基于人工神经网络的日径流预测

给出了用人工神经网络 (ANN)对三峡宜昌站的日径流预测模型建模的过程 ,对 ANN输入变量的选择和个数的确定以及隐藏层、输出层单元数的确定等关键技术问题进行了探讨。所建立的基于 ANN的预测模型可以进行提前 7d的日径流预测 ,预测结果令人满意。