低温氮等离子体改性聚丙烯腈超滤膜及其光谱诊断

针对超滤膜的抗污染能力及亲水性问题,采用低温氮等离子体对聚丙烯腈(PAN)超滤膜进行表面改性,并对改性过程进行等离子体光谱诊断.通过测定改性前后接触角的变化表征膜表面的亲水性;利用膜通量、截留率、通量衰减率等表征超滤膜的过滤及抗污染性能.结果表明,当最佳处理条件为功率100 W,时间90s时,水接触角由原始膜的57°下降至17°.改性膜亲水性及抗污染性能进一步提高.等离子体改性时电子温度与放电功率呈现负相关,与反应室内部压强呈正相关.

改进多目标进化算法的云工作流调度

针对云计算和云存储资源复杂变化的定价机制给云工作流调度带来了极大的挑战问题,建立了考虑定价机制的多目标云工作流调度模型。针对云工作流调度问题的特点,设计了一种实数编码机制,使得现有的基于实数编码的交叉算子能够直接用于求解云工作流调度问题,从而避免了现有组合优化方法需要进行解的可行性修正的问题。进一步在MOEA/D算法框架下,设计了一种启发式局部搜索策略,提出了一种新的进化多目标云工作流调度算法。仿真试验结果表明,与目前主流的进化多目标优化算法相比,该算法在求得帕累托最优解集的宽广性和均匀性上具有明显的优势,且算法稳定性更好。该方法对于云平台资源利用率的提升具有重要的应用价值。

基于EMD和ICA的感应电动机故障检测

针对感应电动机的转子断条故障和轴承故障,以定子电流信号为研究对象,结合经验模态分解(EMD)和独立分量分析(ICA)原理提出了一种新颖的故障检测方法.该方法首先对定子电流信号进行经验模态分解,去除高频IMF部分,消除噪声干扰;然后用独立分量分析的方法进行特征提取,进而判断故障类型.仿真试验结果表明,该方法用于感应电动机故障诊断是行之有效的.

基于改进布谷鸟搜索算法的冷水机组负荷分配优化

在暖通空调领域,通过优化冷水机组运行,可以有效减少能耗。针对冷水机组负荷分配优化问题,本文引入了布谷鸟搜索算法,并提出一种加快收敛速度的改进型布谷鸟搜索算法。为了验证算法的有效性,本文采用两个实例进行研究,对比了其他已经引入到冷水机组优化问题中的智能算法,并研究了美国暖通协会手册给出的优化策略。优化结果显示本文引入的算法节能效果最佳,且改进后的算法显著提升了搜索速度。