苹果水心病在贮藏期变化的无损检测

该研究通过自制差分仪监测了贮藏中苹果透光强度的变化,建立了贮藏中苹果透光强度和质量随时间变化的回归方程。在贮藏过程中有水心病的苹果透光强度下降较无水心病苹果快,贮藏后期发病不严重的病果症状消失,同时发现质量较大的苹果中水心病发病比率高。

啤酒中挥发性成分的测定及产地鉴别

采用自动固相微萃取提取啤酒中的挥发性成分,并利用快速气相色谱/质谱联用对其挥发性物质成分进行分析,样品分析时间仅为10min,并且整个分析过程实现了自动化。通过检索NIST谱库鉴定出42种挥发性成分,其中含10种酯类、10种烃类、9种醇类、7种酸类及一些其他类化合物。对不同产地的啤酒进行主成分分析,不同厂家的产品在投影图上得到很好的聚类。通过载荷分析,发现对鉴别厂家贡献最大的是卡必醇以及乙酸、辛酸、癸酸三种有机酸。

基于自动质谱解卷积系统分析鱼露中的挥发性物质

以广东鱼露为研究对象,采用顶空固相微萃取法与气相色谱-质谱联用分析鱼露中的挥发性物质,利用自动质谱解卷积系统,结合相对保留指数对所获图谱进行定性分析。共鉴定出97种物质,包括酚类(43.36%)、酯类(16.49%)、醚类(12.69%)、醇类(12.49%)等13类物质。结果表明:利用自动质谱解卷积系统可以鉴定出更多的挥发性物质,相对保留指数的应用提高了结果的可靠性。

苹果擦伤拉曼光谱无损检测虚拟系统研究

为检测苹果品质并依据擦伤进行分级,研发了一个基于拉曼光谱的实时无损自动检测分类虚拟仪器分级系统样机。采用一台Nicolet傅氏变换拉曼光谱仪进行苹果擦伤光谱检测。测试集和训练集的苹果光谱用WinDAS的典型变量分析(CVA)和主成分分析法(PCA)进行分类处理。分析得出的模型经UNEQ分类检验,'马氏平方图'和χ2检验结果该分类模型。其次,应用LabVIEW设计苹果虚拟仪器分级控制系统,并制作了样机。试验结果表明拉曼光谱分析能用于苹果擦伤无损检测和类别确定;虚拟仪器分级系统能对苹果进行准确分级处理。

相位差检测分析与仿真计算

针对相位差检测的过零法、DFT谱分析和相关分析法,阐述了算法的检测原理与仿真计算,讨论了相位差检测方法所产生的误差及误差校正方法。针对混有噪声的正弦信号,分析了检测精度及影响精度的因素。