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基于人工神经网络的毛条品质反演模型
被引量:
1
1
作者
董奎勇
于伟东
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2004年第8期9-13,共5页
简述了毛条品质反演的理论与实际意义,推导了BP神经网络的标准算法。通过建立BP神经网络模型对羊毛细度(D)、细度离散(CVD)、长度(H)与长度离散(CVH)进行反演,验证了BP神经网络模型的反演准确性与高效性。
关键词
人工神经网络
毛条品质
反演模型
标准算法
纺纱
下载PDF
职称材料
题名
基于人工神经网络的毛条品质反演模型
被引量:
1
1
作者
董奎勇
于伟东
机构
中国纺织信息中心咨询出版部
东华大学纺织学院
出处
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2004年第8期9-13,共5页
文摘
简述了毛条品质反演的理论与实际意义,推导了BP神经网络的标准算法。通过建立BP神经网络模型对羊毛细度(D)、细度离散(CVD)、长度(H)与长度离散(CVH)进行反演,验证了BP神经网络模型的反演准确性与高效性。
关键词
人工神经网络
毛条品质
反演模型
标准算法
纺纱
Keywords
wool quality
BP neural network
algorithm
deduction
分类号
TS134.43 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于人工神经网络的毛条品质反演模型
董奎勇
于伟东
《毛纺科技》
CAS
北大核心
2004
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