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影响落石距离相关因素分析及预测研究
被引量:
1
1
作者
王雨佳
罗书学
+1 位作者
丁冰冰
朱敏
《路基工程》
2018年第1期47-51,共5页
通过室内模型试验,研究了不同落石形状、质量、边坡覆盖层厚度对落石水平距离的影响程度。结果表明:形状对落石距离影响最大,质量无明显影响,边坡覆盖层在减少落石距离的同时也增加了变动区间。用偏移比公式对落石距离进行处理得到建议...
通过室内模型试验,研究了不同落石形状、质量、边坡覆盖层厚度对落石水平距离的影响程度。结果表明:形状对落石距离影响最大,质量无明显影响,边坡覆盖层在减少落石距离的同时也增加了变动区间。用偏移比公式对落石距离进行处理得到建议偏移比取值为0.3。将边坡平均坡度、边坡高度、坡面条件、落石质量、落石形状作为输入因子,运用BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,该模型能很好地预测落石距离。
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关键词
模型试验
落石距离
影响因素
偏移比
BP神经网络
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职称材料
题名
影响落石距离相关因素分析及预测研究
被引量:
1
1
作者
王雨佳
罗书学
丁冰冰
朱敏
机构
西南交通大学
中兴通讯股份有限公司
出处
《路基工程》
2018年第1期47-51,共5页
文摘
通过室内模型试验,研究了不同落石形状、质量、边坡覆盖层厚度对落石水平距离的影响程度。结果表明:形状对落石距离影响最大,质量无明显影响,边坡覆盖层在减少落石距离的同时也增加了变动区间。用偏移比公式对落石距离进行处理得到建议偏移比取值为0.3。将边坡平均坡度、边坡高度、坡面条件、落石质量、落石形状作为输入因子,运用BP神经网络模型进行预测,预测结果表明,该模型能很好地预测落石距离。
关键词
模型试验
落石距离
影响因素
偏移比
BP神经网络
Keywords
model test
rockfall distance
influencing factors
deviation ratio
BP neural network
分类号
U411.93 [交通运输工程—道路与铁道工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
影响落石距离相关因素分析及预测研究
王雨佳
罗书学
丁冰冰
朱敏
《路基工程》
2018
1
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