脉冲放电对于提高电池对于充电电流的接受率加快充电速度的有效性,利用Digatron电池测试系统对带放电负脉冲的充电方法进行了大量的实验,实验中获得了放电负脉冲的幅值参数以及宽度参数的实验数据并对其进行了分析,通过实验数据并结合理论计算确定了对于100Ah铅酸动力电池,放电负脉冲幅值为50A,放电负脉冲宽度为3s是最佳参数,并利用所确定的放电负脉冲的参数对100Ah铅酸动力电池进行了充电实验,结果表明该方法在2小时内充入电池80%的容量,使大电流充电持续时间增加,即在同样时间内充入电池电量明显增多加快了充电速度,达到了快速充电的目的。

基于运动信息分布的帧间预测模式选择算法

多模式预测可以提高H.264标准的编码效率和率失真性能,但会增加编码复杂度。针对上述情况,分析多预测模式帧间预测的复杂度,提出一种基于运动信息分布的帧间预测模式选择算法,以宏块中全零子块的分布情况、各子块的绝对误差和及运动向量的大小作为缩小待选模式集的判据,从而提高编码速度。实验结果表明,该算法的编码质量与全搜索算法相当,编码速度提高了37%～93%。

铅酸蓄电池脉冲充电装置与实验研究

本文以DSP和IGBT为核心,设计了大容量脉冲充电装置,并以火炬7DB700型牵引用铅酸蓄电池为实验对象,验证了脉冲充电装置设计的正确性。从实验数据分析可知,采用脉冲充电方式比采用恒流充电可节约充电时间。

大容量铅酸蓄电池脉冲快速充电技术

介绍蓄电池的充电接受率定律,分析马斯三定律,给出脉冲快速充电的基本原理。以此为基础,提出脉冲快速充电装置的总体设计方案。

公共场所异常声源定位中时延估计方法研究

HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关(generalized cross correlation based on HB weighted function,GCC-HB)是常用的时延估计方法,在环境为弱高斯噪声情况下,可获得较为精确的时延估计值用于声源定位。通过分析认为,通常公共场所异常声音是一种短时信号,背景噪声主要为粉红噪声与脉冲噪声,符合分数低阶α稳定分布(fractional lower order alpha-stable,FLOA)。在此背景噪声的低信噪比环境下,GCC-HB方法的时延估计性能急剧下降。为此,提出基于反正切变换的改进GCC-HB的时延估计方法(improved GCC-HB method based on arc tangent transform,ATAN-IHB)。该方法首先对加噪信号采用反正切变换抑制噪声中尖峰脉冲的影响,然后结合每帧的信噪比对HB加权函数进行改变,并由多帧HB加权后的峰值确定出时延估计值。理论分析和计算机仿真结果表明,所提出的方法即使在低信噪比的环境下,也可以获得比较满意的时延估计值,具有一定的实用性价值。

基于函数链神经网络的热电阻非线性校正

提出基于函数链神经网络的热电阻非线性自校正方法。与BP神经网络相比,函数链神经网络具有结构明晰、算法简单、易于收敛的优点,同时也具备函数学习功能。首先阐述了函数链神经网络解决热电阻非线性问题的原理和实现,然后用实例证明了这种方法的可行性和有效性。

基于超声射频的植物茎体水分无损检测方法研究

对植物茎体水分进行实时无损的在线检测成为研究植物水分生理活动的热点之一。本文提出一种基于超声射频回波技术的植物茎体水分实时无损在线检测方法,该系统硬件由超声探头、超声射频发射接收器、数据采集卡和计算机组成;软件由Lab VIEW平台开发完成。通过系统获取有机溶液超声回波速度,仿真植物茎体含水率;以杨树截断样品为对象,分析其茎体吸水过程的含水率变化与超声回波速度变化的相关性,平均决定系数为0.98;以活体立木白玉兰为检测对象,完成其茎体超声波日变化检测,最高超声回波速度出现在14:00,最低值出现在22:00。实验表明超声回波速度与植物生理变化特性相符。同时,本文通过茎体样品及活立木的超声检测,验证了该方法可有效反映植物茎体轴向、径向及不同树种的结构差异,为植物茎体水分的检测提供了一种携带茎体结构特性的检测方法。

基于DSP的实时语音检测的设计与实现

提出了一种基于DSP的实时语音检测的方法,通过设置中断服务程序实现DSP与DMA的并行处理,采用双缓冲加一缓冲的方法保持语音连续性,利用短时能量状态转换图的方法对语音进行检测及存储,最后利用自制控制板实现程序控制和状态显示。实验结果表明,检测的语音数据和标注的语音数据相比较平均正确率可达94.98%,有效地实现了语音的实时处理。