植物多样性在室内绿色景观设计中的应用探讨

室内绿色景观设计作为一种重要的设计手段,旨在营造室内空间的舒适与美感。随着人们对室内环境的要求不断提高,传统景观设计已经不能满足人们的需求。植物多样性在室内绿色景观设计中的应用,成为解决这一问题的重要途径之一。然而,目前对于植物多样性的应用还存在一些问题。首先,如何选择合适的植物种类以及它们的布局是一个关键问题。不同的植物具有不同的生长需求,需要根据室内环境条件进行合理选择。其次,如何合理利用有限空间进行种植以保证观赏效果也是一个需要解决的问题。《商业室内空间的绿植景观设计研究》中认为,引进室内绿植景观可以在降低温度、增加湿度、吸收有害气体、释放氧气、吸附灰尘等方面起到无法替代的作用,并且有绿色植物的空间也可以舒缓都市人紧张的神经和生活压力。因此,对于植物多样性在室内绿色景观设计中的应用进行探讨,旨在寻找合适的植物种类和布局方式,提高室内环境的品质,满足人们对室内环境的需求,推动其在设计中广泛应用。

吴文化元素在苏州地铁公共空间中的表达与应用

[目的]以城市地域文化传承为背景,探讨吴文化元素在苏州地铁公共空间中的融合与运用,总结吴文化元素在地铁公共空间的应用价值及策略。[方法]由吴文化兼收并蓄、崇文重教、柔中蓄劲、人巧天工等内涵出发,从典型性提炼、抽象化法则、文化符号重构三方面提出了吴文化元素的提取方法;利用案例分析法从设计说明、材料工艺、工艺施工及技术要求层面对苏州地铁出入口、站内公共艺术、车厢厢体吴文化元素的运用展开分析,详细介绍了吴文化建筑元素、园林元素、文化性格、餐饮文化、宗教信仰、语言文化、戏曲文化等方面对构建独特苏州地铁文化景观的具体做法。[结果及结论]通过吴文化元素提取的法则,建立吴文化符号设计系统、赋予吴文化符号功能及文化语义、运用现代设计手段实现传统文化在地铁公共空间转译传达,对传承城市文脉、塑造新时代城市精神,提升城市文化软实力具有推动意义。

室内设计与日化产品融合的艺术探索

日化产品作为日常生活中不可或缺的元素,不仅满足了我们的基本生活需求,同时也在不断地影响着我们的审美和文化取向。通过深入分析室内设计与日化产品之间的相互作用,探讨二者如何共同塑造现代生活空间,有助于实现功能性与艺术性的完美结合,进一步提升消费者生活品质,丰富生活体验。

居家养老模式下室内空间适老化改造

为了提升老年人生活的安全性、舒适度,解决养老困难问题。通过居家养老模式的背景调研,表明居家养老是最适宜我国国情的养老模式。并结合室内空间适老化改造设计存在的问题,总结了室内空间适老化设计的策略和建议,归纳了室内通行空间、生活空间和辅助空间的适老化设计要点。为居家养老模式适老化改造设计提供了参考。

基于随机风作用的直立锁边金属屋面系统损伤评估方法

为提出基于随机风作用的直立锁边金属屋面系统损伤评估方法,选取实际工程案例中某一截面的3块典型区域进行有限元分析,确定屋面系统在最大基本风压作用下的损伤等级。首先确定直立锁边屋面系统性能水准及量化指标,然后采用MATLAB软件模拟脉动风荷载,针对每一块典型区域随机生成了11条风速时程曲线并将其转化为风压荷载。而后在ABAQUS软件中建立典型区域的有限元模型并施加风压荷载,进行非线性动力时程分析,最后进行损伤评估。对比评估结果可知本文提出的损伤评估方法具有较好的合理性,可以用于评估直立锁边金属屋面系统在不同风压荷载作用下的损伤等级。

陶瓷艺术在建筑室内设计中的创新应用

相关研究结果表明,陶瓷艺术在建筑室内设计中具有广泛的应用前景,可以为室内空间增添美感、个性和文化内涵。同时,陶瓷艺术的应用还可以提高室内设计的环保性和可持续性。基于此,本文通过分析陶瓷艺术类型的差异、建筑室内设计目标的改变,研究了陶瓷艺术在建筑室内设计中的创新应用策略。

浅析中国古代建筑元素在室内设计中的应用

本文从中国古代建筑元素的应用研究视角切入,深入探究这些元素如何巧妙融入现代室内设计中,力求推动其在室内设计领域的创新实践。通过构建一个富有借鉴价值的应用方法体系,进而促进室内设计能力与专业发展水平的提升,同时也进一步推进中国传统文化的传承与发展。

AutoCAD图形样板文件在高职室内设计专业教学中的应用

在高等职业教育中,AutoCAD软件教学在建筑、机械、电子等相关专业的教学环节中必不可少。针对利用AutoCAD软件开展教学的好处,以及教师应该如何在教学中利用AutoCAD软件等问题,该文作者通过自身的教学实践展开探讨,以更好地将AutoCAD图形样板文件应用于高职室内设计专业教学。

基于适应性的老年社区活动空间设计研究

创建老年友好社区活动空间,是积极老龄化战略的一项具体举措。面对人口老龄化趋势,需要从多个层面进行创新,以更好地满足老年人的需求。基于适应性研究视角及方法,重点分析了老龄群体设社区活动的类型、特点及现状,提出了老年社区空间设计的适应性原则及具体措施。旨在通过优质的养老服务设施设计,提升老年人生活质量,充分调动老年人参与社会生活的积极性。

基于眼动数据的地域壁画装饰空间优化设计策略研究

地域壁画装饰承载了一个地区的民俗历史,具有重要的保护与传承价值。当代地域壁画空间设计存在一些问题,该文结合眼动仪实验,对比呼和浩特大召寺的古代壁画空间和当地现代壁画空间,配合主观问卷得出数据,分析被试者的视觉偏好差异规律,提出现代地域壁画装饰主题空间的优化设计策略。引入数字感知设备及其数据,有利于增强空间设计的循证科学性,更好地促进壁画艺术的传播。

城市公园冷岛效应研究进展综述

在城市快速发展的背景下,城市地表覆盖类型以及景观格局演变导致了一系列环境问题,气候变化和极端天气频繁发生,城市热岛现象已经成为最主要的环境问题之一,城市公园作为减缓城市热岛效应的重要手段已被广泛接受,目前针对城市热岛效应的基础研究较多,而对城市公园冷岛效应研究较少。文中采用知识图谱分析方法和文献计量分析,对年度发文量、机构、作者、关键词和研究进程进行分析,阐明了城市公园冷岛效应的研究现状、理清其发展趋势,旨在为未来城市公园冷岛效应研究提供借鉴与参考。

互动体验视域下商业零售空间室内设计研究

在体验经济时代背景下,实体商业零售空间必须进一步增强体验性,为广大消费者营造丰富多样的空间功能,以有效回应消费者的需求。阐述了商业零售空间设计互动体验的现实基础,深入分析了互动体验对商业零售空间室内设计的具体影响,并提出了具体的对策和建议,以期对商业零售空间室内设计的理论研究和实践具有重要的支持和借鉴意义。

空间设计的创新与实践研究

在快速变化的社会背景下,空间设计不仅要满足功能需求,还要满足人们的情感、文化和心理需求。总结了空间设计创新与实践的重要性,分析了当前空间设计面临的挑战,提出了创新的设计策略,结合案例阐述了创新策略在具体项目中的应用,并对未来的发展趋势进行了展望,以期为未来的空间设计提供有益的参考和启示。

生态屋顶技术在城市绿色建筑中的功能与效益分析

高质量发展背景下,人们的环保意识逐渐增强,绿色、生态、低碳成为建筑发展的新趋势。本文以生态屋顶技术为切入点,详细分析了生态屋顶涉及的关键技术,包括轻质化基质技术、防水排水技术、承重结构设计和智能监控技术等。同时运用SWOT分析法对生态屋顶技术在城市绿色建筑中的功能与效益进行了全面剖析,提出了生态屋顶技术发展面临的机遇与挑战,旨在为生态屋顶的推广应用提供理论依据。

传统元素在室内设计中的应用

传统元素作为中国文化的代表,具备独特的文化内涵和美学价值,可以为室内设计提供丰富的素材和灵感,增强室内空间的舒适感和居住体验。探究了传统元素在室内设计中的应用;结合现代室内设计的理念和技巧,提出了提升室内设计作品价值的具体方案,以期对推动国内室内设计行业的健康发展具有积极意义。

非遗视域下民居建筑木雕元素融入室内设计的策略

民居建筑木雕作为非物质文化遗产的典型代表,具有极高的艺术价值和深厚的文化底蕴。新疆传统民居建筑木雕工艺具有在地性特征,其刀法、造型、线条等,在室内设计中被广泛应用。随着数字化时代的到来,室内装饰手法日渐丰富,大众审美水平不断提升,对室内设计的要求也日益提高,在此趋势下,现代室内设计师应多从诸如非遗民居建筑木雕元素中汲取灵感,探索室内设计中的更多可行性,这将有效推动现代设计的创新发展,助力非遗文化传承。

室内设计中旧物艺术的应用技巧

旧物艺术的出现,对旧物材料的价值进行了重新评估,一定程度上解决了旧物材料的再利用问题。文章从旧物艺术的定义与范畴出发,分析旧物材料的美学特征,并依据功能性、人性化、美学等原则,将其引伸到室内空间设计中,并提出旧物材料艺术运用于室内设计的方法。

闽南东山剪瓷雕的审美特征与美育功能探究

东山剪瓷雕是一种具有闽南特色的建筑装饰,具有悠久的发展历史,蕴含着浓厚的闽南传统文化符号,不仅表现出极高的艺术价值,而且具有深厚的文化内涵,被列为福建省非物质文化遗产。然而,由于人们传统意识和审美倾向渐渐发生了改变,这项民间手工技艺也随之逐渐没落。因此,东山剪瓷雕地域美术资源期待更多的关注。针对东山剪瓷雕的发展与传承情况、审美特征及其影响因素等问题展开探讨,并从多方面深入分析东山剪瓷雕的美育功能,为东山剪瓷雕在新时代的传承与发展提供参考。

装饰画在室内装修设计中的应用

装饰画作为室内装修设计中的常用元素,不仅能提升室内空间的美感,增添空间的艺术气息,还能体现居住者的个性和品位。本文旨在围绕装饰画在室内装修设计中的应用开展研究,首先阐述了装饰画的主要分类及其在室内装饰中发挥的作用,通过对装饰画应用场景的分析,从空间布局、色彩搭配以及主题表达等方面总结了几点应用策略,为室内装修设计提供有益的参考。

基于物理信息神经网络的盾构隧道诱发地表沉降预测

地表沉降是城市复杂环境下盾构隧道施工重点关注的问题。传统机器学习方法在预测隧道施工诱发地表沉降时忽略了其内在的物理机理,存在对训练样本需求量较大的弊端。基于深度神经网络(deep neural networks, DNN)对Verruijt-Booker解的围岩位移因子进行修正,构建地表沉降与隧道开挖面空间位置的关联。将修正后的Verruijt-Booker解的物理方程耦合至另一并行的DNN框架中,构建数据-物理双驱动的物理信息神经网络模型(physics-informed neural networks, PINN),从而约束神经网络在满足物理机制的空间中进行训练。算例分析的结果表明:在同等配置的条件下,提出的PINN模型的预测效果显著优于单一数据驱动的传统DNN模型,其外推泛化性能得到显著提升。工程应用的结果表明:PINN模型可以利用施工前期的实测数据,准确预测后续施工过程中开挖面在不同位置时监测断面的地表沉降值。提出的方法有助于提高盾构隧道施工过程中地表沉降控制的智慧化程度,可为工程的潜在风险及施工决策提供预警和指导。