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基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型
1
《轮胎工业》
CAS
2024年第9期559-559,共1页
由浙江大学申请的专利(公布号CN114387207B,公布日期2024-07-12)“基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型”,提供了1种基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型。轮胎瑕疵检测方法模型训练阶段...
由浙江大学申请的专利(公布号CN114387207B,公布日期2024-07-12)“基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型”,提供了1种基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型。轮胎瑕疵检测方法模型训练阶段将轮胎X光图像裁剪后。
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关键词
瑕疵检测
注意力机制
领域自适应
轮胎
X光图像
模型训练
浙江大学
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职称材料
题名
基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型
1
出处
《轮胎工业》
CAS
2024年第9期559-559,共1页
文摘
由浙江大学申请的专利(公布号CN114387207B,公布日期2024-07-12)“基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型”,提供了1种基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型。轮胎瑕疵检测方法模型训练阶段将轮胎X光图像裁剪后。
关键词
瑕疵检测
注意力机制
领域自适应
轮胎
X光图像
模型训练
浙江大学
分类号
U468-18 [机械工程—车辆工程]
TP391.41-18 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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1
基于自注意力机制与双重领域自适应的轮胎瑕疵检测方法及模型
《轮胎工业》
CAS
2024
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