一种基于遗传算法的地铁车辆大修排产算法

地铁车辆大修作业排产需考虑检修台位、设备、人员等多种因素。为了在既有资源条件下降低检修设备、场地的空闲等待时间,提高检修车间的检修吞吐量,文章以某企业大修车间为背景,对轨道交通车辆大修过程进行分析总结,提出了一种基于遗传算法的地铁车辆大修排产算法,从场地、设备、时间角度优化检修资源配置。该算法利用评价函数将列车大修排产问题转化为优化检修流程资源配置问题,借助遗传算法内在的并行性和全局寻优能力对检修流程资源进行优化组合,并以得到的最优染色体作为列车大修排产的最终结果。文章分析了该排产算法的复杂度及适用范围,并进行了车辆大修排产实验。实验结果显示,该排产算法能够在1 h内得到排产方案,相较耗时数天的人工排产方法,其大大减轻了人员劳动强度,有效提高了设备利用率;且通过合理配置检修车间的检修区资源,车辆大修总体耗时约能减少40%。

高速动车段规模的计算方法研究

通过对国内外动车组检修修程、运用检修工作量计算方法的了解、分析,结合我国客运专线及提速线路设计工作的具体情况,提出适合我国高速铁路动车段建设规模的详细计算方法。

基于虚拟样机的动车组虚拟检修系统研究

动车组是目前我国主要发展的高速车型,因此其转向架结构是机务操作人员和检修人员必须首先掌握的知识,将多媒体、internet和VR技术结合起来进行检修系统设计更有助于培训。本研究利用pro/e建立三维零件及装配模型,在VRML/JAVA环境下进行转向架模型的虚拟现实的模拟,利用Delphi开发GUI界面,实现了检修系统的动态仿真。

DJJ2型动力车主接地故障分析

针对DJJ2型动力车运用中出现的主接地故障,分析了微机判断主接地的原理,并详细阐述了对故障的处理及试验验证。

HXD1B型电力机车4QC运用故障分析

HXD1B型电力机车是大功率交流传动六轴干线货运用电力机车。武汉铁路局江岸机务段自运用HXD1B型电力机车以来,四象限整流器(4QC)故障成为引起机破和临修的重要原因,有必要对4QC运用中出现的故障进行分析,并提出处理方案。

高速列车运用检修及动车段的设计研究

论述了高速列车在运用检修中的若干个基本问题。阐明了高速列车具有全新的运用检修模式；提出了高速列车的运行方式、乘务制度、检修制度、工艺流程，以及高速动车组配属数量、检修工作量、检修库线、存车线的设计计算方法与计算公式；给出了高速动力段主检修库厂房结构的推荐方案。

基于累积损伤理论的铝电解电容疲劳损伤估算方法

基于线性累积损伤理论提出了一种使用累积损伤度的电解电容疲劳损伤评估方法。文中分析了电解电容的老化机理、老化过程中的主要影响因素以及老化过程的线性累积效应,以纹波电流热效应的累积值作为衡量电解电容疲劳极限和疲劳损伤的量纲对损伤度进行计算,根据对不同纹波电流损伤度进行求和所得到的总体累积损伤度对电解电容的疲劳损伤情况进行直接评估。文中详细介绍了损伤度的累积迭代计算方法。

某集尘过滤装置结构设计

针对某集尘过滤装置风机纵向布置的特殊要求,结合技术指标进行了方案结构设计.利用双列角接触球轴录解决了将风机轴向力转接到风机涡壳的问题;利用骨架设计加强了舱体强度和焊接质量,同时通过流场分析优化了风道结构.最后通过试验表明该方案能够满足钢轨打磨列车收集烟尘和铁屑的需要.

高速列车制动技术综述

阐述了制动系统与高速列车安全性的关系,综述了高速列车的制动方式及其性能,并给出各自在国内外高速列车上的应用情况;介绍了高速列车空电联合制动力的控制模式并就各种模式的优缺点进行对比,概述了高速列车的防滑再粘着控制技术,论述了高速列车制动技术的发展趋势。

内燃机车柴油机冷却系统蜡式自动恒温阀试验研究

介绍了机车柴油机冷却系统蜡式自动恒温阀的工作原理、性能特点。建立了关键元件———蜡式热动力元件的热力数学模型,并进行了试验验证与分析,对蜡式自动恒温阀样机的性能在不同条件下进行了试验研究,试验表明:蜡式自动恒温阀在使用条件下,可将温度控制在43±2℃范围内,并且运行稳定、可靠。

网络视角下高速列车部件维修关系网络复杂性研究

采用复杂网络理论和方法,以CRH3型动车组为例,通过构建我国高速列车部件之间的维修关系网络,计算和分析该网络的节点平均度、平均路径长度、网络密度及网络集聚系数,从而揭示该网络的拓扑特征。研究结果表明:CRH3型动车组部件维修关系网络的平均路径长度较短,网络密度较大,且节点度的分布服从指数分布,是一个小世界网络;为利于高速列车投入运营后的维修资源分配和维修策略制定以及降低维修费用,在高速列车设计阶段应该考虑降低高速列车维修时部件间的依赖关系;对于节点度较高或是节点集聚系数较大且影响到列车安全运行的部件,应加大维修资源的分配力度。

基于IPSO-SVM的地铁车辆牵引控制单元故障诊断

地铁车辆牵引控制单元(TCU)是地铁系统的核心单元之一,准确诊断其故障状态对整个地铁车辆安全运行至关重要.基于数据的故障诊断方法是当前热点方法之一.针对牵引控制单元故障诊断中检测参数多、故障类别多的特点,提出了改进的粒子群优化支持向量机(IPSO-SVM)方法,克服了传统方法存在过拟合、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点.使用UCI机器学习数据库中的5个数据集进行仿真实验,结果表明:IPSO-SVM分类精度高于ICPSO-SVM、PSO-SVM、GA-SVM.进一步将此方法应用于地铁车辆实际数据,同样得到了较好的分类结果,验证了所提方法的有效性.

基于Pareto蚁群算法的MVB周期轮询表优化设计

合理的多功能车辆总线(MVB)周期轮询表有助于均衡网络负荷、提高网络处理偶发信息的能力、保证实时通信的可靠性.为此提出一种有效的轮询表设计方法.将MVB周期轮询表的设计抽象成离散优化问题,根据IEC 61375-1国际标准和可调度性要求建立约束条件,将均匀度和相邻基本周期时间差作为优化目标,利用Pareto蚁群(Pareto ant colony,P-AC)算法求解.每个优化目标对应自己的信息素,信息素采用蚁群系统的规则更新,总信息素由两者加权得到,非劣解基于拥挤距离方法维护.与已有的优化算法相比,Pareto蚁群算法优化得到的轮询表均匀度更好,能够更有效地均衡网络负荷.

基于SaCE-ELM的地铁牵引控制单元快速故障诊断

地铁牵引控制单元(TCU)在地铁运行过程中有重要的作用,及时有效地对其进行故障诊断,是保证地铁正常运行的重要环节.针对传统故障诊断方法的学习速度慢、易陷入局部最优、预测精度较差等缺点,提出一种使用自适应差分进化算法(SaCE)进行优化的极限学习机(SaCE-ELM),即通过自适应差分进化算法对极限学习机的输入权重、隐含层参数和输出权重进行优化.其中,差分进化算法的变异策略通过基于混沌序列的自适应机制产生,其他参数使用正态分布随机生成;网络的输出权重使用Moore-Penrose广义逆矩阵计算得出.SaCE-ELM不需要人工选择变异策略和参数,自适应策略比SaE-ELM更加简单.实验结果表明,与E-ELM、SaE-ELM、LM-NN、SVM相比,SaCE-ELM具有更好的预测精度.此外,SaCE-ELM在所有数据集上训练时间比SaE-ELM和SVM更少,有效地改善了生成模型的效率.

基于应力损伤的电力机车传动系统损伤度模型

参照现有机械结构应力损伤基本原理,分析电力机车传动系统设备故障的本质原因,提出一种基于应力分析的电力机车传动系统损伤度模型.该模型采用迈因纳准则和可靠性原理,对电力机车传动系统设备进行大修期限估算,计算出各个关键设备的损伤度,从而估算出电力机车传动系统的大修期限.

考虑客流分布的动车组部件预防性维护决策

为探究客流分布不均的动车组部件维护策略的经济性,引入多项式拟合方法对波动客流进行分段量化,并提出客流分布不均的部件差异化停机损失成本函数,进而结合加速失效模型建立了以可靠度为约束条件的部件维护策略动态调整方法,通过对部件延迟维护可靠度阈值进行敏感性分析,确定了经济性最佳的维护策略调整方法。研究结果表明,考虑客流分布的维护模型能够更加准确地刻画部件的可靠度退化过程,在客流高峰期内对部件维护活动进行动态调整能够有效降低停机损失,该模型可为客流分布不均情况下制定维护计划提供参考。

香港地铁检修模式在北京地铁4号线车辆基地设计中应用的可行性研究

从地铁车辆检修修程、周期及停修时间,配属车辆及车辆段规模的影响,检修修程内容等方面,对北京地铁4号线车辆检修基地采用的香港地铁检修模式与目前内地通常采用的检修模式设计进行对比分析,提出北京地铁4号线车辆基地设计采用香港地铁检修模式的可行性。

准高速客运电力机车用脉流牵引电动机

从设计、试制、试验及试运行等几个方面对ＳＳ８型客运电力机车用ＺＤ１１５型脉流牵引电动机进行了介绍。该电机是目前国内功率最大的脉流牵引电动机，其性能优良，技术经济指标先进，结构合理，制造方便。

高速动车组维修基地的工艺设计

高速动车组维修基地的工艺设计铁道部第四勘测设计院科研所王兆祥高速铁路客运专线技术研究已纳入国家中长期科学技术发展纲要。结合铁道部京沪高速铁路关键技术研究，根据国内外有关资料以及高速电动车组在构造性能、运用方式、维修保养中不同于传统机车车辆的特点，提出...

高压电动机检修试车电源改造

1现状 公司的转动电力设备中,高压电动机数量较多,且电机功率在200～2500kW,范围很广,而电修车间检修厂房内目前电机功率极限试车能力为630kW,无法满足检修后大功率电机试车的需要,难以确保电机的检修质量;