清代团鹤纹石青缎的染料鉴定及色彩分析

纺织品文物是人类历史文化的珍贵遗产,色彩是纺织品文物重要的外在表现,而染料是色彩表现的基本内核。染料考古通过对文物的色彩、染料进行测试,结合古文献记载,可获得染料来源、染色工艺、内在审美、商品流通、文物年代和产地等重要历史信息。本文以中国丝绸博物馆馆藏清代团鹤纹石青缎为例,运用高效液相色谱—质谱联用技术检测丝织品文物上的染料,成功鉴别出红色染料苏木,蓝色染料靛青,黄色染料姜黄、黄檗、黄荆等,并结合相关历史文献对清代纺织品色彩的使用进行了分析。苏木与姜黄套染可得杏黄色,黄檗、黄荆与靛青套染可得绿色。该文物是在清代纺织品中发现使用黄荆染料的首个案例。该文物的鉴别结果为清代丝织品染色研究提供了科学依据,结合色彩分析有助于研究清代时期的经济、文化历史,亦可为清代丝织品色彩复制和文物修复及展示方法提供参考。

机织物外观计算机模拟方法的探讨

评述了织物ＣＡＤ系统中机织物外观计算机模拟现状，指出了其存在的问题，提出建立在纱线实体模型基础上的织物外观三维计算机模拟方法，该方法不仅可以模拟织物结构参数变化时织物外观的变化，还为实现复杂组织结构的可视化奠定了基础。

纺织纤维试验室空调的温湿度控制

纺织纤维性能随温湿度变化,为使测试结果真实反映纤维的性能状况,使试验结果具有可比性,要求进行不同温湿度下的纤维性能试验,而这不同温湿度环境一般均为低湿高精度的恒温恒湿试验环境。本文以某纺织纤维研究所的工程实例为对象,介绍如何设计低湿高精度的恒温恒湿空调的结构与控制。该系统的结构与控制方案可推广应用到电子、仓储等低湿高精度恒温恒湿空调中。

计量测试中异常数据剔除方法的探讨

文章基于计量测试中异常数据的产生和剔除方法,进行了分析和研究,从而尽可能准确、高效地剔除异常数据,结合实例分析了剔除方法在应用中应该注意的事项。

织物中经纱排列参数的自动识别

基于纬纱单元图像 ,运用相关分析方法 ,首先求得纬纱循环数、同类纬纱单元图像 ,然后对同类纬纱单元图像进行经向亮度分析 ,再经二值化处理和中值滤波 ,便可确定经纱的位置和经纱密度。

织物组织结构的自动识别

在经纱、纬纱排列参数已经确定的基础上 ,进一步识别了组织循环经纱数和纬纱单元上组织点的经纬性质 ,根据识别结果生成织物组织矩阵 ,并对组织标准矩阵进行校验以提高识别的可靠性 ,最后输出织物组织图 。

基于Unity 3D的并条工序实验虚拟仿真系统

随着科技发展,虚拟现实技术作为高新技术之一,以其安全性、经济型、可交互性及构想性的特点开始应用于高校的实验教学。本文针对并条工序实验中存在安全隐患、设备投入费用高等问题,以FA320A型并条机为仿真对象,设计了一款基于Unity 3D的并条工序实验虚拟仿真系统。根据课程内容的需求,系统确立了并条机构认知、并条机传动系统认知和并条工序实验三个模块,三大模块层层递进,引导学生自主完成并条工序实验的学习过程。实验表明该系统消除了安全隐患,激发学生自主学习的积极性,增加了学生的实验机会,平均完成次数为2.46次;有助于深化学生对理论知识的理解,学生成绩可提高1个等级,第二次实验的时间明显缩短,提升了实验教学的效果。

云纹花色纱工艺参数优选

探讨云纹花色纱工艺参数的优选。为纺制出高质量C 18.2tex云纹花色纱,采用正交试验方法对其在DTM129型空心罗拉集聚纺细纱机上纺制的关键技术参数进行优化分析。通过改变成纱捻系数、饰纱线密度和饰纱捻系数等3个因素,对不同参数下所纺云纹纱的条干、毛羽和断裂强力进行测试分析,结合极差与方差分析法,获得了较优的纺纱工艺方案。结果表明:纺制高质量C 18.2tex的云纹花色纱最优工艺试验方案为成纱捻系数360,饰纱线密度14.6tex,饰纱捻系数260。认为:工艺参数的优化有助于云纹花色纱质量的提升。

浅谈纺织综合实验室仪器设备管理

本文根据纺织综合实验室的各种仪器设备,从实验室整体控制、计划管理及正 确掌握量值溯源三个方面作了浅述,对企业的纺织综合实验室仪器管理具有一定的借鉴意义。

基于光电成像技术的生丝条干检测方法研究

生丝条干均匀度是生丝质量的重要体现,传统的黑板检测方法对生丝匀度、清洁和洁净的检测准确性和重复性存在不足,且难以量值溯源。今后,仪器化检验是生丝检测发展的趋势。基于现今CCD成像技术的发展和应用,现研究了采用光电成像技术对生丝条干进行检测的方法。

纺织品实验室恒温恒湿区域的设计与建造

纺织品实验室恒温恒湿区域的设计与建造叶耀坤，范锦文（嘉兴商检局）恒温恒湿区域的设计是否科学、合理，建造是否符合设计要求都直接影响实验室温度湿度的效果，直至影响纺织材料检测结果的准确性。对此，国内纺织行业及设计机构就恒温恒湿区域的设计与建造作了大量的研...

试验数据剔除方法的分析与评价

本文主要介绍了在检测过程中剔除试验数据（异常值）的几种判别准则，并对判别准则进行归纳总结，综合得出了几种判定方法在实际检测中的应用且举例说明，旨在减少测量误差，确保试验数据的准确性。

纺织实验与检测异常数据剔除办法的探讨

纺织实验与检测多采用重复取样，获得数据服从正态分布Ｘ：Ｎ（μ，σ￣２），可采用Ｇｒｕｂｂｓ概率密度函数的导出式Ｐ剔除异常数据；当采用大样本（ｎ≥５０）时，可根据拉依达准则 剔除异常数据，对提高纺织实验与检测结果的准确度是有效的。