互联网售票中的海量请求处理技术研究

铁路互联网售票已成为售票的主要渠道之一。本文介绍了铁路互联网售票系统的发展历程及特点,分析了互联网应对海量请求的常用技术,进一步介绍了铁路互联网售票系统在应对海量请求所进行的优化及所取得的成效。

基于售票量预测的客票系统数据负载均衡方法研究

中国铁路客票发售与预订系统是支撑铁路客运售票业务的核心系统,随着铁路客运专线的不断铺设与发展,客票系统的交易量急剧增加,及时做好系统的负载均衡工作是保证客票系统平稳运行的重要前提。本文从客票系统的系统架构研究入手,针对影响系统运行的关键业务数据进行分析,提出以客票发售量预测为基础的客票系统负载均衡方法。采用该方法,对2013年春运期间的哈尔滨铁路局客票系统进行系统负载均衡调整,保证了该铁路局春运的售票业务的平稳有序,实践证明此方法有效、合理、科学。

铁路客票系统关系型数据库的困境和出路研究

介绍铁路客票系统中应用关系型数据库的现状,以及面临的成本高、可扩展性差等方面挑战和客票系统业务特征带来的瓶颈。结合客票业务特点和场景,以及数据库未来的发展趋势和需求,提出了客票系统多种数据库综合运用、云服务化、业务改造等一系列的改进思路和建议。

基于开始广播检票信息的旅客检票流程仿真

如何通过合理设定开始检票广播时间,使得旅客在进站上车的过程中增加检票的流畅性,是提高高速铁路客运车站广播服务质量的一个重要服务环节。本文建立旅客候车检票模型,并通过SRAIL仿真系统对北京南站进行实例仿真,对不同的开始检票广播信息进行评价分析,得出最佳开检广播时间。

铁路自动售票系统用户特征分析

按照自动售取票旅客特征分别提供服务是提高铁路自动售取票工作效率的有效手段。为此,车站需要在不同的区域安装不同类型的自动售取票终端,并配置不同的操作界面。本文在借鉴互联网用户行为分析技术的基础上,提出了一种适应于铁路自动售取票旅客特征分析技术,包括KMeans聚类分析和Top N分析。应用这些分析技术能够为车站提供自动售取票旅客的聚类特征和最常用的售取票方式,从而可以指导车站进行自动售票终端的布局和终端软件界面配置。