预测织物拉伸性能的BP网络方法

在介绍织物结构力学研究途径和人工神经网络模型建立方法的基础上 ,提出织物拉伸性能研究的 BP神经网络方法 ,建立织物拉伸性能预测的 BP算法模型 ,给出该模型的评价方法。

8～14μm红外线对织物作用的测量

采用红外光谱辐射计和样品炉,测试了8～14μm波段涤、棉两种织物的红外线透过率,以及不同纺织材料和涂层织物的发射率.结果表明,透过率分别随着织物紧度和厚度的增加而减小,在厚度相差不大时,透过率与面密度呈负线性关系;对于非常紧密的织物,红外线透过率也不为零;纱线毛羽对红外线透过率影响较大.不同织物发射率大小的顺序:锦纶织物>涤纶织物>毛织物>棉织物>化学镀金属织物;混纺织物的发射率由组成该织物纤维材料的发射率决定;涂层织物的发射率主要受涂层剂的影响;对于相同材料的织物,颜色对发射率影响很小.