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煤炭自燃预测的非参数逐步判别方法及应用
1
作者
陈红江
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2008年第2期293-296,300,共5页
运用在煤矿生成实践中积累的众多相关数据和资料,通过全面分析影响煤层自燃因素,基于非参数逐步判别分析理论,建立煤炭自燃预测的判别分析模型。选取影响煤炭自燃的主要因素如煤的自燃倾向性、煤层厚度、煤层倾角、煤的坚固性系数、工...
运用在煤矿生成实践中积累的众多相关数据和资料,通过全面分析影响煤层自燃因素,基于非参数逐步判别分析理论,建立煤炭自燃预测的判别分析模型。选取影响煤炭自燃的主要因素如煤的自燃倾向性、煤层厚度、煤层倾角、煤的坚固性系数、工作面供风量、回采工作面推进度、采场回采丢煤率,作为判别因子,建立煤炭自燃预测的非参数逐步判别分析模型,利用某煤田的多个参数作为学习样本进行训练。经过训练后的模型回判的误判率为0。说明该模型在研究煤炭自燃预测中具有良好的实用性和有效性。
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关键词
煤炭自燃
采矿工程
非参数逐步判别
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职称材料
题名
煤炭自燃预测的非参数逐步判别方法及应用
1
作者
陈红江
机构
中南大学资源与安全工程学院
出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2008年第2期293-296,300,共5页
基金
国家"973"项目(2007CB209402)
文摘
运用在煤矿生成实践中积累的众多相关数据和资料,通过全面分析影响煤层自燃因素,基于非参数逐步判别分析理论,建立煤炭自燃预测的判别分析模型。选取影响煤炭自燃的主要因素如煤的自燃倾向性、煤层厚度、煤层倾角、煤的坚固性系数、工作面供风量、回采工作面推进度、采场回采丢煤率,作为判别因子,建立煤炭自燃预测的非参数逐步判别分析模型,利用某煤田的多个参数作为学习样本进行训练。经过训练后的模型回判的误判率为0。说明该模型在研究煤炭自燃预测中具有良好的实用性和有效性。
关键词
煤炭自燃
采矿工程
非参数逐步判别
Keywords
coal spontaneous combustion
mining engineering
nonparametric stepwise discriminant analysis
分类号
TU752.1 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤炭自燃预测的非参数逐步判别方法及应用
陈红江
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2008
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