成纱段摩擦应力对亚麻棉混纺纱线质量的影响

针对如何有效经济地提升亚麻棉混纺纱线质量问题,提出了物理集聚纱体表面有害毛羽的方法。通过在成纱段设计和安装旋转式沟槽专件,对纱体施加摩擦应力,增强对纤维的控制力,达到提升纱线质量的目的。理论模型分析可知,摩擦应力的介入导致纱线的捻度传递出现梯度差异,随着摩擦应力的增加,梯度差异增加。在摩擦力和扭转力的协同作用下,纱体表面纤维被捕捉和加捻,达到集聚纤维须条的目的,从而减少毛羽。实验结果证实:随着摩擦应力的增加,纱线毛羽降低的幅度越高,有害毛羽最多可降低35.5%。然而,过大的摩擦应力会恶化条干,最高为1.6%。其中粗节上升7.3%,棉结上升4.8%,而强力没有明显变化。通过计算优化施加的摩擦应力,协同捻度差效应,达到提升纱线质量的目的。

猪萨佩罗病毒聚合酶链式反应检测方法的建立及应用

猪萨佩罗病毒(Porcine sapelovirus,PSV)是引发猪腹泻的重要病毒之一。为开发一种能快速、准确检测PSV的聚合酶链式反应检测方法,针对PSV的保守区3D基因设计了一对特异性引物,优化了聚合酶链式反应退火温度,分析聚合酶链式反应检测方法特异性和灵敏度,并应用于猪场样品检测。结果表明:建立的聚合酶链式反应检测方法可特异性扩增出PSV目的片段,对其他非靶标猪腹泻病毒则无条带产生,检测低限为5拷贝/μL;在浙江地区采集的88个健康猪粪便样本中检测PSV阳性率为7.95%。该PSV聚合酶链式反应检测方法特异性强、灵敏度高,可应用于PSV前期诊断和防控。

莨纱绸生产用河泥关键成分的定量方法

为了快速有效评价莨纱绸生产用河泥的品质,本文开发了一种基于比色法的莨纱绸生产用河泥关键有机成分(腐殖酸和富里酸)的定量检测方法。研究了反应试剂福林酚与碳酸钠溶液的用量、反应温度和反应时间等对显色反应结果的影响,并进行了方法学检验。研究结果表明,测试10.0 mg河泥样品,最佳反应条件为:1.0 mL、1 mol/L福林酚,0.6 mL、150 mg/mL碳酸钠溶液,3.4 mL去离子水,40℃、40 kHz超声处理条件下反应60 min,检测波长760 nm。在标准物质量浓度为0.12~0.30 mg/mL时线性相关性良好,线性相关系数为0.99834。该方法的稳定性和重复性较好,RSD值分别为0.68%、1.43%;平均加标回收率为102.96%,RSD值为3.41%。利用此方法测得佛山顺德和西樵地区河泥(莨纱绸生产用泥)及杭州下沙河泥(非莨纱绸生产用泥)中关键有机成分的总含量分别为9.64%、5.61%和1.88%,与分离称重法所得的结果相近。

填充物的力学性能对坐垫舒适性影响的仿真分析

将经编间隔织物和不同密度的海绵材料作为坐垫的填充物,通过分析坐垫上的人体体压分布情况,深入探讨坐垫的整体舒适度。首先,选择中密度海绵(28 kg/cm^(3))、高密度海绵(50 kg/cm^(3))及新型弹性材料经编间隔织物,分别对其进行力学性能实验。随后,采用有限元仿真法,对三种材料分别进行单轴压缩仿真,分析得出拟合度最高的本构模型;对经编间隔织物材料进行微元变形仿真,分析该材料变形量、压强、厚度三者关系的数学模型。最后,建立弹性坐垫和中国50百分位男性的人体臀部(软组织+骨骼)仿真复合模型,分析臀部与垫面的体压分布数据,并利用体压测试仪验证仿真数据的有效性。结果发现:仿真结果显示,中密度海绵、高密度海绵及经编间隔织物体压-应变拟合度最高的本构模型选低密度泡沫较合适;经过MATLAB进行二次多项式拟合可得出经编间隔织物的变形量、压强、厚度三者之间的数学模型;经编间隔织物弹性坐垫垫面的峰值比中密度海绵弹性坐垫垫面的体压峰值大,比高密度海绵弹性坐垫垫面的体压峰值小,整体垫面体压分布情况较海绵坐垫更均匀;体压测试仪验证仿真数据与实际测试数据小于5%,表明仿真实验可行。研究表明,经编间隔织物比海绵材料具有更好的支撑性和压力舒适性。这些实验结果以及虚实结合的方法可为未来弹性坐垫产品的材料选择及开发提供参考。

结构参数对三维机织复合材料拉伸和剪切性能的影响

为了研究三维机织结构参数与复合材料力学性能之间的关系,设计织造了4种不同结构的三维机织物,包括浅交直联、层层角联锁、接结纬接结和接结纬接结+衬纬纱结构,并分别将其制备成复合材料,通过材料试验机探究所得复合材料的结构参数对拉伸、剪切性能的影响。结果表明:纤维体积分数相同时,纱线的屈曲和纱线交织结构决定了复合材料的拉伸性能及尺寸稳定性。经向上,浅交直联结构复合材料拉伸性能和尺寸稳定性最佳,经纱屈曲大的接结纬接结+衬纬纱结构复合材料拉伸性能和尺寸稳定性最差;纬向上,接结纬接结结构复合材料拉伸性能和离散性最差。对比2个方向的拉伸性能发现,复合材料的纬向拉伸性能远远优于经向拉伸性能。织物的交织结构决定了剪切性能及尺寸稳定性,浅交直联复合材料的结构紧密,剪切模量最大,接结纬接结复合材料的结构疏松,剪切模量最小,而剪切强度几乎呈相反的规律。该研究明确了纤维体积分数、纱线屈曲程度、织物交织结构等结构参数对三维机织复合材料拉伸和剪切性能的影响,为三维机织复合材料的研究和应用提供了参考。

交联型氟硅改性聚丙烯酸酯乳胶及其在涤纶织物染色中的应用研究

为提高涤纶织物分散染料免水洗热熔染色织物的染色性能,以甲基丙烯酸甲酯(MMA)和丙烯酸异辛酯(2-EHA)为聚合单体,以甲基丙烯酸三氟乙酯(3FMA)和侧链乙烯基聚硅氧烷(PDViS)为改性剂,以烯丙基聚氧乙烯醚(F-6)和烯烃氧基磺酸盐(DNS-86)为乳化剂,通过细乳液聚合法,制备了交联型氟硅改性聚丙烯酸酯(PDViS-HPFA)乳胶,通过XPS、EDS和WAC等手段表征PDViS-HPFA胶膜的表面化学组成和性能,并将乳胶应用于涤纶织物分散染料免水洗热熔染色中;探究PDViS-HPFA乳胶质量分数、焙烘温度和焙烘时间对染色织物K/S值和耐摩擦色牢度的影响,并优化了染色工艺条件。结果表明:PDViS-HPFA胶膜表面富集了氟硅元素,且沿胶膜由内向外逐渐增加,PDViS-HPFA胶膜的接触角为103.2°,吸水率为5.21%,具有较强的疏水性;在PDViS-HPFA乳胶质量分数为7%、焙烘温度为200℃、焙烘时间为3 min的轧染工艺条件下,染色织物的K/S值高达16.442,耐干湿摩擦色牢度分别为4~5级和4级,防泳移达5级,高于同类改性聚丙烯酸酯乳胶。该文采用3FMA和PDViS协同改性聚丙烯酸酯乳胶,有效提升了染色织物得色量、色牢度和染色均匀性,为提高涤纶分散染料免水洗热熔染色性能提供参考。

步态识别智能护膝的制备及其在关节康复训练中的应用

随着智能可穿戴产品不断涌现,兼顾舒适性与智能性的服装越来越受消费者喜爱。智能传感设备与服装相结合,可以极大地发挥智能性、舒适性和质轻性等特点,从而广泛应用于人体监测、医疗康复及运动竞技等领域。将锦纶、导电银纱线和氨纶进行编织,制备了一种弹性电容型纱线应变传感器,并将其成功集成到运动护膝中。通过合理布局传感器区域,确保传感器准确地感知人体运动,实现了具有高灵敏度和稳定性的多区域应变传感智能护膝的设计与制备。收集人体异常步态运动数据,采用高效的运动特征提取和机器学习算法对数据进行分析与识别,最终成功构建了智能关节损伤康复辅助训练系统,为康复训练领域带来了新的发展机遇。

基于红外图像的织物水分动态传递性能测定方法

为提升织物水分动态传递性能测定的准确性,解决图像技术测定过程中织物润湿区域提取困难的问题,选用了红外热像仪对织物水分动态传递过程进行观测,构建了一款基于红外图像的织物水分动态传递性能测定系统。系统可将录制的织物水分动态传递红外成像视频按设定的参数依次进行图像提取、分割、双边滤波处理和二值化处理,并将处理得到织物水分润湿图像按照像素比例自动换算成织物实际润湿面积值输出,以自动测定织物水分动态传递性能。采用该系统测量了6种织物试样的水分动态传递性能,验证了该测定系统的准确性,并分析了6种织物的水分传递性能差异。结果表明:该测定系统能计算出织物水分动态传递过程中各个时刻的润湿面积,且结果准确性高。测试数据分析发现,织物水分传递初期的速度与织物面密度和总紧度呈明显负相关,与理论分析一致。

纬平针织物的力学性能有限元分析

针对用纱线进行纬平织物打样试织来预测织物力学性能和外观效果费时费力的问题,通过有限元分析对5种纬平针织物进行力学模拟测试实验。首先拍摄织物图像,选取19个特征点并获取坐标,用3次NURBS曲线对特征点进行拟合,构建微观单线圈中心曲线3D模型;根据该模型建立细观线圈单元模型,并通过衔接嵌套得到宏观织物模型。然后依次利用ABAQUS软件对单根纱线进行拉伸模拟实验,验证其在ABAQUS中赋予的材料属性正确性;对织物模型进行纵向拉伸和顶破实验,将材料属性在ABAQUS中赋予宏观织物模型,根据国家标准赋予分析步并提交分析。结果发现,模拟结果与实验结果基本一致。该分析方法的应用可降低企业的打样成本。

基于改进ResNet网络和迁移学习的服装图像风格识别研究

传统的服装图像风格识别方法主要依赖于成功提取有效特征,这些方法在处理图像时不仅会消耗大量的时间和精力,识别精度也较低。为了提高服装图像风格识别的性能,提出了一种基于改进的ResNet152网络和迁移学习的服装图像风格识别方法。首先将ResNet152网络首层结构中的7×7卷积核替换成3个3×3卷积核组合层,其次把原始残差单元中的“卷积层(Conv)+批归一化层(BN)+非线性激活函数层(Relu)”的组合方式换成“批归一化层(BN)+非线性激活函数层(Relu)+卷积层(Conv)”的组合方式。这两个改进方法有效地提升了网络性能,使其能够更好地捕捉不同尺度的服装风格特征。然后把在ImageNet数据集上训练好的ResNet152网络模型参数迁移到改进的网络中,在此基础上,将女童服装数据集输入到网络中进行训练验证以及微调网络参数。结果表明,所提出的方法风格识别准确率达到了94.2%,训练效果好,识别精度、收敛速度等均优于其他风格识别网络,可以更好的完成女童服装风格识别任务。

基于湿法纺丝工艺制备的MWCNTs/TPU复合导电纤维及其在柔性传感器中的应用

目前,柔性应变/温度传感器的制备主要依赖于涂层技术,但该方法仅适合薄膜基传感器的规模化制备,导致纤维基传感器的发展受到限制。为解决这一问题,以热塑性聚氨酯(TPU)为基体,多壁碳纳米管(MWCNTs)为导电材料,采用湿法纺丝工艺制备了可连续生产的MWCNTs/TPU复合导电纤维,并通过研究不同MWCNTs的配比对复合导电纤维的影响,讨论该纤维在柔性传感器中的应用价值。在MWCNTs占比为2.5 wt%时,复合导电纤维表现出高弹性(ε=326.1%)和高拉伸灵敏度系数(GF=3.18),随着MWCNTs占比增加到5 wt%时,复合导电纤维的弹性和拉伸灵敏度降低(ε=50.3%,GF=2.36),但表现出更高的稳定性以及出色的温度响应性能(灵敏度C=-1.26%/°C,线性关系R2=0.98)。该研究为纤维基柔性传感器工业化生产提供了重要的技术参考。

甲壳素纤维的制备及应用研究进展

甲壳素作为自然界中唯一带正电荷的天然多糖,具有生物降解性、生物相容性、抗菌性和可再生性等优点,在生物医学、制药工程、食品添加和食品包装等方面得到广泛应用。甲壳素纤维是甲壳素经纺丝后制成的新型生物质纤维,在保留原有甲壳素优异性能的同时使其拥有巨大的发展潜力应用于各种领域。系统总结了近年来制备甲壳素纤维的多种方法和工艺流程,对比了不同制备方法体系的差异性影响因素,涵盖了其在多个领域的应用前景,并结合现存的一些问题对其未来发展趋势做出展望,为甲壳素纤维的进一步开发应用提供依据。

蒙古族服装线上定制服务营销策略研究

文章采用K-means算法对消费市场进行细分并锁定目标群体,通过无序多分类Logistic回归分析模型筛选影响消费者定制的因素,提出以产品和渠道为中心,通过打造品牌IP及提高线上定制体验等方式,实现企业服务与消费需求的有效融合,为制定蒙古族服装线上定制服务营销策略提供参考。

基于聚类和Apriori算法的苗族女上装色彩分析

苗族服饰元素是中国服饰文化的重要组成部分,其色彩搭配方式蕴含着极大的文化价值,展现了中国传统设计理念。以苗族女上装图像作为研究对象,对其色彩进行提取与分析。通过K-means聚类得到10个整体色、5个主色及10个辅色代表色,在HSV色彩空间下分析苗族服饰色彩分布,最后采用Apriori算法挖掘配色规则并建立配色网络。结果显示,苗族女上装以中低饱和、中低明度的红、黄、蓝色系为主,图案与主体色彩呈现出强烈对比。将配色关系应用到设计实践中,可促进苗族服饰色彩的传承与保护,为研究民族传统服饰色彩提供一定的借鉴和参考。

纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜的制备及性能研究

海藻酸钠膜材料相对较差的机械性能限制了其在生物医用材料领域的应用。纳米纤维共混是增强海藻酸钠薄膜机械性能的有效手段,因此开发了一种纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜材料,提高了复合薄膜的力学性能。通过SEM、FTIR、TGA和拉伸等测试手段对海藻酸钠复合薄膜的形貌、结构和力学性能进行了表征。结果表明:当纳米纤维含量为3%时,湿态复合薄膜的拉伸应力达到了最大值(8.67 MPa),增加了36.55%;当纳米纤维含量为6%时,干态复合薄膜的断裂伸长率达到了最大值(9.66%),增加了389.12%。纳米纤维是海藻酸钠薄膜材料的良好力学增强体,因此纳米纤维增强海藻酸钠复合薄膜有望扩大其在生物医用材料领域的应用。

垂直取向石墨烯微片/环氧树脂复合材料的制备与性能研究

微型电子器件在运行过程中往往会产生大量热量,提高电子封装材料的导热性能成为了当前亟需解决的难题。聚合物材料目前已成为电子封装材料的首选基底,引入高导热填料虽可有效提升其导热性能,但还需要控制填料的用量以兼顾成本、工艺可拓展性和产品性能。为解决上述问题,以石墨烯微片(GNP)为原料,通过溶剂热法在GNP上原位生长四氧化三铁(Fe_(3)O_(4))亚微米级粒子,得到石墨烯-四氧化三铁杂化物。将上述杂化物作为填料与环氧树脂(EP)混合后,在磁场条件下高温固化制备了GNP@Fe_(3)O_(4)垂直取向的GNP@Fe_(3)O_(4)/EP导热复合材料。当填料含量为25 wt%时,GNP@Fe_(3)O_(4)/EP的热导率可达0.633 W/(m·K),达到了纯EP的375%,在低负载情况下有效提升了环氧树脂基体面外方向的导热能力。

受压区局部增强混凝土梁受弯性能有限元分析

采用韧性纤维水泥基材料替换混凝土梁的受压区混凝土,使得超筋混凝土梁延性提升。采用有限元模拟的方法,对其受弯性能进行研究。在试验结果验证后,对增强材料的高度和受压本构模型开展参数化分析,结果表明:局部增强材料的抗压屈服应变会增加梁的延性,但会降低梁的承载力;而提高局部增强材料的抗压屈服强度,可提高梁的承载能力,但会降低梁的延性;增加局部增强材料高度,提高混凝土梁的延性,但不会一直随着高度的增加而提高。

基于改进ResNet50和迁移学习的服饰分类识别

传统的服饰分类方法主要依靠提取图像的纹理、颜色、边缘等特征,过程繁琐且分类精度不高。为了提高服饰图像分类性能,提出了一种基于改进ResNet50和迁移学习的服饰分类识别方法。首先,在ResNet50网络的STAGE5中引入两个池化核大小为2×2,步长为2的平均池化层并配合卷积核大小为1×1,步长为1的卷积层。其次,在最后一个卷积层后面融合卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)。这两个改进方法在降低特征图空间尺寸的同时保留了更多的信息,提升了模型的性能。最后,采用迁移学习方法,将ImageNet数据集上预训练权重迁移到改进的网络中,并使用服饰图像数据集对网络进行微调及验证。结果表明:改进后的ResNet50网络分类准确率可达90%,在Top1、Top3和Top5分类准确率上分别比原始的ResNet50提升了2.5%、0.4%、0.1%。此外,相较于现有的四个经典的卷积神经网络(GoogleNet,VGG-16,MobileNet_v2,AlexNet)有着更高的准确率,验证了其在服饰图像分类识别领域的优越性。

基于CiteSpace的汉代服饰研究可视化分析

【研究意义】通过分析汉代服饰相关研究文献,了解国内对中国汉代服饰领域的研究脉络、热点和发展趋势,探索未来汉代服饰的研究空间;【研究方法】本文通过计算机检索中国知网(CNKI)核心数据库,选取了1970年1月1日至2023年11月30日收录的相关领域的中文文献。运用CiteSpace信息可视化软件与NoteExpress文献处理软件,对汉代服饰研究的年发文量、关键词共现与聚类、研究热点等进行相关可视化分析。【研究结果与结论】从纳入的检索文献447篇中分析得出,近年来学术界对于汉代服饰的研究主要是建立在墓葬及陪葬品上展开的服装属性、文化属性以及社会风尚三大研究范畴。以随葬品及墓葬的汉代服饰研究是未来该领域的研究趋势。

二手奢侈品电商平台服装消费者持续购买意愿研究

以二手奢侈品电商消费者为调研对象,基于期望确认模型,从二手奢侈品服装商品、价格和服务等因素构建消费者期望确认,并提出相关假设。根据调研获取的数据,运用偏最小二乘法结构方程模型对假设模型进行验证。研究结果表明,消费者期望确认影响感知价值和满意度,同时感知价值和满意度又正向影响消费者持续购买意愿。针对研究结论,为二手奢侈品服装的营销提供相应的理论指导与建议。