基于K-means的航空行李快速装箱算法

以航空行李装箱为研究对象,提出了一种高效算法。基于K-means聚类从体积、质量两方面考察每件行李,按实际需求将行李分为若干小类,拆散一个强异构问题为多个弱异构问题,结合“砌墙式”思想,设计了“面填充”与“箱填充”两阶段码放策略。采用实际旅客行李数据与国际经典算例(B R1~BR7)试验,证明了布局的合理性与效率的突出优势。并且,K-means聚类的引入使算法具有解算时间随异构性的增强而降低的优良特性,架起了机器学习算法与传统装箱问题的桥梁。

集成化运输包装设计系统

介绍了集成化运输包装设计系统的需求,提出了系统模型,基于此模型分析和研究了各个模块的设计流程。设计的集成化运输包装系统可以完成产品的缓冲设计、纸箱设计和托盘设计,并对方案进行组合、优化和优选。设计了系统数据库,提出了系统总体设计流程。