基于聚类分析法的地铁与常规公交换乘客流分析

通过对公交IC卡数据及地铁站点进出闸刷卡数据进行关联匹配,建立个体公共交通出行链,并构建了通过刷卡时间差推导地铁站点与常规公交换乘接驳量计算方法。运用层次聚类法、K-means聚类法对地铁站点进行区域分类及站点周边主导用地分类,进而开展常规公交与地铁接驳比例的聚类特征分析。结果显示,城郊结合区公交接驳比例大于中心区和外围区,居住型地铁站点公交接驳比例明显大于办公型、商业型及枢纽型站点。表明针对城郊结合区、居住型站点开展衔接设施布局规划,有利于提升轨道交通客流效益,便于构建更为有效的常规公交与轨道交通衔接一体化的公共交通系统,支撑公交都市的建设,进而缓解城市交通拥堵。