基于改进布谷鸟算法的集装箱码头配载优化研究

为对集装箱码头配载问题进行研究,在满足船舶适航性的基础上,建立了以集装箱水平运输时间、岸桥作业时间以及堆场倒箱时间最短为目标的多约束的数学模型。将改进的布谷鸟算法(Improved Cuckoo Search,ICS)应用求解,首先在布谷鸟算法的莱维飞行阶段,分别从种群整体、当代最优、自身个体中抽取鸟巢信息,建立不同的鸟巢位置更新模式;其次,采用动态机制控制发现概率P_(a);最后计算每个鸟巢的适应度,来找到最优解。试验表明:改进的布谷鸟算法可以有效找到最优解,优化结果相比较于标准的布谷鸟算法提升25%,该方法具有可行性和有效性。

混合顺序作业堆场BAY优化模型

介绍了集装箱堆场优化的重要意义 ,提出了混合顺序堆场作业的概念 ,在图搜索技术和模式识别理论的基础上建立了随机条件下的混合顺序作业堆场 BAY优化模型 .计算机模拟结果证明 :混合顺序作业堆场 BAY优化模型可以在堆场作业不倒箱的情况下 。

圆柱基础扰流环冲刷防护实验研究

马蹄涡对圆柱基础局部冲刷有重要影响.通过模型实验,研究了利用扰流环影响马蹄涡的发展,从而减弱局部冲刷的效果.实验中,扰流环安放在圆柱底部距离沙面不同位置处.实测数据结果表明:在均匀来流作用下,扰流环能不同程度地抑制马蹄涡,减小立柱基础的局部冲刷,效果最佳时泥沙冲刷量能减小40%.这种新的冲刷防护措施简单、实用、适应性强,为桩柱基础的冲刷防护提供了有用的参考依据.

铁路集装箱中心站内部集卡调度和箱位配置

针对铁路集装箱中心站集装箱专列卸箱作业的效率问题,将内部集卡的任务调度和集装箱箱位分配进行集成,建立集装箱列车卸车作业的多目标优化模型,包括内卡在轨道门吊和辅助箱场等待时间,以及走行时间对作业效率的影响。采用混合遗传算法进行求解。将模拟结果与实际操作数据作比较,并对20次计算模拟进行平均时间和方差分析,验证了该方法的有效性。

铁路集装箱中心站列车装卸作业的仿真研究

铁路集装箱中心站装卸场作为中心站的重要组成部分,其运作效率是铁路集装箱运输竞争力的直接体现。利用离散事件仿真原理,将事件图方法与之相结合建立铁路集装箱列车装车作业仿真模型,并对模型进行验证,并分别考虑了在不同作业模式下中心站内运输卡车数量的配置对装卸设备作业效率的影响。实例仿真结果表明该模型为铁路集装箱中心站资源设施的配置规划提供了一种有效的决策手段。

集装箱堆场箱位分配模糊优化研究

针对进口箱离港时间及出口箱到港时间的不确定性,建立了集装箱堆场箱位分配模糊优化模型。在滚动式计划的基础上,算法分两个阶段:首先应用模糊机会约束规划方法平衡各箱区作业量;然后以箱区作业量为约束条件,最小化集卡的行驶距离和同组进口箱所占箱区数量。实例结果表明降低了箱区工作量的不平衡性和同组箱所占箱区数量,加速了船舶的装卸效率。

集装箱码头出口箱集港堆存模型研究

介绍了与集装箱堆场相关的业务,针对非自动化集装箱码头最常见的岸桥-集卡-轮胎吊装卸系统,以最复杂的出口箱场箱位分配为切入点,提出了从计划分配到动态分配的三阶段箱位分配法,给出了各阶段的优化目标.重点研究了三阶段中的具体箱位分配问题,详细分析了该问题的影响因素,提出了基于不同优先级的决策模型框架.各级子模型适用于不同的堆场密度,可分别构建并求解,并可嵌入到集装箱码头的生产营运信息系统中,为最终实现箱位分配智能决策支持系统奠定了理论基础.

集装箱堆场收发箱管理Multi-Agent系统研究

考虑集装箱码头堆场管理的动态性、复杂性和分布式特点,在对集装箱堆场作业工艺分析的基础上,建立了堆场收发箱管理Multi-Agent系统模型,系统地分析了Agent基本结构和功能,分别基于两级调度策略和翻箱期望最小设计了收、发箱箱位优化Agent,提出了Agent间的通信和协作机制.算例仿真表明该系统能有效改进收发箱管理性能.

广义直觉模糊数在集装箱堆场选择中的应用

基于经典直觉模糊数的定义,通过对隶属度函数的正规性和非隶属度函数最小点取值位置的讨论,改进了与模糊数定义更为贴近的三角直觉模糊数.基于上述三角直觉模糊数的修改,拓展了直觉模糊数的概念,引入了更具有一般性的广义直觉模糊数定义,并探讨了广义直觉模糊数同传统直觉模糊数之间的对应关系.依据扩展原理,得到广义直觉模糊数的运算规则,其中将数乘运算进行了重新设计,使之既服从经典模糊集理论体系,又满足运算有界性.通过使用广义直觉模糊数多属性决策方法,根据集装箱港口装卸集装箱的类型、时间节点、装船和卸船的倒箱率,给出了落场集装箱对应堆场选择的决策流程.通过与基于经典直觉模糊数的排序方法进行比较,由于采用广义直觉模糊数求解此类问题时考虑了方案对于评判标准的不满足程度,证实了所提出方法产生的排序结果较经典方法更为精细.

集装箱码头装卸设备配置优化研究

研究了集装箱码头运用双小车岸桥的装卸设备配置问题,通过构建一个包括岸桥、龙门吊和集卡的动态多级排队网络,考虑码头装卸运作中的随机因素,建立集装箱码头装卸作业模型,并运用Witness仿真系统来描述集装箱码头装卸系统,用仿真法求解集装箱码头装卸设备的最优配置。通过对系统输出指标的分析得出了集装箱码头装卸作业的最优配置比,仿真结果表明最优配置可充分提高集装箱码头装卸设备的使用效率。

集装箱货运站选址的模糊聚类模型与算法

论文分析了集装箱运输的过程,提出集装箱运输是建立在与集装箱箱型相适应的,且具有相同作业能力的一定数量的集装箱货运站基础上的规模运输的发展思想;利用模糊聚类分析方法,研究了集装箱货运站选址的模糊聚类模型与算法;选择全国236个地级及以上城市,探讨了集装箱货运站建设的可能等级、数量和地址。

基于节能的集装箱码头绿色评价体系研究

客观综合的对码头整体能效进行分析和评价是实现码头节能减排,向着绿色码头迈进的必要条件,综合运用AHP模糊评价方法,建立集装箱码头绿色综合评价模型,在评价指标体系中首次将PM2.5的值列为决策指标之一。最后以宁波大榭国际招商码头为例,进行实证分析,计算出码头实际工作得分,评价结果符合实际情况,对实际工作有着重要的参考价值。

基于改进模糊聚类的东北集装箱运输内陆中转站布局研究

综合运用基于模糊等价矩阵的聚类模型,并考虑了增长率因素,能准确、合理的实现东北地区内陆集装箱中转站的布局分析,避免了仅以现状数据而没有考虑时间维影响的缺点,提出了东北地区应建立集装箱中转站的主要城市.为解决东北地区内陆集装箱运输网络中集装箱中转站的布局不合理问题提供决策参考.

漳州港集装箱堆场设备资源仿真与优化

以福建省漳州港为例,运用Flexsim CT仿真软件对其港口集装箱堆场设备资源进行仿真建模与优化分析。首先调研分析漳州港集装箱堆场存在的问题,然后在其现有堆场规划的基础上进行仿真建模,接着仿真实验不同的设备配置方案,并对输出数据进行优化分析。研究表明,在一定作业量的前提下,合理的岸桥、集卡和场桥的数量配置可以极大地提高堆场中转量和利用率等指标,对漳州港实际业务操作具有直接的指导意义和应用价值,进而极大地提升了港口运作效率和核心竞争力。

基于BD-PSO的航空货运站集装立体库任务分配优化研究

航空货运站集装立体库具有多出入口的特点,合理将任务集中地分配到各口是后续任务调度的基础.使用优化二进制离散粒子群优化算法,解决了原算法中粒子速度变化能力弱、全局寻优性能不佳的问题.仿真结果表明,该方法可快速优化进出口任务分配工作,能够满足工程现场需求.

铁路集装箱中心站管理信息系统设计研究

基于海铁联运集装箱作业流程特征,提炼包括运输时间因素和运输空间因素的铁路集装箱中心站联运货物中转换装延迟主要影响因素,分析项目数学模型建立所需数据、多式联运参与人所需数据以及铁路集装箱中心站作业数据,建立中心站管理信息系统数据库,进而对集装箱中心站管理信息系统进行初步设计。该系统不仅能够满足多式联运参与人查询集装箱运输状况的需求,同时也为站内装卸作业优化提供基础数据支持。

D港集装箱码头堆场系统业务流程现状、问题及对策

以D港为研究对象,详细介绍了该港口集装箱业务流程的现状,分析了流程中出现的一些问题及相关的原因,并在此基础上提出了优化D港堆场流程的方案,为码头堆场的发展提供参考。

兰州铁路集装箱中心站建设与西部经济发展

分析目前兰州铁路集装箱运输存在的时效性差、规模小、站点分散等问题,阐述了建设兰州铁路集装箱中心站对于促进西部地区经贸发展,实现运输资源合理配置,完善铁路集装箱运输服务功能,提高铁路运输的市场竞争力具有重要意义,对兰州地区铁路集装箱运输的市场前景进行分析与预测,并提出了该项目建设实施的途径。

铁路集装箱中心站信息系统研究与设计

结合铁路集装箱中心站的建设,在分析集装箱中心站基本作业流程的基础上,研究集装箱中心站信息系统的综合应用体系及主要功能,并提出系统运营保障及安全措施。集装箱中心站信息系统设计中的关键技术主要有自动识别技术、无线网络协议、电子数据交换接口、面向服务的架构和企业信息门户。

铁路集装箱场系统的三维动画模拟

在探讨动画模拟技术和３ＤＳ动画软件使用特点的基础上，以某铁路集装箱场系统设计为例，具体阐明系统三维动画模型的建立和实施过程，从而证明动画模拟是系统分析和设计的有效方法。