电子鼻在烟用香精质量控制中的应用

利用电子鼻对9种不同的烟用香精样品进行了测试,采用主成分分析(Principal ComponentAnalysis,PCA)以及判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA)多元统计方法对所获得的数据进行了分析,构建了质量控制模型并对样品的质量稳定性进行了评价。结果表明:电子鼻可以分辨不同香型及有一定相似性的烟用香精香料;通过对电子鼻进行合格产品的训练并建立质量控制模型,可成功识别合格产品和质量异常的样品。