基于驾驶安全舒适性的山区双车道速度限制研究

为综合考虑山区双车道行驶安全舒适性对速度的限制,基于交通安全工程理论,采用多元非线性数值回归分析技术,探讨了平曲线半径R、坡度i、坡长l与事故当量损失率P的相关关系及P、弯道速度V与心率增长率N的相关关系,建立了道路线形安全性评价模型和驾驶员行驶舒适性评价模型,并在对模型进行显著性检验及可靠性验证的基础上,推导限制安全舒适速度V。结果表明:在安全性最高的一般弯、坡路段阈值P=80、N=20%时,V=35 km/h达到最佳行驶安全舒适性;在安全性最低的急弯、陡坡路段阈值P=498、N=40%时,V=10 km/h为最大限制速度。

不利天气下路况识别现状研究与展望

不利天气导致交通条件及路面状况恶化是引发道路交通事故的重要原因。扩展浮动车技术能利用车载传感器实时采集全程路况信息,并通过车载无线通信网络,将采集到的路况信息传递给其他受到影响的附近车辆,同时通过信息中心将信息传达给更广泛的受众,对保障不利天气下道路行车安全具有重要作用。文中分析了利用扩展浮动车技术识别不利天气下路况的研究现状,构建了基于扩展浮动车技术的信息采集和路况识别系统,提出了实现不利天气下路况识别的扩展浮动车关键技术。

EA-GRU模型在城市交通行程时间预测中的应用

城市交通行程时间预测是发展城市智能交通系统必然要求和核心任务,难点在于交通流具有强烈的非线性和随机性。针对传统基于神经网络的行程时间预测模型结构复杂、鲁棒性欠佳的情况,构建基于改进注意力机制的门控循环神经网络的行程时间预测模型,借助注意力机制捕捉历史行程时间数据时间相关性特征,同时创新提出使用遗传算法对注意力层权值进行独立训练寻优。实验选取珠海市香洲区彩虹路为研究对象,结果发现:基于改进注意力机制的门控循环神经网络模型(EAG-RU)平均绝对百分比误差落在5.9%左右,在可接受误差范围内且误差低于其他4种基线方法,预测效果更好;与未引入注意力机制的门控循环神经网络(GRU)模型相比,该模型预测结果提高了41.4%,同时表现出受数据量变化波动较小、鲁棒性好。

防酒后驾车装置的研究

酒后驾车在我国目前所引发的交通事故,已经占到总数相当大的比例。为了从根本上防止司机的醉酒驾驶,研究了防酒后驾车装置。该装置由酒精钥匙和酒精检测装置两部分组成。它们分别在司机起动汽车时对司机呼出的气体进行检测以及正在开车的司机呼出的气体进行实时监控。如果检测到司机呼出的气体中酒精含量过高,前者会拒绝设计起动汽车;后者则会提醒司机减速停车。如果司机不减速停车,装置会自动将发动机熄火。因此,这种装置可从根本上防止醉酒驾驶的发生,从而避免了因司机醉酒驾驶而引起的车祸。

双线往复吊厢组式索道的技术进展及应用前景

本文通过对新型往复吊厢组式索道的技术特点分析,阐述了此种索道系统及设计关键点,并通过和传统往复式索道的比较,分析了其应用前景.

关于旅游索道建筑设计的几点体会

主要介绍旅游索道站房建筑设计方面一些经验和体会.文章认为应该在我国现有数百条客运索道的基础上,认真地对站房建筑设计作一些归纳总结,以求探讨景区建筑设计对原有景观的影响,避免因追求不必要的形式而造成景观上的破坏和经济上浪费.