织物疵点自动识别技术在毛纺中的应用

为了实现自动验布,摆脱人工验布的种种缺点,介绍了采用神经网络和图像处理技术识别织物疵点的准确性和可行性,把疵点主要分为破洞、断经、断纬、油渍、筘路等5类,使用灰度统计量法对疵点图像进行处理,然后应用BP网络对其进行分类识别。实验证明该方法的准确性高、速度快,符合自动验布系统的要求。同时文章还讨论了该技术在毛纺企业的应用前景。

图像识别在羊绒羊毛检测中的应用研究

利用图像采集设备将纤维图像采集到计算机中,然后用图像处理算法来提取所需纤维信息达到分析与检测的目的。针对纤维具有空间周期性的特点,提出利用数字图像处理技术来实现纤维的自动识别。