三维激光扫描技术在建筑变形监测中的应用

三维激光扫描技术是通过利用高速激光扫描测量的方法,复建出1∶1三维点云模型的一种全新技术手段。在广西壮族自治区某商务主楼钢结构变形监测中,通过运用三维激光扫描技术获取建筑信息,并结合点云处理软件、CAD插件等软件,进行数据全面分析,完成对该超高层建筑物钢框架主体水平方向的变形监测。由此总结出三维激光扫描技术在建筑变形监测中的应用流程,为未来建筑的变形监测提供借鉴参考。

不可移动文物变形检测技术适宜性探讨

不可移动文物的结构及构件变形是评估其整体结构安全性的重要指标。不可移动文物的变形检测技术具有面向的结构类型各异、检测环境复杂且非接触要求高的显著特点。对于不同应用场景下,各种检测技术的正确选择是保证现场变形检测的实施可行性和结果可靠性的重要前提。针对不可移动文物变形检测实践中常见的检测技术包括线锤检测、全站仪检测、三维激光扫描仪检测、数字图像法、近景摄影测量和倾斜摄影测量等,对各类变形检测技术的具体应用情况、实施案例进行了阐述,并对各类检测技术的优缺点及适宜的应用场景进行对比,为不可移动文物变形检测的现场实施提供参考。

基于双目视觉的灾后玻璃幕墙变形检测方法

为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外参数;然后通过预处理、形态学处理消除图像中的干扰项,并通过霍夫圆变换基于标识点对图像进行特征提取;最后,采用奇异值分解(SVD)和列文伯格-马夸尔特优化算法(LM)计算玻璃幕墙变形前后标识点的三维坐标,从而确定玻璃幕墙的形变。结果表明:借助双目立体视觉测量的方法能够精确检测玻璃幕墙的变形程度,平均相对误差为2.276%,能够有效满足玻璃幕墙变形检测的实际需求。

基于Python的房屋安全健康监测数据处理与预测分析

房屋安全问题愈发受到重视,对于老旧房屋的自动化健康监测十分必要。在此背景下,优化自动化监测数据的预处理流程,使用Python丰富的“库”资源构建预处理程序。程序使用灰色关联法对数据进行可信度评估筛选数据,利用箱形图筛选异常数据,并对异常数据和缺失数据进行插补替换,最后使用卡尔曼滤波平滑数据以降低数据离散度;自动化监测设备因自身特点易受到周围环境的影响,为此提出了一种利用人工监测数据校核自动化监测数据的数据比对方法,以保证自动化监测数据的准确性和可靠度;最后使用拟合曲线实现变形监测数据的短期预测,预测精度达到0.1%,有效预测时间约10 d,最终的结果满足程序设计需求。

单层双跨框排架结构厂房倾斜变形的现场检测与安全性评估

为了及时发现倾斜变形的单层双跨框排架结构厂房的潜在风险,对其开展现场检测。现场检测包括沉降监测、损伤普查、倾斜变形测量、构件倾斜率计算。结合项目实际情况和检测结果,对该建筑的安全性进行评估,结论是:该结构倾斜变形未对厂房结构承载能力产生明显影响。

基于物联网系统的建筑形变监测方式研究

随着历史建筑结构的老化,对建筑结构健康状况的实时监测需求日益迫切。传统的形变监测方法存在诸多限制,如安装困难、数据采集不便等。因此,本研究提出了一种基于物联网技术的新型形变监测方式。设计了物联网在建筑形变监测系统中从结构层次。针对建筑形变监测的需求,选择一套完整的监测传感器技术。实验结果表明,该系统能够实时、准确地监测建筑结构的形变,并提供及时的警报和报告,为工程师和维护人员提供重要的决策依据。

基于SBAS-InSAR的大亮山隧道变形监测及特征分析

穿山隧道在西南地区交通基础设施中有着重要应用,而复杂的地形地质条件,频繁发生的地质灾害给隧道工程的施工建设和运营维护造成了巨大的安全隐患。对此,采用SBAS-InSAR时序分析法提取了大亮山隧道从2018年6月到2023年4月的时序形变场,分析表明大亮山隧道工程沿线区域存在较大范围地表沉降且越靠近隧道主体的区域沉降幅度越大,同时部分区域地表沉降速率发生突变后显著加快,在未来可能进一步发展为地质灾害隐患点。

房屋建筑结构检测鉴定中的变形监测分析

针对房屋建筑结构变形问题,研究高精度智能监测技术在房屋变形监测工作中的实际应用,以有效解决房屋结构监测鉴定中存在的不足,实现对房屋建筑结构的精准测量与变形监测。研究结果表明:科学运用GPS建筑监测技术和三维激光扫描方法,不仅能有效监测建筑结构变形情况,还能对房屋建筑结构的沉降情况进行准确识别,具有良好的使用效果。

高层建筑变形监测方案设计及监测措施

高层建筑变形监测,不仅是对高层建筑实施监测的必要措施,也是确保高层建筑质量和安全的根本保证。本文围绕高层建筑变形监测进行研究,分析了变形监测方案设计要点,系统性阐述在仪器设备选型、监测技术要求、监测网布设三方面的设计方法,并探讨了变形监测技术措施在高层建筑工程现场施工期间的具体应用。旨在科学制定变形监测方案,充分发挥变形监测技术功能效用,通过监测结果掌握现场施工情况。

基于无线感知的隧道盾构施工邻近建筑物区段变形监测方法

针对使用有线装置,难以在隧道盾构施工过程中获取连续监测数据的问题,提出一种基于无线感知的隧道盾构施工邻近建筑物区段变形监测方法。借助有限元软件模拟盾构施工过程,通过无线传感网络实现关键部位连续监测,获取变形无线感知规律。将变形监测模型简化为二维模型,采用手动划分方式,划分模型横向位移,并计算地表横向沉降和深层土体横向沉降量。将传统方法与文中方法对比分析可知,应用文中方法的地表横向沉降数值与实际数值一致,深层土体横向沉降数值与实际数值存在1mm的误差,说明使用该方法能够真实反映盾构施工给建筑造成的影响,可为建筑物安全影响风险评估提供数据支持。

自动化监测技术在深基坑工程中的应用

随着中国工程建设项目数量和工程量的增加,深基坑施工在建设项目中越来越普遍,由于深基坑独特的地下及周围环境,在实际施工中,不仅要做好基坑支护工作,还要随时监测周围环境的变化。针对传统监测方法效率低、信息反馈延迟、监测成本高等缺点,以深基坑工程为实例,通过全站仪、测斜仪、传感器等多种自动化监测手段,设计了深基坑工程监测数据的采集、传输和处理系统。通过现场人工实测数据与自动化监测数据的对比,表明该技术与人工监测的结果基本一致,验证了自动化监测技术在深基坑工程监测中应用的可靠性。

基于Android平台的建(构)筑物水平位移即时监测系统

传统的建(构)筑物水平位移监测采用外业数据采集结合内业数据处理的方法来实现,在监测数据的即时性、准确性方面存在很大局限性。介绍了一种基于Android平台的建(构)筑物水平位移即时监测新方法,保证监测效率和数据的真实性。通过在一些地铁明挖基坑及建筑物进行实测,验证了该方法的应用效果。

EM算法在变形监测数据处理中的应用

针对测量数据在隐含的未观测变量或者观测数据不完整的情况下难以处理等一系列问题,引入EM算法,对不完全沉降数据进行建模分析,并对后期沉降数据进行较为精确的预测。建模结果表明,在缺失数据情况下,EM算法可以有效提高变形监测数据分析的精度和可靠性,提高变形监测数据处理质量。

盾构切桩穿越建筑群时房屋倾斜影响分析

地铁盾构切桩穿越建筑群会导致房屋发生不均匀沉降,借助TS30测量机器人对深圳地铁9号线某小区的9号楼~13号楼群进行实时动态监测。监测结果表明:左、右线先后穿越9号楼的过程,叠加应力可减小房屋长边的倾斜值,最大斜率仅-0.24×10^(-3)mm/m,但未改变短边的倾斜方向;房屋长边“V”型构造产生的附加拉力会引起外墙竖向裂缝;左线穿越10号、11号楼和右线穿越13号、12号楼的过程,房屋长边的倾斜值大于对边和临边,穿越过程短边的倾斜方向发生逆转;斜率变化集中在刀盘进入房屋至盾尾离开期间,并滞后出现最大斜率,且监测边距离盾构中心越远,滞后现象越明显;盾构快速推进切桩导致长边斜率快速增大,地面同步注浆会减小房屋倾斜,达到房屋纠偏的目的。

高大支模监测报警值分析及研究

选取31个高大支模工程项目进行监测,采用自动化实时监测方法进行数据采集,通过对数据进行分类统计、监测项相互关系分析以及实测值与设计报警值关系分析,得出各监测项的报警指标及其合理性。为参建各方的高大支模设计方法的研究和报警值确定提供参考依据。

基于无人机测绘技术的建筑工程变形监测及分析方法

为了解决建筑工程变形监测困难的问题,提出了基于无人机测绘技术的建筑工程变形监测及分析方法。对无人机在建筑工程变形监测中的优势进行阐述,详细介绍了利用无人机测绘技术对建筑工程变形监测数据采集、处理和分析方法。同时,探讨无人机测绘技术在建筑工程变形分析中的数据可视化和模型建立方法。研究结果表明:利用无人机测绘技术对建筑工程变形监测具有可行性,可以为建筑工程变形监测提供技术指导。

高层建筑物变形监测技术方法

高层建筑由于垂直高度相对更高自身特点,若其结构主体变形,将会破坏高层建筑整体结构的安全性。现代建设技术的不断进步,促进了建筑行业提高了整体施工水平,对于以上情况,应合理利用变形监测技术,对建筑质量进行科学检测,确保建筑工程规划在建造流程中完整体现。因此,要严格对高层建筑开展变形监测,并应用合理有效的监测方法,全面保障安全应用高层建筑,本文主要阐述高层住宅建筑的中采用的具体变形监测方式。

高寒地区季节性冻胀对深基坑越冬变形监测的影响分析

高寒地区的城市地铁建设越来越多,车站深基坑开挖难免要经历季节性冻胀的考验。采用地下连续墙加混凝土支撑的支护体系在抵抗冻胀时,地表土层发生冻胀融沉的规律、第一道混凝土支撑发挥的作用、支撑轴力在温度影响下的数据特点和补偿修正方法,以及支护墙体水平位移的最大发生部位都是值得研究的方面。在没有施工动态干扰的环境下,对单独分析冻胀影响是非常有利的。依托实际工程,对高寒地区深基坑敞口越冬期间的监测数据进行收集、筛选、分析和总结,得出了冻胀发生过程中的变形特点,可为今后类似工程的结构设计和结构变形预测提供借鉴。

基于RTK GPS技术的超高层结构风振观测

结构使用期间,由于各种原因,会造成其不同程度的损伤和破坏,为了保证结构的安全和尽可能地延长它的使用年限,应对其进行实时地健康监测与安全性评估。随着RTKGPS技术的逐步成熟,这一高效、快速、全自动、全天候和高精度的健康监测方法在特大型土木工程中开始应用。以某超高层建筑为背景,设计了基于GPS的风振观测系统,进行了强风下的现场试验;采用小波理论对实测的风速和风压进行了小波量图与小波相干分析,针对小波相干分析中由于噪声引起的伪相干现象建立了基于蒙特卡罗的统计显著性水平估计方法;最后对结构的风振响应进行了模态分析,与有限元数值分析结果吻合较好。

变形监测控制网在城市轨道交通中的应用探索

城市轨道交通、大型建设工程、大坝工程、高层建筑等,施工周期长、规模大、环境复杂,对安全监控量测精度的要求高,需要建立变形监测控制网进行长期的安全监测;变形监测控制网是变形监测的控制体系和起算依据。因此,对变形监测网的重要性、变形控制网监测基本技术指标及观测数据的平差技术进行了具体的研究,该研究表明变形监测控制网是城市轨道交通工程监测工作的基础,变形监测的控制点应在整个变形监测过程中保持稳定可靠的状态。