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题名电解车间厂房的腐蚀与防护研究
被引量:1
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作者
陈鸿川
张淑泉
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机构
中国科学院金属腐蚀与防护研究所
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出处
《腐蚀科学与防护技术》
CAS
CSCD
1989年第3期33-37,39,共6页
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文摘
某有色金属冶炼厂电解车间厂房在生产使用多年后已经严重损坏(1),经专家鉴定后确认不能继续使用。调查中发现,影响继续使用的主要问题表现在三个方面,即鼠凝土保护层的中性化和裂纹、承重柱基础内钢筋的锈蚀及断裂以及钢结构的严重锈蚀。
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关键词
厂房
电解车间
钢结构
承重
钢筋
柱基础
锈蚀
严重
调查
影响
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分类号
TQ151.18
[化学工程—电化学工业]
R725.6
[医药卫生—儿科]
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题名人工神经网络用于电除盐产水水质预测研究
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作者
徐波
贾铭椿
门金凤
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机构
海军工程大学
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出处
《广州化工》
CAS
2012年第4期52-54,共3页
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文摘
为了实现化工行业高纯水全自动生产,本文利用电除盐(electrodeionization,EDI)技术替代传统的混床技术,并研究了人工神经网络对EDI产水过程模拟仿真的可行性,采用误差反向传播网络(BP网络)建立了进水流量、电导率、pH值以及工作电压与EDI透过水电阻率之间关系的动态模型,并对不同的训练样本归一化方法和训练方法进行比较。结果表明,在网络隐含层层数为1、节点数为13时,采用归一化方法三能够较好的预测EDI透过水电阻率,且该模型可用于EDI除盐过程的动态描述,为实现化工行业高纯水全自动生产奠定了基础。
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关键词
电除盐
电阻率
人工神经网络
隐含层节点
归一化方法
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Keywords
electrodeionization
resistivity
artificial neural network
radbas node
normalization method
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分类号
TQ151.18
[化学工程—电化学工业]
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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