超临界CO_2萃取维生素C、联苯二酸、苯甲酸及萘乙酸的相平衡研究

本文用CO2 作为超临界萃取剂 ,有机溶剂乙醇、丙酮为夹带剂 ,研究了维生素C、联苯二酸及不含夹带剂时苯甲酸与萘乙酸等固体溶质在超临界萃取剂中的相平衡。实验表明 ,维生素C、联苯二酸在超临界条件下 ,无论是含还是不含夹带剂 ,在超临界CO2 中的溶解度均为痕量。在相同的温度、压力下 ,苯甲酸的溶解度比苯乙酸大很多 ,理论分析认为 ,这是由于苯甲酸的极性较萘乙酸的强所致。实验中测定苯甲酸的压力转变为 2 3MPa,萘乙酸的压力转变为 12 2 9MPa。

移动床生物膜反应器处理奶牛场废水的性能研究

利用移动床生物膜反应器(MBBR)工艺处理干清粪工艺的奶牛场废水。试验结果表明,进水NH4+-N含量、气水比、水力停留时间(HRT)以及是否回流对MBBR的处理效果影响明显,回流比对MBBR的脱氮效果有一定的影响。当进水NH4+-N、TN的质量浓度和COD分别为134.4、156.7 mg/L和460.7 mg/L时,在HRT和气水体积比、回流体积比分别为18 h和30:1、2:1的条件下,NH4+-N、TN和COD的去除率分别为98.04%、62.38%和75.18%。MBBR工艺可以有效地处理干清粪条件下的奶牛场废水,适应性强且效果稳定可靠。

基于PSO算法优化的BPNN天然气脱CO_2膜分离过程软测量模型

天然气脱CO2膜分离过程是一个非线性复杂系统.针对其过程中一些关键性能参数如脱碳气流量和尾气CO2浓度难以在线精确测量,建立了基于PSO算法优化的BP神经网络天然气脱CO2膜分离过程软测量模型.其中,为克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最小值等缺点,引入惯性权重算法和收缩因子对传统PSO算法进行改进后,用PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值;然后,基于Matlab软件和采集的现场数据对天然气脱CO2膜分离过程进行建模仿真.结果表明,模型收敛速度快,模型测量的天然气脱CO2膜分离过程中的关键参数脱碳气流量和尾气CO2浓度值与实测值符合较好,误差小.