基于自编码器的切粒机熔体异常辨识研究

文章对聚酯切粒机熔体挤出过程中熔体异常的形态特征和产生原因进行了分析,讨论了基于自编码器的深度学习方法在熔体异常辨识领域应用的可行性,并利用Deep Learning Tool平台研究了基于自编码器的图像异常辨识网络的应用效果。实验结果表明,文章所采用的网络具有良好的熔体异常辨识准确率和泛化性能,并初步实现了对熔体异常程度的有效区分。

切片机刀头支架变形分析

文章通过对切片机刀头支架在运行过程中变形的分析,在原有结构基础上设计加装了防变形的固定约束装置,同时对控制程序进行优化,减少了刀头支架的受力,避免了支架变形问题的发生,消除了设备隐患、提高了加工质量和生产效率,对于其它型号的切片机同样具有一定的借鉴意义。