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题名改进频率调谐显著算法在疵点图像分割中的应用
被引量:7
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作者
徐启永
胡峰
王传桐
吴雨川
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机构
武汉纺织大学机械工程与自动化学院
武汉纺织大学湖北省数字化纺织装备重点实验室
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期125-131,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51205295
51271008)
湖北省数字化纺织装备重点实验室项目(DTL2017005)
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文摘
为提高织物疵点分割精度,提出了一种用于织物疵点图像分割的改进频率调谐显著(FT)算法。首先,利用织物疵点和背景区域透光率的不同,将光源和相机分别置于织物两侧来获取图像,提高疵点区域对比度;其次,应用非局部均值滤波器(NLM)替代FT算法中的高斯滤波器,增强对背景纹理的平滑和降噪能力;研究发现NLM滤波器中滤波参数对疵点分割精度影响较大,提出了基于平均最大类间方差的参数优化方法;然后,将改进FT算法应用于疵点图像预处理,进一步提高疵点对比度;最后,使用最大类间方差法对疵点显著图进行分割。对2种不同织物疵点图像的分割实验结果表明,使用改进FT算法对粗经、竹节、结头、断纬、油污和破洞等常见疵点图像进行预处理,可显著提高疵点分割精度。
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关键词
织物疵点
非局部均值滤波
频率调谐显著算法
图像分割
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Keywords
fabric defect
non-local mean filter
frequency-tuned salient algorithm
image segmentation
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分类号
TS311.131
[轻工技术与工程]
TS101.97
[轻工技术与工程—纺织工程]
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