竖向对称式织物热板仪的研制与试验

为进一步探索织物热阻的精确测量方法,以热惯量最小的思路,设计了竖向对称式热板仪,并在理论上解决了这种设计的非均匀温度场分布解析和平均温度的测量问题。在恒温恒湿室中,通过LabVIEW虚拟仪器控制一块悬挂于空中的铜制试验板,织物被包覆在热板表面,由此热量可直接由板的对称两个方向全部穿透织物并向外传递。使用该热板仪和传统的YG606E热板仪在相同条件下对12块织物的热阻进行对比测量试验,配对t检验显示,两种仪器的测量结果无显著性差异,相对标准偏差显示,新热板仪的数据重复精度更高,证明了竖向对称式设计的可行性和优越性。

铁锈锈斑污染对丝织品老化影响的研究

铁锈锈斑污染是纺织品文物的主要病害之一,严重影响文物的寿命及观赏价值。本文研究了不同老化条件下锈斑污染样和未污染样间老化程度的差异,旨在明晰锈斑污染及其在环境因素协同作用下丝织品的老化状态。结果表明:锈斑污染破坏了蚕丝纤维的外观形貌,拉伸性能和热稳定性的显著下降,加剧了蚕丝蛋白结构由β-折叠构象向α-螺旋构象和无序结构转变,使得未形成氢键—NH的数量下降,红外光谱中表现为酰胺Ⅰ带特征峰扁平化和I_(3280/1620 cm^(-1))峰高比下降;环境因素与锈斑污染起到了明显的协同作用,蚕丝的老化程度远大于环境条件、锈斑污染之和,其中土壤填埋老化的协同作用最强,湿热与紫外光老化次之。

基于特征提取和图像分类的螺旋网疵点自动检测

为了解决当前螺旋网人工疵点检测效率低、误检率高等问题,提出了一种基于分类思想的螺旋网疵点检测方法。对螺旋网图像提取多模式多尺度的LBP特征,充分表征螺旋网图像的信息,通过构建支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器实现螺旋网疵点自动检测。结果表明:对于螺旋网疵点图像的局部二值模式(Local binary pattern,LBP)特征,采样半径为2,采样点个数为8时的均匀模式LBP的分类准确率优于其他模式和尺度的LBP,达到了100%,检测速度为0.48 s/张。通过对比不同的特征提取方法和分类器,验证了该文方法对于螺旋网疵点自动检测的适用性,可以实现纺织企业中螺旋网的自动化检测。

纱线条干均匀度检测技术的研究进展

纱线条干均匀度是评估纱线质量和质地的重要指标,对纺织品质量、性能以及加工工艺有着重要影响,因此准确快速地测定条干均匀度在纺织工业中具有重要意义。通过回顾国内外相关文献,综合讨论了电容式、光电式和图像处理3种条干均匀度检测技术,并对各自的研究进展进行了详细阐述。重点讨论了条干均匀度检测技术的准确度、评价指标和技术要领等,分析了影响条干均匀度检测技术发展的相关因素,并从理论依据、研究方法和应用评价等角度讨论了条干均匀度检测技术目前存在的问题,为纺织工业中的条干均匀度检测提供一定参考,从而促进纺织行业的工业生产和技术进步。

基于文本挖掘的跑鞋用户评价及情感分析

为了挖掘消费者在线购买跑鞋时的关注信息,文章用大数据分析视角,以“京东商城”为例按照销量排序分析了前600款跑鞋品牌定位、价格分布、优惠信息、标签占比,使用LDA模型对10万条跑鞋在线评论进行文本挖掘,对商品评论数据进行词频共现分析、主题聚类与情感分析,从品牌、技术和售后服务的维度分析了问题的原因并提出相关建议。研究表明:国产品牌跑鞋在各价位段布局完整,销量高的跑鞋多使用满减和商品券,自营和优惠券标签对跑鞋购买具较为显著的促进作用;消费者购买跑鞋时主要关注外观细节、功能属性、性价比、穿着感受、服务优惠等方面。

Lyocell纤维原纤化结构与性能分析

为研究原纤化对Lyocell纤维性能和结构的影响,对Lyocell G100和Lyocell LF两种纤维原纤化前后的纵向结构、成分、晶态结构、热学性能、膨胀性能、拉伸性能、导电性能、吸湿性能进行了测试与分析。结果表明:纤维原纤化后,纵向表面产生了细小分支,Lyocell G100较Lyocell LF明显;原纤化纤维在3330 cm^(-1)附近的吸收峰值增大,—OH基团含量增加,Lyocell G100纤维变化更为显著;原纤化纤维的结晶度、取向度都有所降低,纤维的热稳定性降低。原纤化纤维的湿膨胀率、回潮率均比未原纤化的大,尤其是原纤化程度高的Lyocell G100变化明显。原纤化纤维断裂强度和断裂伸长率都有所下降,Lyocell G100纤维下降的幅度较Lyocell LF纤维大;原纤化纤维的质量比电阻明显降低,导电性增强。

基于深度学习的面料密度回归预测

在实际面料设计和质量检测过程中,人工检测面料密度通常需要耗费大量的时间与人力资源,效率十分低下。为了解决这一问题,提出一种基于深度学习的面料密度回归预测方法。首先,基于迁移学习在改进后的VGG19上进行训练,在卷积层后面加入自适应平均池化层使输入图像大小不受限制,在全连接层加入SVD矩阵分解来减少计算时间。其次,删除分类层,将全连接层的输出作为最终模型的输出结果。在训练过程中,选用均方差损失函数,以某纺织企业提供的面料为数据集,进行对比实验和结果分析。结果表明:提出的方法相较于传统方法更加智能化,其面料密度计算误差约为5%,准确率为95.5%,具有一定的可行性。

基于改进UKF的自动落布车位姿估计

自动落布车位姿估计的准确性是影响其在纺织车间内同时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)的关键因素。在进行自动落布车位姿估计时,遇到观测噪声异常变化或噪声协方差与算法不匹配等情况时,无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)难以准确估计小车的位置和姿态。针对此问题,将误差序列协方差估计与遗忘因子同时引入UKF进行改进,提出了一种改进的自适应UKF自动落布车位姿估计算法。通过误差序列协方差估计对观测噪声协方差矩阵R进行调整,引入遗忘因子对R进行自适应更新,进而得到自动落布车位姿的最优估计。实验结果表明,在高斯噪声环境下,改进的UKF算法比其他算法具有更好的鲁棒性和估计精度。改进后的UKF位姿估计算法代入Cartographer算法后建图误差值减小,表明此算法能够在室内复杂环境下达到更加精确的位姿估计。

长丝集束性的图像法评价及应用

针对目前暂无客观的长丝纤维集束性能评价方法,运用计算机视觉技术进行检测,提出用横截面上纤维填充率与轮廓圆形度客观评价集束性的方法。采用热熔胶均匀包裹纱线方式制作纤维横向切片,在超景深显微镜下获取横截面图像,统计同根纱线多段横截面的纤维填充率和轮廓圆形度,以正态分布规律评价其集束性变化;根据在一定摩擦条件下纤维集束性的变化情况,研究长丝在织造工艺中耐磨性能的表征方法。该方法提供了客观的纤维集束性能评价指标,也可作为客观评价长丝耐磨性的补充指标。

基于改进YOLOv5的织物瑕疵检测方法

针对织物瑕疵中部分瑕疵目标小、长宽比极端等问题,提出一种基于改进YOLOv5的织物瑕疵检测方法。该方法在YOLOv5模型基础上引入自注意力机制CoTNet网络,并将颈部网络中的PAFPN网络优化为BiFPN网络,同时将目标损失函数改进为CIoU损失函数,加强模型对邻近键以及上下文之间特征信息的收集,在增强模型对小目标和尺寸变化大类型瑕疵检测能力的同时可获得更准确的边界框回归,加快收敛速度。实验证明,本文改进的模型在织物瑕疵检测数据集上的检测效果和YOLOv5模型相比平均精度均值提升了6.8%,准确率提升了6.7%,模型验证有效。

一种高密度织物的织物密度测试方法研究

对织物密度的定义和测试方法进行了简要阐述。针对高密度织物的织物密度,采用现有标准检测方法分辨困难而导致的检测难度较大的问题,提出一种全新的检测方法——显微镜法。该方法可以降低检测的错误率,提高检测效率,并且可以利用现有实验室设备完成检测,无需增加额外的仪器成本。

乙纶分子结构及热变性三级长波近红外-中红外光谱研究

长波近红外-中红外(LW-NIR-MIR)光谱开展乙纶分子结构研究。红外模式主要包括:2ν_(asCH3-去卷积-乙纶)、2ν_(asCH2-去卷积-乙纶)、2ν_(sCH3-去卷积-乙纶)、2ν_(sCH2-去卷积-乙纶)、(ν_(asCH2-去卷积-乙纶)+ν_(CH-去卷积-乙纶))、(ν_(asCH2-去卷积-乙纶)+ν_(sCH2-去卷积-乙纶))、ν_(asCH3-去卷积-乙纶)、ν_(sCH3-去卷积-乙纶)、ν_(asCH2-去卷积-乙纶)、ν_(sCH2-去卷积-乙纶)、δ_(CH2-去卷积-乙纶)和ρ_(CH2-去卷积-乙纶)。进一步开展了变温LW-NIR-MIR光谱研究。在303 K~393 K的温度范围内,结构官能团(2ν_(sCH2-去卷积-乙纶),ν_(asCH2-去卷积-乙纶)和ρ_(CH2-去卷积-乙纶))对应频率及强度都有明显改变。最后开展二维LW-NIR-MIR光谱研究。LW-NIR区间,5835 cm^(-1)(2ν_(asCH2-2-二维-乙纶))>5700 cm^(-1)(2ν_(sCH2-二维-乙纶))>5867 cm^(-1)(2ν_(asCH2-1-二维-乙纶))>5800 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维-乙纶)+ν_(CH-二维-乙纶))>5762 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维-乙纶)+ν_(sCH2-二维-乙纶))>5894 cm^(-1)(2ν_(asCH3-二维-乙纶))。MIR区间,2915 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维))>2845 cm^(-1)(ν_(sCH2-二维-乙纶))>2945 cm^(-1)(ν_(asCH3-二维-乙纶))>2885 cm^(-1)(ν_(sCH3-二维-乙纶))。1452 cm^(-1)(δ_(CH2-2-二维-乙纶))>1475 cm^(-1)(δ_(CH2-1-二维-乙纶))。LW-NIR-MIR区间,5835 cm^(-1)(2ν_(asCH2-2-二维-乙纶))>2915 cm^(-1)(ν_(asCH2-二维-乙纶))>2845 cm^(-1)(ν_(sCH2-二维-乙纶))>5894 cm^(-1)(2ν_(asCH3-二维-乙纶))。乙纶分子结构主要官能团对热的敏感程度及变化快慢顺序都存在着较大的差异性。研究拓展了三级LW-NIR-MIR谱在乙纶分子结构及热变性的研究范围。

基于B/S架构的纱线仓储管理系统开发与应用

针对纺织企业在仓储管理过程中存在纱线命名不规范、仓储主观性强、仓库盘点复杂且效率低等问题,开发出基于B/S架构的纱线仓储管理系统。该系统是一个基于Java的Web端和移动端双端应用程序,通过浏览器提供简洁操作界面,实现了快捷品种管理、出入库管理、报表管理等功能,具有跨平台兼容性好、分布性强、维护方便等特性,并通过Web Server与数据库进行数据交互。应用效果表明:该系统规范了纺织企业纱线命名、提高了出入库效率、简化了仓储操作方式、加强了对仓库库存和供需的把控。认为:该系统提高了纺织企业仓储管理效率,可有效降低企业仓储成本。

婴儿背带产品质量安全风险研究

针对电商平台上购买的婴儿背带产品存在使用说明不规范,pH值、色牢度、动态负重项目不能满足标准要求等质量问题,对可能引发的风险予以分析。通过对电商平台上婴儿背带产品的随机购检,就其可能对人身安全和健康造成影响的因素开展质量安全风险研究。提出有关部门需加强相关技术标准和法律法规宣传,企业应自律生产行为并严格按照标准规定实施生产,消费者要提升对产品质量的甄别能力并购买合规产品等措施,从而避免因产品存在缺陷导致对婴幼儿身体产生的伤害。

玄武岩复合纱线的制备及强伸性能分析

为探究玄武岩复合纱线的强伸性能,分别制备了芯纱为单股、双股的玄武岩包覆纱,分析了玄武岩单股无捻结构芯纱包覆纱、玄武岩双股加捻结构芯纱、玄武岩双股无捻及加捻结构芯纱包覆纱在不同条件下的强伸性能变化规律。研究表明:以单股玄武岩为芯纱,外包不同种类材料如芳纶、超高分子量聚乙烯、锦纶及其复合纱时,纱线的强伸性能变化规律不同;以双股玄武岩为芯纱,复捻锭速在750 r/min且捻度为50捻/m时,芯纱强伸性能稳定,是合适的加捻参数;玄武岩双股加捻结构芯纱包覆纱强力较高,且随着包覆捻度的增大,其断裂强力变化明显小于双股无捻结构芯纱包覆纱。

印花织物结构性能与持续凉感作用机理研究

测试评价了6种印花织物的结构性能,包括表面形貌、透气性、浸润性、湿态贴体粘附性以及涂层的耐洗牢度和耐磨性,分析了出汗后印花织物的持续凉感作用机理。结果表明:印花涂层呈现出颗粒状且印花并未完全覆盖纤维,因而印花对织物的透气性几乎没有影响;织物的接触角表明印花涂层具有一定的疏水性,经过印花后织物的芯吸高度增加且湿态贴体粘附性下降,印花涂层具有很好的耐磨性和耐水洗牢度,拍摄的红外热成像表明经过印花后织物的持续凉感效果得到了加强,300 s后印花织物表面的温度降低了1℃~2℃,这是由于出汗后一部分汗液会沿着印花部分的缝隙渗透到织物表面蒸发,产生凉感,而另一部分汗液则会以小水滴的形式存在于印花部分进而给织物带来凉感。

明度对真丝织物光泽感感知的影响与机制研究

真丝织物一直以其优越的光泽而著名。光泽度是仪器能够测定出的客观数据,而光泽感是织物光泽对人进行视觉刺激后大脑形成的感觉与认知,是人对织物视觉风格的主观评价。本文采用高、较高、中、较低、低五种明度的无彩色弹力素绉缎为研究对象,通过眼动追踪技术与主观问卷调查,探究真丝织物明度属性对其光泽感感知的影响。研究表明:真丝织物明度属性对面料受关注程度有显著性影响,明度过高或过低的面料受关注程度较低,中明度面料受关注程度最高;明度属性对面料情感及光泽感感知评价有显著性影响,中明度的灰色面料光泽最为柔和,给人愉悦、舒适、放松的感觉,高明度的白色面料光泽最为明亮,让人感到最为清醒,不同明度面料之间光泽温暖感差异不大。

基于光谱特征和图像处理的真丝织物光泽研究

在评价织物品质与风格时需要对织物的光泽感进行评价,基于图像处理的织物光泽评价技术较其他评价技术具有诸多优点,但在关键的织物图像光泽特征的构建上,仍需要进行研究。本文选用本白色真丝素绉缎织物作为浅色样本,蓝色和黑色真丝素绉缎织物作为深色样本,粉红色和棕色样本验证分析结论。通过真丝织物的光谱数据分析对光泽度主观评价的影响因素,并建立有效的织物光泽图像特征对织物光泽评价。本文通过对真丝织物的光谱数据分析,发现织物的颜色明度与主观评分相关性很低,颜色的色相显著影响主观评分结果。并且织物的波长反射率在530~560 nm改变时,对织物光泽的主观评分影响最大。以此建立的织物光泽图像特征,表明织物表面亮点与整体表面背景亮度的对比度是基于图像处理评价技术的关键之一。

半成品工序降低棉结的措施

为了保证半成品质量指标稳定,以纺CJ 9.72 tex纱为例,从原棉指标、清花工序、梳棉工序、精梳准备工序、精梳工序、并粗工序以及各工序温湿度控制等方面,分析对棉结的影响及原因,并提出针对性的控制措施。指出:控制棉结数量是纺纱厂提高产品质量的重要工作;实际生产须以客户要求为标准,控制好原棉指标,合理设置各工序工艺参数以及温湿度,加强操作管理,及时对设备进行维护保养,保证纺纱通道清洁、器材专件状态良好,从各工序做好棉结数量控制,以提升成纱质量、织造效率和织物质量。

水溶性维纶对牦牛绒纱线及织物结构与性能的影响

以牦牛绒纱线、牦牛绒水溶纱线及其织物为研究对象,对牦牛绒水溶纱线进行退维处理,分别测试了牦牛绒纱线、退维前后牦牛绒水溶纱线的截面结构、拉伸性能,并分析退维前后纱线截面孔隙率的变化。分别采取主客观评价方法测试牦牛绒织物与牦牛绒水溶织物的蓬松性能,并测试织物的保暖性能。结果表明:牦牛绒水溶纱线退维后截面孔隙增大,经计算孔隙率相对于退维前增大6.34%,牦牛绒水溶纱强伸性优于牦牛绒纱线,但退维后的水溶纱强力降低,弹性变差,结合对织物蓬松度的主客观评价,可知牦牛绒水溶织物的蓬松度更加优异,保暖性随之提升。