200km/h电动车组动力转向架构架强度计算与分析

依据TB/T2368-93《内燃、电力机车转向架构架静强度试验方法》,运用有限元方法对200km/h电动车组动力转向架构架作了详细的强度计算,采用许用应力判别构架静强度是否满足要求,采用疲劳极限图判别构架的疲劳强度是否满足要求,分析方法先进实用,为200km/h电动车组动力转向架构架设计提供了重要依据。

基于Transformer的人工神经网络城轨列车车轮磨耗预测模型构建

针对目前已有地铁列车车轮磨耗预测模型,在大量车辆车轮廓型数据支撑下,分析车轮磨耗规律,如廓形参数及等效锥度等因素与踏面磨耗、轮缘磨耗之间的关系,研究各参数与车轮磨耗之间的相关性。采用数据驱动方式,构建一种基于Transformer的人工神经网络,用于建立车轮磨耗预测模型。试验结果表明,基于数据驱动的车轮磨耗预测网络能够实现车轮磨耗的准确预测,可用于预测车轮使用寿命,减少相关成本,提高经济效益。

高速动力车转向架的思索

介绍了高速动力车转向架的设计和结构 ,针对《蓝箭》动车组和《中华之星》动车组的商业运营及试验中发生的故障 ,提出要重点解决该转向架的安全、润滑。

油压减振器阻尼力失效分析

为确定某电动车组悬挂系统二系垂向油压减振器阻尼力失效原因,分析油压减振器阻尼调节阀结构及工作原理。选取2个合格的同型油压减振器,模拟失效油压减振器失效现象进行试验。试验结果表明,油压减振器阻尼力失效主要由阻尼阀芯与阀座间的铁屑所致。提出组装油压减振器时应避免混入铁屑等金属杂物,采用精加工工艺保证调节螺盖、阀座表面质量,以及全数检验阀芯与阀座组装质量等建议。

基于改进DeepLabV3+的地铁车辆齿轮箱油表油位线检测算法

针对地铁列车在运行中,油表中汽油时常不足,人工检测油表线效率低、准确度不高的问题,提出基于改进DeepLabV3+的油表油位线检测算法。通过训练YOLOv4网络,定位油表位置,采用改进Dee⁃pLabV3+网络进行训练并对其分割,利用推理出的二值图计算油位线高度占比。试验验证表明,这种算法准确率达99.2%,可准确显示油表油位线高度,并根据具体要求提前报警。

基于风险控制的动车组齿轮箱组成产品认证方案研究

通过分析动车组产品认证方案,对比动车组轮对组成与齿轮箱组成的产品认证申请要求,识别动车组齿轮箱组成产品的认证风险,提出在满足法律法规、相关标准的前提下,降低动车组齿轮箱产品认证风险的方法。根据TJ/CL 277-2014《动车组齿轮箱组成暂行技术条件》中对关键零部件的技术要求,在认证机构制定的认证方案中,应要求认证委托人除具备出厂检验设备外,还应具备关键零部件的相关检验检测设备,保障认证委托人具备对关键零部件及原材料质量的监控能力,更好地保障齿轮箱组成产品与认证标准的符合性,同时降低产品获证后因质量问题给认证机构带来的风险。

轨道交通车辆齿轮箱轴承试验台设计

由于齿轮箱综合试验台已经无法满足轴承试验需求,为验证齿轮箱轴承性能,设计齿轮箱轴承专用试验台。分析齿轮箱输入轴高速轴承布置形式、受力情况,以及性能试验要求,确定试验台设计要求。详细叙述齿轮箱轴承试验台总体结构、机械系统、电机驱动系统、液压加载系统、润滑系统、测试系统。试验台可模拟多种试验工况,采集、分析及存储试验过程中的转速、载荷、温度及振动等数据,满足齿轮箱轴承试验需求。

自导向径向转向架技术在383系列电动车上的应用

介绍了在383系列电动车上采用日本首台径向转向架的结构原理，柔、刚性轴箱弹簧式径向转向架的特点，轮对定位状态以及径向转向架从开发到应用的过程及现在的使用状况。