基于深度学习的楚国墓葬纺织品图像复原

中国楚国时期纺织品由于其墓葬所属年份较为久远,故其纺织品文物在结构和纹样方面存在残缺、破损、污渍等问题。纺织品文物在修复时只能依赖纺织品修复者的经验和审美,且在修复过程中可能会因为修复人员的主观审美及经验出现修复结果不理想或二次损毁等情况。本文通过收集纺织品文物的图像数据建立纺织品图像数据库,采用深度学习方法中的生成对抗网络模型(GAN),针对残缺的纺织品文物,在图像层面进行补全修复,避免了对纺织品文物的接触,减少在修复过程中对文物的二次损毁。通过数字化方法复原纺织品文物的图像,使其结构完整,纹样连贯,从主观评价方面具有较好的复原效果。复原后的纺织品文物图像可以用于指导实物复原、展览展出等,对楚国墓葬纺织品的研究具有一定的借鉴意义。

纹织CAD中图案的变形算法

为提高织物设计的创新性,针对纹织CAD中应用较广的2种图案变形——矩形变扇形和矩形变正多边形,提出了基于比例的扇形变形算法和基于周长的任意正多边形变形算法,并进行了相应的优化。对前者,根据像素点的相对几何位置,利用双线形插值法和虚拟放大法实现像素点间的对应;对后者,在纹织图案中分别以矩形环和正多边形环作为源图和目标图的映射单位,进行由外向里的映射。结果表明:这2种算法实现的变形效率高,且取得了很好的变形效果。

基于数字化立体裁剪的人体非接触式测量技术

研究了服装数字化立体裁剪中的人体非接触式测量技术。依据计算机视觉中的双目视觉理论 ,进行人体特征曲线的三维重建 ,并根据服装CAD的特点 ,提出了人体特征线上对应元的匹配方法。将该技术应用于人体模型表面三维信息的采集 ,所测数据表明 ,其符合工业设计要求。

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类:与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对于第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。

纺丝机产量分析系统的研制

本系统将目前工程上实用的纺丝机产量分析进行了归纳和提练,建立了纺丝机的产量计算流程,可适用于各种纤维品种、线密度的产量分析和计算,能快速、准确、优质地计算设计参数和配置纺丝机关键组件。

纤维线密度及直径不匀率对成纱条干的影响

纤维线密度及直径不匀率是影响纱线条干的重要因素,目前成纱条干的极限不匀率主要是根据Martindale公司得出的,该公式虽然综合考虑了纤维线密度及直径不匀率对成纱条干均匀度的影响,但没有分别反映出二者对成纱条干的影响程度。因此,利用图像解析的方法,分析两组分纤维混纺时纤维线密度关系对成纱极限不匀的影响,得出当二者线密度系数约为0.2～0.3时,理论上可达到最小的条干不匀。

国产毛织机梭箱调配中应用计算机辅助设计

国产毛织机梭箱调配中应用计算机辅助设计齐齐哈尔轻工学院刘铁山，叶仲琪１、引言毛织品中的精粗梳花呢、格呢等花式品种常采用几种不同的纬纱（色泽不同、粗细不同、捻度捻向不同等），织造时除使用具有选色机构的新型织机外，国内目前仍大量使用多臂多梭箱的传统织机。...

细纱机动画制作

细纱机属于纺纱设备,利用flash软件制作细纱机动画,加深学生对专业的理解,有利于提高学生的职业能力。

棉纤维线密度对细特号纱质量的影响

通过对长绒棉不同线密度棉纤维进行同一品种JC7．3tex机织用纱的单唛试纺，得出不同线密度棉纤维对细特号纱成纱质量影响较大。根据单唛试纺结果，充分发挥不同线密度原棉的长处，合理配棉，既能提高成纱质量、稳定生产，又能降低成本、节约用棉。