有关羽绒服面料钻绒性的研究

本论文对羽绒羽毛钻绒现象的成因进行了分析,探究了面料密度、含绒量、缝纫针型号以及缝纫针种类对羽绒服装钻绒问题的影响,实验结果表明,面料密度高、含绒量低、缝纫针细、以及选择圆头缝纫针均会改善羽绒服的钻绒问题。

具有反馈机制的多级灰色GM(1,N)模型研究及其应用

在多级复杂系统模型的设计中,处理好本层与本层之间、不同层之间因素的关系是模型设计的关键.该文对灰色GM(1,N)模型进行研究,结合复杂系统特点实现了多级灰色GM(1,N)模型的设计.它利用灰色系统理论中对“小样本”、“贫信息”系统处理的优势,再将经典反馈机制引入进来,达到设计多级复杂系统模型的目的.仿真实验表明,该模型能够对多级复杂系统进行准确的描述,并实现了模型因素的灵活调整.

基于加权一个变量的一阶灰色模型的动态轨迹预测算法

针对基于Kalman滤波的跟踪方法需要对噪声特性和轨迹的运动规律进行假设的不足,将新陈代谢一个变量的一阶灰色模型(GM(1,1))引入动态轨迹预测方法,提出一种基于加权灰色GM(1,1)模型的动态轨迹预测算法(TR_GM_PR算法)。首先,顺序截取预测点前不同长度的子轨迹,计算采用灰色GM(1,1)模型拟合各子轨迹的相对误差及相应的预测值;其次,对各子轨迹的相对拟合误差进行归一化处理,根据处理后的结果设置各子轨迹预测值权重;最后,将各子轨迹获得的预测值与其对应权重的线性组合作为轨迹未来运行趋势的最终预测结果。采用2000—2008年美国大西洋飓风数据进行实验,TR_GM_PR算法6 h的预测正确率为67.605 6%,比基于模式匹配的飓风预测方法提高2.605 6个百分点。实验结果表明,TR_GM_PR算法适用于轨迹短期预测。此外,该预测算法计算简单、实时性高,能够有效提高动态轨迹的预测正确率。

基于面板数据的灰色曲率关联模型

对于面板数据,首先将面板数据投射为时间维度离散曲线和指标维度离散曲线;然后,基于离散曲率思想分别从时间维度和指标维度构建时间维度和指标维度关联系数公式,并以此构建面板数据灰色曲率关联模型,新的模型具有规范性、对称性、相似性、平移不变性等性质;最后通过与已有模型的对比和实例分析新的模型的合理性,结果表明,新的关联度能较好地反应面板数据的相关程度.