小净距叠线隧道的施工及运营对临近建筑物的影响

本文以某叠线盾构隧道施工侧穿居民楼为背景,通过三维有限元软件MIDAS/GTS NX对盾构隧道的掘进过程及列车运营进行模拟,分析小净距情况下居民楼的沉降情况,并对居民楼的结构安全进行评估。数值模拟的结果表明在盾构隧道的掘进施工期间居民楼的沉降及位移均在允许范围内;运营期间列车振动诱发的最大垂向Z振级和最内最大噪声均在规范的容许限制内。表明在不采取措施的情况下,居民楼仍然安全可靠。该研究结果可为其他类似情况提供参考。

工业厂房深基坑工程沉降观测及数据分析

文中以浙江温州某工业厂房为例,设计合理监测方案对基坑深层水平位移、坡顶沉降量、坡顶水平位移、地下水位及周边地表沉降量进行连续监测。结果表明,基坑累计坡顶沉降量时程响应曲线快速增加阶段的日位移速率约为0.08 mm/d,缓慢增加阶段的日位移速率约为0.008mm/d;基坑累计周边地表沉降量快速增加阶段的日位移速率约为0.2 mm/d,基坑地下水位累计下降量快速增加阶段的日位移速率约为6.25 mm/d;所有测点的数据均未达到设计的预警值,各个变形的日变化速率均相对较小,证实该基坑支护工程安全可靠。

安全壳预应力环廊测量点传统沉降测量方法的替代系统

在核电站安全壳服役过程中,安全壳在外界的作用下会产生沉降。通过布置构建筑物沉降测量系统对安全壳沉降进行测量,以对传统人工测量方法进行替代。选取安全壳整体打压试验期间,安全壳预应力环廊的沉降变化值作为测量对象,通过传统人工测量方法、沉降测量系统相对照的方式,对沉降监测数据进行数值对比分析。结果表明,构建筑物沉降测量系统在监测过程中,监测的预应力环廊的高程数据随试验载荷成相关性变化,与人工测量数据趋势相同,可对传统测量方法进行替代,具有极好的应用推广价值。

在城市进行建筑物沉降观测时基准点的埋设及其稳定性检验

该文通过沉降观测基准点的埋设类型、埋设方式及各个类型的优缺点等论述分析,从埋设基准点的经济成本、埋设方法简易程度、基准点的稳定性、观测方便程度等综合考虑,得出在城市进行沉降观测时,墙上水准点作为沉降观测基准点是比较理想的埋设方式。同时采用“限差检验法”,详细分析推导出基准点稳定性检验公式,通过实例说明该方法检验基准点稳定性既简单方便,又能快速判断基准点是否稳定。

盾构下穿停机坪地表沉降监测及特性分析

成都地铁30号线在双流机场站—寺圣站盾构区间下穿机场停机坪。详细介绍了盾构施工期间停机坪地表沉降的监测方案、监测方法,并对监测数据进行了分析。监测结果表明,盾构机刀盘和盾体所达之处上方停机坪地表开始显现沉降变形并急剧变化,至盾尾脱出1~3 d后上方的停机坪地表沉降日变化速率达最大值,盾尾脱出4 d后的上方停机坪地表沉降日变化速率逐渐减小,并在20 d后趋于稳定,为工程的设计和施工提供了数据支撑,保障了公共基础设施安全。

复杂多变地物散射特征区域InSAR融合方法研究

【目的】PS-InSAR和SBAS-InSAR在应对复杂多变地物散射特征沉降区域时均存在解算局限性,有必要通过对比两者技术差异和适用性,开展融合方法研究。【方法】根据不同地物散射特征区域PS点分布的相干系数统计特性,寻找与强地物散射特征区域强关联的PS点数据簇,再根据不同散射特征区域PS点分布的密度差异,采用空间聚类算法识别覆盖城镇用地的数据簇,并采用三角网格法对照全国土地利用现状数据确定监测数据融合的边界,剔除边界外低密度、低质量的PS点数据簇,在边界外采用SBAS-InSAR解算出SDFP点数据,得到最终结果。【结果】数据融合后,弱地物散射区域高质量监测点数据大幅增加,强地物散射区域内高质量、高密度PS点被保留,该部分PS点解算位置精度更高,可在建成区实现小尺度精细化监测,最终实现根据区域内的可变散射特征自动选择匹配的干涉测量数据的结果。【结论】InSAR融合方法在应对复杂多变地物散射特征区域时,可兼顾监测点的数量和质量。

智云监测技术在建筑沉降监测中的应用研究

本文介绍了高层建筑地基沉降监测点的布局和监测方法,实现了基于远程无线传感器网络的高层建筑地基沉降动态预警系统。对远程无线传感器网络设备、串口通信工具和上位机系统进行了功能分析,并介绍了该系统的工作流程。该系统采用模块化设计概念,应用了一种新的神经网络算法技术(SPKF),并应用于对高层建筑进行安全检测以及形变监测,解决了传统算法即BP神经网络算法的各类局限性问题。

深基坑施工对紧接建筑物沉降的影响

城市深基坑施工中经常遇到紧接既有建筑物的情况,如围护结构形式或施工方法不对,会对紧接建筑物沉降变形产生较大影响,引起建筑物开裂。以某紧接建筑物的地下工程深基坑施工为例,为了减小基坑施工对公寓的损伤,基坑采用长臂挖机+小挖机配合施工。通过优化建筑物地下室与深基坑之间联络通道的围护结构形式和施工方法,经实测表明围护结构顶部水平位移、深层土体变形、地表沉降均较小,特别是既有建筑物最大沉降小于10mm,表明所采用的围护结构形式和施工方法较为合理,达到了预期目的。

小波包分析在大坝变形监测中的应用

为了更好地分析大坝在外界环境及自身振动下的变形状态,利用小波包分析在信号处理领域中的优势,将小波包分析应用于大坝变形监测数据处理中。首先对小波包的理论进行了介绍,然后研究并确定了实现监测数据小波包分析中的各种参数,如最优分解层次、最优小波包基及最优阈值估计准则,最后使用频谱分析对大坝监测数据进行频率分段,得到不同频段的频率及对应振幅,进一步分析了大坝的变形特征。

盾构穿越建构筑物地表沉降控制关键技术研究——以苏州地铁11(原S1)号线花桥站—花溪公园站区间隧道为例

目前全国地铁施工建设如火如荼,各大城市均已投入建设多条地铁线路,新建地铁穿越重要建构筑物已成为地铁建设不可避免的重要课题。以苏州地铁11(原S1)号线花桥站—花溪公园站区间隧道盾构长距离穿越建构筑物为背景,研究了盾构在全断面淤泥质粉质黏土层中下穿重要建构筑物的施工技术措施和盾构参数合理取值,对于类似地层条件下的盾构穿越既有建构筑物问题具有指导意义。

土体分层沉降监测在盾构掘进中的应用

为解决常规沉降监测不能较好反应深层土体变形特点这一工程难题,以实际工程为例,采用土体分层沉降仪对盾构穿越重大风险源时深层土体进行监测,并对测点标准化、控制值制定、数据衔接等问题提出合理化建议。

某项目基坑施工期间的安全监测分析

基坑安全状态影响着整体工程的质量与经济效益,基坑安全监测是保证基坑安全稳定和进行后续施工的重要手段。文章对某项目深基坑施工过程进行实时监测和动态分析。结果表明,周边道路累计最大沉降量为-7.25mm,周边建筑累计最大沉降量为-7.02mm,周边管线累计最大沉降量为-7.76mm,周边水位累计变化最大值为-687.00mm,前期锚索内力最大值为278.10kN,地块二HK段出现裂缝后锚索内力最大值为469.40kN,均未达到规范预警值。表明基坑在施工期间处于安全稳定状态,基坑监测分析结果能为类似基坑工程监测提供参考。

BIM与物联网技术在建筑沉降观测中的应用

定期对建筑物进行沉降观测,不仅有助于延长建筑物的寿命,还有助于提高建筑物的使用安全性。传统的监测方法通常很难满足数据的及时性要求,并且数据的准确性也可能因为人工错误而降低。随着建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术和物联网技术的广泛应用,传统的沉降监测方法也将会迎来变革。以某楼栋整改项目作为应用案例,分析了该项目中基于BMI的三维建筑模型建立与物联网设备的应用,详细介绍了基于BIM与物联网技术的建筑沉降监测系统设计与实现,可以使监测结果更加直观可靠,为施工单位在建筑沉降观测方面提供一种可靠的参考方案。

沉降观测技术在高层建筑施工中的应用分析

本文结合实际案例,探究高层建筑施工中沉降观测技术应用要点,为提升高层建筑施工质量提供有力支持。

填埋场单井注气气体压力监测试验及预测模型

确定填埋场注气过程中气体压力分布特征可为好氧通风工程提供关键技术和理论支撑。以现场单井注气试验为依托,在渗流力学理论的基础上,开展了不同注气强度条件下气体压力分布监测试验,分析了注气过程中气体压力的径向分布特征,推导了注气条件下垃圾土体内部以解析解形式表达的气体压力预测(analytical gas pressure prediction,简称AGPP)模型;结合现场气体压力监测结果,构建了以注气井压力为核心参数的经验公式形式的气体压力预测(empiricalgaspressure prediction,简称EGPP)模型。试验结果表明:低压注气强度也可以达到良好的注气效果,在较短时间内可以让气体充满注气井周围;通过现场监测数据与AGPP模型、EGPP模型的对比,初步验证了两种模型的可靠性。以上成果为预测和评估好氧通风过程中垃圾填埋场气体压力分布提供了新方法。

改进平均间隙法在某电厂沉降观测中的应用研究

用于检验基准网稳定性的平均间隙法在寻找不稳定点时存在过程复杂、计算量大、检验对象受平差基准影响等不足。为解决这些问题,提出一种结合密度峰聚类的改进平均间隙法,并应用于某火电厂沉降监测。应用情况表明,与传统平均间隙法相比,改进平均间隙法能够正确检验出不稳定点,计算复杂度低,检验效率更高,结果的可靠性更高。

基于倾斜摄影测量技术的沉降观测方法研究

沉降观测一直是水利工程、土木工程、市政建设等领域关注的焦点。有效、准确的沉降监测可以早期预警结构危险,保护人民生命财产安全。本文介绍了倾斜测量在沉降观测中的应用,提出了一种基于无人机摄影测量的沉降观测方法。以堆土工程为例,对监测区一个月的沉降量进行了分析。本文提出的方法为实际操作中的沉降观测提供了方法参考。

基于改进灰色Markov模型的建筑物沉降量预测

为了对地铁车站深基坑施工过程引起的周边建筑物沉降进行预警,利用改进的灰色Markov模型,预测地铁车站施工过程中周边建筑物的沉降量。首先,基于实测数据,采用改进的灰色模型对建筑物沉降趋势进行预测;其次,将实测数据与预测数据的相对误差作为Markov误差修正的初始数据序列,进行状态区间划分并结合Markov转移概率矩阵和误差修正公式对预测数据进行修正,确定最终预测值;最后,基于小误差概率、后验差比值和相对误差分析,对改进后的灰色Markov模型与改进的灰色模型的预测精度进行对比分析与评价。研究结果表明:与改进的灰色模型相比,改进的灰色Markov模型预测的相对误差从4.2%降到2.1%。

高精度小量程静力水准仪的设计与应用

设计了一种高精度小量程静力水准仪,详细阐述了其测量原理和机械结构。分析了静力水准仪在沉降监测应用中的系统精度,并根据系统精度设计确定了仪器出厂的最大残余误差。为保证仪器的测量精度,进行了仪器关键器件的选型。经试验验证,该静力水准仪具有测量精度高、重复性好、迟滞误差小、分辨率高和环境适应性强等特点,满足设计要求。将该静力水准仪应用于某大科学装置的沉降位移监测中,通过现场抬升实验和应用数据分析,表明该静力水准仪测量精度满足项目设计精度,实现了对大科学装置的沉降变化的实时精确监测,为该装置的稳定运行提供有力保障。

基于等维递补灰色模型的深基坑地表沉降预测

在对未来较大区间进行预测时,传统静态GM(1,1)模型的预测结果会逐渐失真,而依据等维递补模型理论构建新的自适应等维递补算法具有更高的精度.因此,采用郑州市东风路地铁站工程中地表沉降最大观测点DBC-16-02的9个观测周期(即2021年11月12日~2021年11月20日)的观测数据,应用SPSS数据统计分析软件,分别采用传统静态GM(1,1)模型及其优化后的等维递补模型进行了深基坑地表沉降预测实验.结果表明:等维递补灰色预测模型平均相对误差更小,可靠性更高,对于加强基坑地表沉降的预测和预防基坑安全事故的发生,具有积极的指导意义.