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基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
被引量:
8
1
作者
张桂臣
任光
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期37-41,共5页
为提高船舶控制精度,根据船舶航迹、航向、航速、舵角特性和历史数据,采用卡尔曼滤波进行误差预测估计,利用反传多层感知器自适应网络建立船舶航迹误差预测模型,并采用舵角、航向、航迹三层串级回路系统结构,完成自动舵控制功能.在风浪...
为提高船舶控制精度,根据船舶航迹、航向、航速、舵角特性和历史数据,采用卡尔曼滤波进行误差预测估计,利用反传多层感知器自适应网络建立船舶航迹误差预测模型,并采用舵角、航向、航迹三层串级回路系统结构,完成自动舵控制功能.在风浪干扰、改变船舶模型的回转性指数、追随性指数、延迟因子和积分因子情况下,该系统以较少的舵角动作迅速收敛,减小了航迹的波动幅度和次数,使船舶航迹与预定航线更加拟合.仿真结果表明,在模型失配情况下,该系统仍可保持稳定的输出和光滑的控制作用,具有较好的鲁棒稳定性和良好的动态调节品质.
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关键词
船舶航向
航迹控制
误差预测
神经网络
卡尔曼滤波
原文传递
题名
基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
被引量:
8
1
作者
张桂臣
任光
机构
大连海事大学轮机工程学院
出处
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期37-41,共5页
基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030151005)
文摘
为提高船舶控制精度,根据船舶航迹、航向、航速、舵角特性和历史数据,采用卡尔曼滤波进行误差预测估计,利用反传多层感知器自适应网络建立船舶航迹误差预测模型,并采用舵角、航向、航迹三层串级回路系统结构,完成自动舵控制功能.在风浪干扰、改变船舶模型的回转性指数、追随性指数、延迟因子和积分因子情况下,该系统以较少的舵角动作迅速收敛,减小了航迹的波动幅度和次数,使船舶航迹与预定航线更加拟合.仿真结果表明,在模型失配情况下,该系统仍可保持稳定的输出和光滑的控制作用,具有较好的鲁棒稳定性和良好的动态调节品质.
关键词
船舶航向
航迹控制
误差预测
神经网络
卡尔曼滤波
Keywords
ship's course
track control
error predication
neural network
Kalman filter
分类号
U166.153 [交通运输工程]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于航迹误差预测模型的船舶自适应控制
张桂臣
任光
《大连海事大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
8
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