基于CiteSpace的智能纺织服装产品研究进展

为揭示智能纺织服装的研究现状、热点和趋势,以CNKI数据库和WOS数据库中2012—2022年的相关文献为研究对象,采用CiteSpace可视化分析软件绘制知识图谱,分析智能纺织服装产品在国家、机构、作者方面的分布现状及合作情况,对研究热点和前沿趋势进行梳理。结果表明,2012—2022年,CNKI数据库发文量稳步上升,WOS数据库发文量快速增长且中国学者发文量较多;CNKI数据库研究合作强度较低且以东华大学和江南大学为主体;WOS数据库合作关系密切,研究集中度和合作强度大;CNKI数据库研究方向更注重应用和设计模式,WOS数据库则更注重电子元件制造和智能纤维与面料的开发;健康检测、变色肌理、仿生设计、生物材料、可穿戴应变等是目前智能纺织服装领域的前沿热点,电子元件制造、智能纤维及面料智能化研究是未来智能纺织服装领域研究的热点及趋势。

基于RSS-YOLOv5s模型的现代汉服风格检测方法

汉服做为一种穿着时尚,深受年轻人的喜爱,但现代汉服的风格信息却难以被许多汉服爱好者准确辨识。在YOLOv5s模型的基础上,插入Repvgg模块的同时,引入SE注意力机制来提高模型的网络特征提取能力;使用SIoU_Loss优化损失函数提升边界框定位精度,从而达到实时检测汉服风格的目的。结果表明:该算法明显改善多项评价指标,整体精确率达到92.4%,召回率达到91.6%,平均精度均值达到91.8%,单张图像推理时间仅需15.0 ms。该方法能够快速准确地辨识汉服风格,帮助人们了解现代汉服的风格特征,为中华优秀传统文化的传承发展提供技术支持。

考虑染色机清洗的印染生产过程优化调度

目前印染车间作业计划还是依靠人工经验和软件辅助来安排,而不是通过建立数学模型描述生产过程和求解获得的,所以非常耗时,作业计划的生产效率低,甚至不能满足订单的交货期.文中提出了包含染色机清洗的印染生产过程优化调度数学模型,建立产品加工,工序,设备和交货期等的约束,以最大程度满足订单交货期为目标函数.不论订单有多少,印染生产过程有几条生产线,同一生产工序有几种生产设备,该模型都能满足印染生产过程调度的要求,只是数据文件的大小和模型求解的复杂度不同.以印染企业的5个订单为案例,通过ILOG CPLEX软件求解调度模型,获得订单车间作业计划.研究结果表明,生产的安排满足了订单的交货期,染色机只清洗了一次,模型的求解时间为秒级,极大地提高了印染车间作业计划安排的精确和效率.

跨文化视角下中国传统服饰英译策略和方法探析

传统服饰是中国传统文化的重要组成部分,承载着中华民族的伦理观念和审美传统。作为跨文化活动,英译中国传统服饰是促进中西文化交流、推动中国传统文化走出去的重要方式。中国传统服饰的英译受到思维模式、社会文化背景、社会心理、地理历史传统等多种因素的影响。译者可以采用意译、增译、减译、借译、音译、图文结合等翻译策略和方法,进行跨文化协商,以忠实可读的形式呈现中国传统服饰及其文化内涵。

基于先验算法的服装生产流水线设计优化

针对服装生产线员工变动频繁、技能熟练度不一致以及设备布局受限等造成的流水线部件逆流和不平衡问题,提出了一种基于先验算法的服装生产工序组合关联规则挖掘方法,以优化流水线设计。根据服装工艺和生产特点提出了工序编码方法,通过改进Apriori算法来挖掘用于流水排布的生产工序关联规则,建立了以逆流情况和流水线平衡为约束的评判指标,通过工序内容与评判指标进行流水线优化排布。结果表明:优化后的流水线完全避免了零部件在路径上的传递损失,流水线的排布效率提高了20%,线内工位平均均衡比相较于原有产线提高了20%,排布内容更切合工厂生产实际环境和经验要求。使用该方法挖掘工序关联组合具有较好的可靠性,工序组合的应用有利于提升流水线排布的实际意义。

服装企业全链路数字化转型路径

针对我国服装企业数字化转型过程中上游数字化设计开发能力不足、中游生产端数字基础薄弱、下游销售端用户体验价值创新不足等问题,设计端通过引入Style3D数字化设计模式,生产和销售端嵌入报喜鸟、SheIn 2家适应数字化转型的典型案例来探究中国服装企业数字化设计、生产、销售环节全链路转型路径,并进行梳理总结。结果表明:服装企业全链路数字化转型时,设计端可采用Style3D模式,整合数字资源、云端协同开发设计产品,提高设计采用率;生产端可借鉴服装品牌报喜鸟,搭建智能柔性化的定制平台;销售端可参考SheIn品牌,挖掘用户数据精准营销、提供完整的购物体验等。研究服装企业全链路数字化转型路径,可为服装品牌企业提供有效指导和借鉴,更好地推动服装产业可持续发展。

基于CiteSpace的蒙古族服饰研究进展的可视化分析

以中国知网(CNKI)数据库和Web of Science(WOS)为核心合集数据库,从中搜索近40年与蒙古族服饰研究密切相关的文献,并以之为研究对象,运用文献计量学软件CiteSpace对该研究主题的发文量、来源期刊、核心作者、研究机构、关键词共现与聚类、相关研究热点、突现词等进行可视化呈现和分析,采用关键词聚类分析法进行聚类分析,得到15个主题4大类别的聚类,生成关键词聚类、关键词突现等图谱。结果表明:蒙古族服饰相关研究自1983年开始,发文量总体呈波动上升态势;研究学者及学术机构具有明显的地域局限性;研究热点包括蒙古族历史发展与文化交融、服饰基本属性、文化传承发展和现代创新设计4个方面。多元服饰文化与现代科学技术相互交融的创新设计热潮是蒙古族服饰研究的未来发展趋势。

基于机器学习的服装生产线员工效率预测

在服装生产线中,管理者通常凭借直觉和经验进行工人调度和工序编排,缺少基于历史生产相关数据的分析,难以进行产前预判。为此,充分利用历史生产数据,使用机器学习技术科学地预判工人产前效率,以提高生产线的平衡率。首先,收集了某工厂13个订单的526个生产数据并通过分位数划分法对效率进行等级划分。其次,基于生产数据的特征,在员工生产效率预测任务中选择了随机森林集成学习模型,并与其它8个模型进行了综合比较。最后,通过递归式特征消除法,从15个初始特征中筛选出实现模型最大预测性能的最优特征组以优化模型。优化后结果显示,随机森林模型展现出优异的预测性能,在回归任务中,验证集R^(2)值为0.836,而均方根误差值为0.116;在分类任务中,其验证集平衡F分数值为0.823。研究结果表明,使用随机森林模型可以实现产前工人效率的有效预测,预测结果可避免管理者在调度时做出错误决策,同时为生产线的优化和柔性调度提供参考。

现代产业学院背景下男装结构设计课程教学改革思路

现代产业学院是高校开展校企合作、产教融合的创新教学模式,其根本目的是解决当下人才供需矛盾这一根本问题。以烟台南山学院男装结构设计课程为例,探讨新背景下不同的育人模式和创新机制,分析当前男装结构设计课程教学中存在的主要困境,从教学大纲的制定、教学内容的构建、教学方法的革新、考核机制的升级等方面提出符合现代产业学院背景下的课程教学改革思路。

心电信号在智能服装领域发展应用

探讨心电信号在智能服装领域的应用进展。阐述了心电信号的产生机理、采集以及分析方法。结合心电信号对心理情绪和生理状态的反映,分析了心电信号在智能情绪识别服、智能健康监测服和智能防护服领域的应用。讨论了目前基于心电信号监测的智能服装系统研究的重难点――提高智能心电信号检测设备的采集准确性和洗涤耐用性。最后,总结了心电信号技术在智能服装领域应用现状以及有待解决的问题。

从月份牌广告管窥20世纪30年代女性运动装

20世纪30年代为女子体育发展黄金时期,女性运动服饰随之完善。针对该时期运动女装的种类、特征以及影响等问题,文章采用文献研究、图像学分析以及设计还原相结合的方法,以20世纪30年代月份牌广告中的运动女装为研究对象,对该时期女性运动服饰进行分析,得出该时期女性运动装发展较为完备且对女性身心解放具有积极意义的结论。研究表明:20世纪30年代女性运动服饰种类比较丰富并成为独立的服装类型,根据不同的运动类型可分为正式运动装、休闲活动装与泳装。由于该时期女子体育运动的专业化与大众化发展,女性运动服饰形制趋于成熟且具有国际化、时尚化特征,为现代运动装奠定雏形。从该时期月份牌广告中所展现的女性运动服饰可以窥见女性开始追求健康美以及争取两性平权的自我意识逐渐觉醒。

元宇宙视域下服饰文化遗产的保护与传承路径

针对服饰文化遗产在元宇宙时代保护与传承所面临的新形势,通过对相关概念的梳理,基于虚拟现实技术三角理论提出构建服饰文化遗产元宇宙的设想,并从运行平台、内容创造、用户参与、虚拟经济、技术规范和法律框架等主要构成要素角度出发,结合具体应用实例,分别对其构建路径提出合理化建议。通过综合运用多学科知识和元宇宙技术进行虚拟生态系统的构建,不仅能够为传统服饰文化遗产的保护与传承提供新的可能性,而且有望成为促进文旅融合与文创数字经济发展的有效助推引擎。

《良友》画报中的女性服饰形制研究(1926-1945年)

本文以探究1926-1945年《良友》画报中的女性服饰形制为主,从政治、经济、文化方面分析了画报中女性服饰形制变迁的相关因素,总结出女性服饰形制特征,选取画报中具有代表性的旗袍、运动装、婚服、配饰四大类进行具体的形制分析,并总结该时期女性服饰的造型审美及设计价值。《良友》画报中的女性服饰反映了民国时期社会大背景的变革,在中西文化的交流碰撞过程中,女性服饰出现了怎样的变革,通过本文对女性服饰形制的浅析,希望为现代女性服饰的多样性发展提供借鉴意义。

基于眼动实验蒙古族服饰特征差异及分类研究

为更好传承蒙古族服饰文化,揭示内蒙古地区现存28个蒙古族部落服饰特征差异并进行科学精准的系统分类研究,文章首先根据地方标准DB15/T 506—2012选取不同部落典型蒙古族女装服饰28个样本,然后通过眼动实验获得六个兴趣区内首次注视持续时间、注视总时间、注视次数及热点图等指标。最后运用SPSS软件对28个部落服饰六个兴趣区的各项指标进行差异显著性、多因素方差及聚类分析。结果表明,28个蒙古族部落服饰的兴趣区主效应显著,三大地域服饰分类之间无显著差异,门襟、腰部与袖子兴趣区的民族和性别交互作用显著,不同兴趣区受不同因素显著影响,所有部落服饰最终可聚为集中感知、整体感知和头饰感知三大类别。

男士新型四开身西服版型优势及制版改进方法

四开身西服(已获得获国家实用新型专利。)打破传统西服六片身的制版方法及制作工艺。根据人体结构特点,采用传统西装制版与立体裁剪的制版方法相结合,制作工艺更加简化,快捷,返修率低,制作标准,质量标准都有提升。采用新型四开身西服制版方法生产的西装更加贴合人体曲线,凸显西服轻薄,挺括,修身,肩型自然的特点,前面看没有多于褶皱,无论行动,站坐都舒适合体,没有束缚感,整体包身效果极好。而且久穿不易变形。整体感觉更具品位和时尚。使穿着者拥有超凡立体的穿着体验。

浅析消费品牌在渠道环节数字化转型

随着电子商务不断发展,线上零售规模占总社会零售规模比例在持续增长中。有不少消费品品牌仍然依靠传统线下渠道分销的方式来完成商品的销售,品牌商与终端消费者之间有中间商存在,两者处于隔阂状态,导致品牌商无法直接掌控消费者数据以深刻洞察其需求以及更好维护客户关系。本文从消费品流通角度出发,结合当下数字化浪潮,简单分析依靠传统线下渠道分销的消费品牌面临的问题,浅析数字化转型必要性,给出数字化转型措施。

可持续绿色时尚在品牌建设中的实践应用

三枪品牌以“科技、时尚、绿色”可持续发展为方向,以传统服饰“敬天惜物”的文化理念为灵感。品牌将文化创意与绿色产业融合,在服饰生产的源头优选环保纤维,发挥86年老字号品牌的研发优势,创新研究出绿色且高性能的面料,通过时尚设计开发绿色时尚服饰产品并推向市场。在市场营销中依托强大的品牌产业链和领先的时尚产业平台,积极推介、支持、参与可持续时尚行动,用设计理念发声,把服装作为媒介审视绿色可持续时尚的重要性,塑造倡导自然向好的品牌模式,探索老字号品牌可持续生产与消费的新模式、新路径。

基于Swin Transformer的服装图像分类方法研究

在服装图像分类任务中,背景会使服装的轮廓和位置难以确定。为降低背景对服装图像分类的影响,提高分类准确度,提出了一种基于Swin Transformer的服装图像分类方法。这种方法使用新颖的Swin Transformer网络作为基础网络,利用傅里叶变换获取图像的高低频信息,筛选出合适的高低频图像,有效提取高频特征,并引入弱监督选择机制,确定服装在图像中的具体位置。为了确定这一分类方法的有效性,使用部分DeepFashion服装数据集的数据进行验证。实验结果表明,文中提出的引入高频信息和弱监督机制的Swin Transformer方法在服装图像分类上效果显著,可达84.0%的Top1准确率,相比原Swin Transformer基础模型能提升4.1%的准确率。

冬季户外服装的功能设计及用户需求匹配度分析

为明确消费者对不同性能户外服装的需求以及不同品牌实现服装性能的技术手段,通过市场调研了解不同品牌户外服装的设计与技术,结合文献调研结果分析实现服装保暖防风性能、防水透湿性能、热湿调节性能、安全健康防护性能和收纳性能的技术方法;通过问卷调查了解消费者户外运动情况、户外着装情况与需求,并归纳户外运动环境特征。问卷调研结果显示,消费者穿着娱乐休闲服装的频率最高,更看重服装的隔热性能、防水性能、透气性能和耐磨性能,而不同服装品牌对于这些性能的实现手段和侧重方向基本符合消费者的需求。

清代苏绣服饰绣挽的历史演变及艺术特征探析

绣挽作为清代女性服饰的主要装饰配件载体具有重要的艺术价值,通过苏绣绣挽可以进一步理解整个清代衣饰轨制背后的服饰文化。本文通过实地考察中国丝绸博物馆、江南大学民族传习馆和苏州大学博物馆展出的绣挽藏品,并结合运用实物图像分析学,归纳总结清代绣挽的历史演变及艺术特征,类比分析苏绣绣挽的针法类型特点及应运规则,梳理清代服饰中绣挽的苏绣针法、丝线工艺、色彩、绣地和构图题材等独特的表达形式。研究表明:清代苏绣服饰中绣挽的款式衍变与当时的思想和文化息息相关,其袖制构思和刺绣缝制等是实用与审美的双重表现,形、色、艺极具江南特色,更表达了独特的民族和地域的风俗习惯及价值取向。