高校图书馆阅览室混合阅读健康光环境评价研究

高校图书馆阅览照明环境的质量对于学生的视觉感知、情绪评价、认知效率非常重要,考虑天然光变化的照明环境设计是阅览室提升光环境质量、满足健康照明要求的重要发展方向。本文以天然光环境下的人工照明对健康阅读的影响为研究目的,搭建了阅读照明环境实验室,采用主观评价、任务绩效和生理指标测量相结合的研究方法,在17:30—20:30,以0.5 h为划分的6个时段内,针对人工光环境对视觉感知、情绪感知、认知评价等3方面的影响进行主客观评价,最后用熵权法确定相关指标的权重。实验结果表明:以单一评价指标为标准,在17:30—20:30时段内,最佳人工光照度呈上升态势。对比不同评价指标,其相同时段内,最佳人工光照度存在差异。且视觉不适、主观警觉度、视觉清晰度分别在17:30—19:00、19:00—19:30、19:30—20:30时段内应为照明设计的重点考虑内容。研究结果旨在为图书馆阅览室的照明设计与优化提供依据。

基于机器学习的服装店照明环境指标对氛围感知影响的研究

研究个性化服装店的照明环境与氛围感知的影响规律,并根据不同服装风格提出相应的照明环境优化建议。本文以四种服装风格下的665家服装店作为研究对象,通过主客观调研收集数据,运用方差法、CRITIC赋权等方法对数据进行处理与分析,利用XGBoost归回算法建立照明环境氛围感知预测模型,采用SHAP法解释照明环境指标对氛围感知的贡献程度、相关性及影响规律。可以通过舒适性、活泼性和超然性三个氛围感知维度来评价服装店的照明环境所营造出的氛围感。水平照度是影响舒适性的关键变量,并与之呈负相关;重点照明系数是影响活泼性的关键变量,并与之呈正相关;色温是影响超然性的关键变量,并与之呈正相关。

关于Kruithof光舒适曲线修正方法的探讨

光环境感受反映了室内空间使用者的视觉舒适性,是光环境质量的重要评判标准。Kruithof室内光环境舒适度曲线揭示了环境色温与视觉舒适之间的关系。本研究基于Kruithof曲线在应用上的局限性,提出了一种基于特定室内场景下的光环境视觉舒适度主观评价实验,利用支持向量机(SVM)分类算法对实验数据进行训练,得到不同视觉舒适等级的分类界面,并通过模型分类界面可视化得到特定室内场景下Kruithof光舒适曲线修正结果。该修正方法可以用于不同室内场景下的光舒适评价模型的建立,为室内光环境质量的精准评价提供了理论支持。

基于C-支持向量机的教室投影阅读舒适度评价

幻灯片投影教学已成为我国高校及中小学校的主要授课模式,其投影质量容易受到环境光的干扰。通过教室模拟空间中的主观评价实验,建立了一种基于C-支持向量机(C-supportvectormachine,C-SVM)算法的教室照明环境下投影阅读舒适度评价模型。模型评价结果表明,该模型对于投影阅读舒适度的识别具有很高的预测准确率,并通过模型的可视化结果探讨了其对于教室光环境设计的实际应用价值。

高大厂房墙壁照度值研究

通过照明软件仿真的方式,对高大厂房墙壁照度值进行了研究。仿真结果表明,使用光源相同的前提下,对于面积一定的高大厂房,选择合理配光曲线的灯具进行照明设计。若工作面照度值为定值,则墙壁照度值也基本恒定,与厂房的高度无关。