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人工智能技术在家用空调节能减排领域的应用
被引量:
6
1
作者
邵俊强
郑雨霖
+7 位作者
车铭江
师雅博
张晓波
尹志鑫
高能
柳张清
吴中越
徐象国
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期14-28,40,共16页
家用空调的普及带来了能耗的快速增长,人工智能技术为家用空调节能减排的推进提供了强有力的工具。家用空调存在众多可能的节能减排路径,而人工智能技术更是种类繁多,目前业界尚未结合这两个方面进行系统化的梳理,本文尝试以家用空调节...
家用空调的普及带来了能耗的快速增长,人工智能技术为家用空调节能减排的推进提供了强有力的工具。家用空调存在众多可能的节能减排路径,而人工智能技术更是种类繁多,目前业界尚未结合这两个方面进行系统化的梳理,本文尝试以家用空调节能减排的实现途径为脉络,在各途径下,总结整理各种可用的人工智能技术,并对每种技术进行简要介绍。由于大多数的人工智能技术均离不开数据的支持,因此本文在最后还介绍了通过联合仿真来高效获取训练数据的方法。
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关键词
家用空调
节能减排
人工智能
数据
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职称材料
题名
人工智能技术在家用空调节能减排领域的应用
被引量:
6
1
作者
邵俊强
郑雨霖
车铭江
师雅博
张晓波
尹志鑫
高能
柳张清
吴中越
徐象国
机构
浙江大学制冷与低温研究所浙江省制冷与低温技术重点实验室
浙江大学平衡建筑研究中心
浙大宁波理工学院
出处
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期14-28,40,共16页
基金
国家自然科学基金(51976181)资助项目。
文摘
家用空调的普及带来了能耗的快速增长,人工智能技术为家用空调节能减排的推进提供了强有力的工具。家用空调存在众多可能的节能减排路径,而人工智能技术更是种类繁多,目前业界尚未结合这两个方面进行系统化的梳理,本文尝试以家用空调节能减排的实现途径为脉络,在各途径下,总结整理各种可用的人工智能技术,并对每种技术进行简要介绍。由于大多数的人工智能技术均离不开数据的支持,因此本文在最后还介绍了通过联合仿真来高效获取训练数据的方法。
关键词
家用空调
节能减排
人工智能
数据
Keywords
household air conditioner
energy conservation and emission reduction
artificial intelligence
data
分类号
TU837.1 [建筑科学—供热、供燃气、通风及空调工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
人工智能技术在家用空调节能减排领域的应用
邵俊强
郑雨霖
车铭江
师雅博
张晓波
尹志鑫
高能
柳张清
吴中越
徐象国
《制冷学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
6
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