基于知识图谱技术的城市轨道交通智能运维方法

城市轨道交通专业多、设备繁杂、专业性强,运维人员经验不足的情况下,无法快速定位故障原因及维修方法。利用知识图谱技术,实现从海量轨道交通历史运维数据中自动完成知识挖掘和抽取、知识消歧与融合,构建可持续、自主、完善的轨道交通设备智能运维知识,实现根据设备故障信息自动推断故障原因,并指导维修人员进行维修作业,从而确保城市轨道交通高效、安全运维。