基于大数据分析的交通拥堵预测技术

文章利用大数据分析,挖掘潜在规则对交通拥堵进行预测,为提高预测的准确性并能适应常发性拥堵和偶发性拥堵,运用了多模型融合技术,加以改进的两级加权优化ELM和自适应权重,同时引入了拥堵传导规则,进一步提升拥堵预测的精确性和关联性。当预测或已发生交通拥堵时,在拥堵诱导上采取局部路网总成本最优化,也可为相应管理部门实现全局路网总成本最优化,以提高道路整体通行能力。仿真实验结果表明,多模型融合技术能有效提高并能在较长时限下维持拥堵预警准确度,可为未来规划提供决策辅助,更为建设智慧交通城市助力。

行道树对道路交通活动的负面影响研究

行道树是与交通活动关系密切的道路元素,其品种选择、景观配置、管理养护均与道路交通安全存在密切联系。通过对肇庆市端州区、鼎湖区的实地调研,分析研究行道树对交通活动的负面影响,指出其对道路交通活动的负面影响主要分为遮挡类、干扰类、破坏类、潜在隐患类等四类,并据此提出针对性较强的应对策略,主要规避措施有避免树种选择不当所导致与道路基础设施争夺生长空间的现象、避免所选择树木与道路的性质不相符的现象,同时确保施工质量过硬、养护管理得当,以期对城市道路行道树的品质提升提供借鉴。

轻型货车制动时方向稳定性的分析

在方向盘松手状态下,转向销偏置量、倾角、摩擦力以及主销倾角的影响很大而方向盘固定时,前后力倾从转向量的影响很大,两种状态影响因素不尽相同,因此,要考虑这两种条件下制动时方向稳定性的改善。