服装个性化定制中信息技术的应用与展望

随着人们个性化需求的不断增加,服装个性化定制已成为时尚发展趋势之一。信息技术在推动服装个性化定制发展中扮演着重要的角色,可以收集和处理用户的个性化信息,并将其转化为具体的设计和生产方案。文章首先对服装产业信息技术的研究进展进行总结,阐述新一代信息技术在服装产业的应用情况;其次分析了信息技术在服装个性化定制领域的应用现状,按照定制流程分别总结信息技术在提高生产效率、降低成本和满足用户需求方面的优势及不足;最后根据目前服装个性化定制在数据共享、协同设计和柔性生产等方面的需求,从建模技术和系统平台构建两个方面对服装个性化定制发展进行展望。

大数据牵引背景下的服装设计开发模式

在大数据牵引背景下,随着数据量呈爆炸式增长和大数据应用的不断深化,大数据资源以数据要素的形式牵引着传统服装设计模式的改变。通过对服装设计相关的大数据进行分类甄别,探讨大数据在多方面赋能服装设计协同价值创造,多维度比较传统服装设计开发与以大数据牵引的服装设计开发模式,以大数据赋能服装精准设计,构建基于大数据引导下的服装设计框架;将该框架应用于MZ品牌的开发案例中,从商品企划、设计开发和预售下单3个方面论述大数据在服装设计开发中的实践应用。大数据时代设计模式的演变将更加聚焦于设计师与海量数据之间的相互作用,应用大数据牵引服装设计开发模式的迭代,可实现更高精准度和更快反应能力的服装设计开发。

基于扎根理论的跨境电商品牌形象塑造研究

为指导跨境电商企业更好地在海外市场塑造品牌形象,提升品牌的国际竞争力,文章基于扎根理论,以跨境电商代表性品牌SHEIN为例,对其在社交平台Instagram上发布的956张宣传图片进行内容分析。借助NVivo 11.0软件,完成201个节点编码,并以此生成34个初始范畴、11个主范畴和5个核心范畴。研究发现,基于社交媒体渠道的跨境电商品牌形象塑造,围绕产品特性、消费者形象、品牌价值表达、营销活动、服务互动五个维度展开,其中产品特性与消费者形象传播最为主要,而采用符号化语言的内容输出进一步丰富了品牌跨文化背景下的个性表达。

中国古代的服制与服色——以职官“四等之服”为例

服色由于其特殊属性而与服制的制定有密切的关系。以职官的“四等之服”为例,通过梳理各类官修史书中的相关记载,结合中国传统色彩观,探讨服色在冠服制度中的表达、变化及其作用。研究表明:职官祭服和朝服在服色表达上更多反映了传统“五行-五色”的色彩观念;祭服自唐代改用青色上衣,朝服经历五色到绛色的变化,常服四等分色后为公服所借鉴;隋唐之前服色用以区分职事的作用更加凸显,品位分等则通过色相和明度区分。

服装品牌微信生态私域流量营销对顾客忠诚度的影响

服装品牌在微信生态这一私域流量最大载体中的布局已初有成效,但相关的实证研究相对较少。为探究服装品牌如何在微信生态私域流量中进一步提升顾客忠诚度,通过理论分析和研究假设,构建了微信私域流量营销要素对顾客忠诚度影响的理论模型。利用SPSS软件对592份有效问卷数据进行信效度检验与回归分析。结果表明:平台内容、顾客互动参与、个性化服务和专属权益对顾客忠诚度有正向影响;满意度和信任度对顾客互动参与起到完全中介作用,对平台内容、个性化服务、专属权益起到部分中介作用,研究结果可为服装品牌在微信生态布局进行的私域流量营销提供建议。

节俭行为对服装可持续消费行为的溢出效应

“双碳”目标下,倡导服装可持续消费行为是解决纺织服装全供应链绿色发展的重要途径。针对现阶段服装可持续消费行为发生频率低、难以落实的困境,文章基于行为溢出效应和自我知觉理论,在引入环保自我认同与社会规范两个变量的基础上,通过问卷调查与实证分析的方法,探究了中国消费者目前表现良好的饮食、交通与使用三个维度的节俭行为对服装可持续消费行为的溢出效应。结果表明:饮食、交通与使用三个维度的节俭行为均能正向溢出到服装可持续消费行为;环保自我认同在节俭行为和服装可持续消费行为之间起中介作用;社会规范分别显著调节三个维度的节俭行为与服装可持续消费行为、环保自我认同之间的关系。

基于多Agent的服装可持续消费行为建模与仿真

“双碳”目标下,随着服装消费引起的气候变化和环境污染等生态问题日益严重,迫切需要重新思考和重塑服装消费模式,推动服装消费向质量型、低碳化转变,从而实现服装产业的绿色转型。文章运用多Agent建模方法,构建服装可持续消费行为仿真模型,采用Netlogo平台进行仿真实验,探求服装可持续消费行为的影响机理。结果表明,消费者可持续消费认知、产品可持续性和设施供应条件均显著促进可持续消费行为;但不同强度下,产品可持续性和设施供应条件的推动作用存在差异。基于此,从可持续消费认知和供应条件两方面提出了引导中国消费者服装可持续消费行为的建议和对策。

基于fsQCA的国产服装品牌忠诚提升路径研究

为探究中国服装企业维护和提升消费者品牌忠诚的方式,以京东平台上30个国产服装品牌为案例,在收集商品评论并对其进行文本分析的基础上,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探究国产服装企业维护和提升品牌忠诚的多种因素组合路径。研究结果表明,国产服装企业品牌忠诚的提升是多因素组态作用的结果,产生高品牌忠诚的7条路径可以归纳为5种模式,分别为质量领先+影响力型、质量领先+情感驱动型、情感驱动+社会责任感型、质量领先+在线社群运营型、品牌形象+价值让渡型。在此结论的基础上提出服装企业应注重生产制造能力提升、积极履行社会责任以及要以满足消费者需求为中心等建议,为国产服装企业提供了理论和实践启示。

新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展战略选择

新发展格局下,为了更好推动新疆棉花和纺织服装产业集群化发展,提升其在全球产业分工中的地位以及核心竞争力,基于SWOT分析的视角,分析了新疆棉花和纺织服装产业集群在优势、劣势、机会、挑战4个方面的发展态势,针对集群的劣势和集群面临的挑战,以“抓两端、促中间、搭平台、创生态”为主线,从6个方面提出加快构建新疆棉花和纺织服装产业集群高质量发展的对策建议。

基于CiteSpace的智能纺织服装产品研究进展

为揭示智能纺织服装的研究现状、热点和趋势,以CNKI数据库和WOS数据库中2012—2022年的相关文献为研究对象,采用CiteSpace可视化分析软件绘制知识图谱,分析智能纺织服装产品在国家、机构、作者方面的分布现状及合作情况,对研究热点和前沿趋势进行梳理。结果表明,2012—2022年,CNKI数据库发文量稳步上升,WOS数据库发文量快速增长且中国学者发文量较多;CNKI数据库研究合作强度较低且以东华大学和江南大学为主体;WOS数据库合作关系密切,研究集中度和合作强度大;CNKI数据库研究方向更注重应用和设计模式,WOS数据库则更注重电子元件制造和智能纤维与面料的开发;健康检测、变色肌理、仿生设计、生物材料、可穿戴应变等是目前智能纺织服装领域的前沿热点,电子元件制造、智能纤维及面料智能化研究是未来智能纺织服装领域研究的热点及趋势。

服装直播营销互动信息对消费者购买意愿的影响

直播带货作为当下服装品牌最热门的营销方式之一,而互动信息作为直播行业存在和发展的重要支撑,是消费者产生信赖、购买服装产品的关键影响因素。然而,基于直播营销互动性的研究中常被忽视不同信息维度和消费者感知信息质量造成的影响。文章以服装直播营销互动信息和消费者购买意愿为变量构建理论模型,基于不同维度对服装直播互动信息进行划分,收集问卷进行分析,结果发现:服装直播营销互动信息对消费者购买意愿存在显著正向影响;产品互动信息、品质互动信息和体验互动信息对感知信息质量存在显著正向影响;感知信息质量在产品互动信息、品质互动信息、促销互动信息和购买意愿之间存在中介效应;品牌声誉在产品互动信息、品质互动信息、促销互动信息和购买意愿之间起正向调节作用。研究结果可帮助服装品牌进一步了解消费者的信息需求和感知偏好,为之后完善品牌直播环境、提升直播质量等提供参考意见。

考虑库存风险的服装行业新产品预售策略博弈研究

电子商务时代,服装行业线上销售的退货率居高不下。为缓解高退货率连带的库存风险,部分服装企业采用超长预售策略,在相对较长的预售期内次第发货满足顾客订单。在此现实背景下,文章基于报童模型,探讨商家在正常预售和超长预售中的策略选择,并求解两种策略的最优定价、产量、利润和可行条件。结果表明:当需求不确定性较大且产品残值较小,预售时长在合理的范围内且顾客更愿意等待时,应选择超长预售策略,反之选择正常预售策略;并且,超长预售策略能够显著降低库存剩余风险。研究结论对服装企业的预售决策和库存管理具有一定的现实参考价值。

基于背部受压分区的小学生书包背板设计研究

针对小学生书包背板设计不合理引起的背部疼痛和脊柱侧弯的问题,提出了基于背部受压分区的小学生书包背板三维造型设计。首先,通过对人体背部主要受压区域进行分区,记录受试者背部各区域肌肉群在受压前后完成相应动作的表面肌电信号,分析目标肌肉群的适能性;然后,运用人体测量学方法采集用户的标准背部数据(n=240),结合背部各区域肌肉群的适能性设计书包背板的三维造型并制作样机;最后,召集受试者通过体压分布实验及主观评价对样机与竞品进行验证。实验结果表明:斜方肌和背阔肌区域受压能力较好,竖脊肌区域受压能力较差。样机书包能够把背负压力合理分配到背部分区上,有效避免因压力集中引起的不适和肌肉损伤等危害。

基于2D人体图像特征学习的女西装合体性判别

为解决服装远程定制和网络购衣过程中服装合体性无法预先判断的问题,文章提出利用2D人体图像判断女西装合体性。首先采集了462名18~25周岁青年女性的2D图像及3D尺寸,建立人体数据集。并制作10件虚拟女西装,建立服装数据集。其次提取用于女西装合体性判别的服装特征、2D人体图像关键点距离特征和整体特征。基于感性工学原理,采用专家评价法获取女西装合体性评价标签。最后利用贝叶斯分类器建立女西装合体性判别模型。研究结果显示,将文章提出的特征应用于基于贝叶斯算法的女西装合体性判别模型判别准确率可达到84.8%,说明提出的服装合体性评价指标有效,可以用于基于2D图像的服装合体性预测。

服装热阻研究中的数据分析及可视化方法

为明确服装热阻研究的数据分析思路并探求更优的可视化方法,从实验设计、热阻测评、数据处理和数据分析等4个阶段对相关文献进行梳理,明确了常用的数据分析和可视化手段。研究表明服装热阻受环境、服装、人体等多方面因素影响,主要采用暖体假人或真人实验的方法获得。数据较多以二维图像或组图的形式呈现,适用3项以内影响因素结果的分析。采用人工智能方法能够纳入更多影响因素实现服装热阻的准确预测,为不同环境下服装的选择、性能优化及人体热舒适的提升提供科学指导。

基于CDIO模式的服装结构设计课程教学改革

服装结构设计作为一门理论与实践相结合的课程,培养能与产业对接的服装人才是课程的最终目标。课程主要进行了三个方面的改革。第一,课程目标细化,制定了基于CDIO教学模式的课程教学目标,使学生的能力从四个方面层层递进;第二,实践教学体系的优化,以需求为导向,反向进行实践教学体系的设计;第三,课程评价体系的完善,在传统课程评价体系的基础上,开展了闭环式和双向式评价。通过上述改革,形成了边教、边学、边评的良性课程循环。

选择集规模对服装网购决策满意度的影响研究

针对企业在竞争激烈的环境下不断细分市场推出越来越多产品种类的问题,文章基于选择超负荷理论,以736名网购用户为被试,采用网页开发技术搭建模拟线上购物平台,通过2项实验重点考察了服装网购情景下选择集规模对决策满意度的影响,并探究消费者困惑和调节模式在这一关系中的作用。结果显示:1)选择集内选项数量与决策满意度的关系呈倒U形结构,且存在一个“最优值”;2)消费者困惑能够在选择集规模与决策满意度的关系中起部分中介作用;3)选择集规模对决策满意度的直接预测作用及消费者困惑在两者关系中的中介作用均会收到调节模式的调节。相比运动模式者,评估模式者从大选择集进行决策时决策满意度更低,更容易出现选择超负荷。

中国西南彝族男性体型分类及胸腰覆盖率研究

为研究并细分中国特定地区男性体型及服装标准体型覆盖率,选择中国四川、云南、贵州3个地区年龄在18~80岁的930名彝族男性作为人体测量样本。采用服装人体测量的质量控制规定进行手工测量,利用SPSS软件进行K-均值聚类分析,将数据与GB/T 1335.1—2008《服装号型男子》中体型分类范围进行比较,对该地区彝族男性的体型特征重新分类,并计算出3个地区彝族男性不同体型胸腰覆盖率。研究结果丰富了中国西南地区的服装人体数据,对中国男性服装标准号型数据库进行了补充和细化,为服装企业和产品研发提供了更准确的数据支持。

融合注意力机制与YOLOv5s的服装领型自动检测方法

为了解决光线、人体姿势、环境噪声和拍摄设备等外部因素对服装领型检测精度的影响,提出了一种融合注意力机制与YOLOv5s的服装领型自动检测方法。首先,构建并标注了11个类别的服装领型数据集;然后,通过改变激活函数、引入注意力机制等方式对原YOLOv5s模型进行改进,提升模型检测的准确性;最后,对改进的模型进行训练、验证和测试。实验结果表明:选择FreLU作为激活函数,并把CBAM注意力机制融入到原YOLOv5s模型中,检测效果更佳;改进后的模型mAP@0.5值可达0.824,每秒能处理27.78帧图像,两项指标均优于faster RCNN和SSD512方法,表明本方法能够完成复杂背景下的服装领型自动检测任务。

中国服装企业外销转内销的发展现状与建议

为探究在国际市场动荡以及多边贸易冲突加剧的大环境下,中国服装企业由外销向内销转型发展的可行性,通过总结中国服装企业外销转内销的发展现状与困境,分析其在外销转内销的战略下需要面临的风险和挑战,提出多维度的策略和建议。研究表明,大环境外需缩减、东南亚国家竞争企业的强势崛起,以及服装生产成本的大幅度提升等因素均造成中国服装企业在国际市场上的竞争优势逐渐削弱,而中国国内服装消费市场的蓬勃发展、中国政府对企业回流转型的大力政策支持也进一步催化服装企业由外销向内销转型;同时结合中国服装企业外销转内销战略中有关经营思维、竞争要素、品牌影响、终端市场等方面的挑战提出发展建议,以期为中国服装企业在进行相同转型时提供理论支持与战略启示。