大坝的位移趋势对其安全运行十分重要,而在非常规条件下快速得到大坝的预测模型的研究则相对较少。为使管理人员可以高效地掌握大坝位移的变化性态,基于多核支持向量机(Multiple-kernels support vector machine,MK-SVM)算法构建了一种...大坝的位移趋势对其安全运行十分重要,而在非常规条件下快速得到大坝的预测模型的研究则相对较少。为使管理人员可以高效地掌握大坝位移的变化性态,基于多核支持向量机(Multiple-kernels support vector machine,MK-SVM)算法构建了一种快速实现大坝位移预测的模型,并讨论该模型参数的范围,利用相关评价指标计算度量模型的精度。由工程案例可知,该模型预测大坝变形的变化趋势与实测变形基本一致,模型预测精度可以满足工程运行需要。结论可为大坝管理人员提供有益借鉴。展开更多
文摘大坝的位移趋势对其安全运行十分重要,而在非常规条件下快速得到大坝的预测模型的研究则相对较少。为使管理人员可以高效地掌握大坝位移的变化性态,基于多核支持向量机(Multiple-kernels support vector machine,MK-SVM)算法构建了一种快速实现大坝位移预测的模型,并讨论该模型参数的范围,利用相关评价指标计算度量模型的精度。由工程案例可知,该模型预测大坝变形的变化趋势与实测变形基本一致,模型预测精度可以满足工程运行需要。结论可为大坝管理人员提供有益借鉴。
