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主成分回归在需水预测中的应用
被引量:
5
1
作者
王春娟
冯利华
+1 位作者
罗伟
庞小笑
《水资源与水工程学报》
2013年第1期50-53,共4页
城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义。城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性。通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测。结果表明...
城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义。城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性。通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测。结果表明:该模型应用于城市用水预测,其结果与当地实际情况较为吻合,模型的拟合程度和预测准确度较好。
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关键词
主成分分析
回归模型
需水预测
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职称材料
题名
主成分回归在需水预测中的应用
被引量:
5
1
作者
王春娟
冯利华
罗伟
庞小笑
机构
浙江师范大学地理与环境科学学院
江西省庐山自然保护区管理处
出处
《水资源与水工程学报》
2013年第1期50-53,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41171430
40771044)
文摘
城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义。城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性。通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测。结果表明:该模型应用于城市用水预测,其结果与当地实际情况较为吻合,模型的拟合程度和预测准确度较好。
关键词
主成分分析
回归模型
需水预测
Keywords
principal component analysis
regression model
water demand forecasting
分类号
TU997.31 [建筑科学—市政工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主成分回归在需水预测中的应用
王春娟
冯利华
罗伟
庞小笑
《水资源与水工程学报》
2013
5
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