一种用于预测车辆交通噪声的情感人工神经网络

道路交通噪声的监测和评估需要一种可靠的道路交通噪声预测方法。提出利用情感人工神经网络(EANN)方法对某城市部分街道的交通噪声进行建模,采用两种不同的场景和不同的输入组合,与经典的前馈神经网络(FFNN)进行比较,验证了EANN模型的有效性。结果表明,将EANN模型应用于道路交通噪声预测,在验证阶段,FFNN和经验模型的预测效率分别提高了14%和37%。将交通量分类为子类(在场景1中)后输入到模型中,EANN和FFNN模型在验证阶段的性能分别提高了8%和12%。输入参数的敏感性分析表明,交通总量是影响研究区道路交通噪声的最主要因素,其次是小汽车数量、中型车数量、重型车辆数量、平均速度和重型车辆比例。

福泉高速公路(沿海科技路区段)新型声屏障景观效果及降噪性能评价

高速公路交通噪声对在邻近区域生活和工作的人群带来负面影响。声屏障具有良好的降噪效果,在高速公路上应用广泛。结合福泉高速公路(沿海科技路区段)实际情况,对声屏障的景观效果进行优化设计,实现了新型声屏障在高速公路建设、运营与维护中的应用。此外,对3种声屏障(常规玻璃棉声屏障、新型玻璃棉声屏障及新型泡沫铝声屏障)的实际降噪效果进行了现场测试。结果显示,和常规玻璃棉声屏障相比,新型泡沫铝声屏障对于等效连续A计权声压级(L_(p Aeq,T))的降噪效果提升了50.6%,而对于最大声压级(L_(pmax))的降噪效果提升了31.6%。因此,新型泡沫铝声屏障降噪性能优异,可以应用于噪声污染严重的路段。

城市高架道路交通噪声空间分布规律的实测研究

交通噪声是高架道路造成的主要环境污染,为了对其进行预防和治理,需要了解噪声的空间分布规律。论文采用现场测试的方法,对宁波高架旁的代表性点位进行了噪声监测和数据拟合。通过在垂直与平行于高架线方向的不同距离和不同高度上设置测点,以此研究高架旁噪声空间分布规律。结果表明:(1)横桥向的噪声,随着测点与高架桥垂直距离的增大,呈对数曲线递减;(2)顺桥向的噪声,随着测点与十字路口垂直距离的增大,呈对数曲线递减;(3)高架方向的噪声先随着楼层的升高而增大,10~12层达到最大值,12~20层的声压基本稳定。

城市道路交通噪声与居民烦恼度的关系研究

随着城市道路建设的推进,交通噪声污染已经成为城市环境污染的重要组成部分。为了解城市交通噪声与居民主观烦恼度的关系,文章通过对1600名居民进行问卷调查,结合Cadna/A软件对交通噪声暴露量进行模拟统计,并利用参考点噪声监测数据进行修正,以此建立2022年的城市居民交通噪声的反应曲线,同时采用模糊数学方法计算居住区噪声烦恼阈值。结果表明,选用5阶段评价尺度中的最高一阶段评价当下住区道路交通噪声影响下的居民主观烦恼度现状更为贴切,同时道路交通噪声的烦恼阈值为60.9dB,略高于现行标准。

岳望高速公路噪声环境影响跟踪监测与分析

为进一步落实岳望高速公路竣工环保自主验收报告提出的跟踪监测要求,本文筛选了5处代表性点位进行噪声环境影响跟踪调查监测。运用Cadna/A模拟了设置声屏障前后的噪声分布与达标情况,进行了声屏障降噪效果跟踪监测。为高速公路营运期噪声环境日常管理提供了管理经验,也有效缓解了建设项目营运逐步凸显的噪声环境影响。

探讨发动机研制过程中噪声治理的有效对策

噪声是发动机研制过程中产生影响最大的职业危害因素。通过对其产生源头、噪声大小、听力下降等具体问题的分析,有助于抓住最主要问题,采取有效的治理对策,能够大幅减少发动机研制过程中接触职业危害人员的数量,实现接触危害人员的最小化,促使企业在职业危害治理工作中取得显著成效。

某MPV车型低频路噪轰鸣问题优化

针对某多用途汽车(MPV)车型开发过程中存在的低频路噪轰鸣问题,通过整车传递路径以及响应分析,确定轰鸣问题由路面激励与尾门模态耦合引起。文章研究了尾门限位块刚度、尾门动力吸振器、尾门复合车身解决方案(CBS)的优化效果,最终选用增加尾门CBS方案解决了低频路噪轰鸣问题,有效提升车辆行驶中的乘车品质。

轮辋侧向刚度对车内噪声的影响

为了解决整车在某一频段发出噪声的问题,论文通过路噪测试、噪声传递函数(NTF)测试,轮胎模态测试和轮胎刚度测试来精准定位噪声的贡献位置;阐述了NTF原理,和模态分析原理;验证了轮辋侧向刚度对车内噪声的影响,并通过试验验证了轮辋侧向高度与车内噪声为正比关系,其在200~400 Hz处的贡献尤为明显。

基于道路限速策略的规划路网噪声控制

为缓解交通噪声污染,研究限速方案对交通噪声的影响。考虑道路限速策略下的阻抗函数,建立基于道路限速的随机用户均衡模型并实现路网交通分配,对规划路网在不同限速策略下的噪声控制规律进行研究。案例结果表明:道路限速控制对象应选取噪声影响道路;道路限速策略控制噪声的主要因素在于降低影响道路上出行车辆的出行速度,控制区域噪声值与路网总出行时间呈线性关系,道路限速80%的情况下,控制区域噪声和路网总出行时间分别降低2.94 dB和增加0.66%;路网总噪声排放存在两种不同变化趋势,且与道路等级,绕行系数相关。研究可为从道路规划角度实现交通噪声控制提供有效参考。

考虑多因素的夜间交通噪声影响量化方法

针对夜间交通噪声影响居民生活的问题,采用问卷形式调查居民对夜间交通噪声的主观感受,调查显示居民的主观感受与噪声强度、居民年龄、身体健康状况、房屋是否临街、房龄等因素有关。综合考虑临街区域的夜间声环境功能区类型、夜间交通噪声强度、暴露人口数量及房龄系数等多个因素建立夜间交通噪声影响量化模型。以北京市海淀区某渣土车夜间配送场景为例,分析分别以燃油消耗成本最小、时间成本最小、噪声影响最小为目标的最佳配送路线。结果表明:不同目标下渣土车的最佳配送路线不同,以燃油消耗和时间成本最小为目标时,最佳配送路线的交通噪声影响量均较大;以噪声影响最小为目标时,渣土车配送路线需避开人口密集区域与医疗区域,此时的时间成本和燃油消耗成本相对较高。

城市道路交通噪声预测理论-统计模型

在分析影响道路交通噪声各因素的基础上 ,根据道路交通噪声预测的理论公式 ,结合实测数据 ,建立了适合中国城市交通、路况和环境标准的理论 -统计模型 .该模型对机动车参考噪声、车流量、车速、路面坡度、地面植被等因素对噪声的影响作了有效的预测 ,使模型在实际应用中计算更简单、结果更准确 .

临临高速公路建设交通噪声预测及防治措施研究

随着人们环保意识的增强以及对生活质量要求的不断地提高,交通噪声的污染与控制已成为社会关注的热点问题。临临高速公路由于路线较长,项目涉及的声环境敏感保护目标较多,对声环境质量要求极高。本文深入分析了高速公路噪声产生的来源和主要原因,基于项目沿线地势变化显著,地形较为复杂,导致影响噪声污染程度的因素较多,使用Cadna/A软件对临淄至临沂高速公路运营中期夜间噪声值进行预测,根据预测结果采取声屏障、隔声窗等有效的降噪措施进行治理。

基于城市道路交通指数的噪声地图研究

我国大中城市的声环境质量不容乐观,亟须采取有效措施控制噪声水平。噪声地图可为城市管理和规划设计时采取控制噪声措施提供预测与评估的依据。但传统的噪声地图制作方法已进入了瓶颈,最大不足之处就是噪声地图不能跟随道路交通状况的变化及时更新,导致其无法参与到数字城市的治理之中。文章尝试从道路交通大数据的角度出发,提出一种快捷、实时更新的噪声地图制作的方法,并以杭州拱墅区某区域为例,尝试制作局部城区的噪声地图,验证了这种方法的可行性,并提出了基于道路交通指数绘制噪声地图的设想。

声全息方法识别汽车运动噪声

本文提出利用声全息原理,对运动状态下的汽车噪声源进行识别的方法。它能够用来分析汽车在高速运动过程中发动机的噪声、轮胎噪声和空气动力学噪声。通过低速和高速实验表明该方法是一种有效的方法,能够快速、准确识别运动车辆的噪声。

高速公路噪声预测及声屏障降噪效果研究

人们生活水平的提升使汽车的使用数量大幅增加,导致高速公路上的噪声污染愈加严重。基于此,本文主要是对高速公路上的噪声进行预测,得到了详细的噪声数值。并采用了声屏障的方法进行降噪处理,分析出降噪的主要效果、对声屏障的结构进行优化、提出其他降噪的措施,通过研究使高速公路上的噪声得到大幅降低,降低噪声污染的危害。

道路交通噪声评价及预测新方法

在分析既有环境噪声评价方法的基础上,根据交通噪声非稳态性的特点,提出了交通噪声综合影响指数的概念。基于概率论和交通流理论,考虑到影响道路交通噪声的主要因素是车流量、车型和车流速度等,建立了用交通噪声综合影响指数来评价道路交通噪声的预测理论模型。以某城市道路交通噪声在一天内24 h的A声级变化为实例,计算了其交通噪声综合影响指数为79.7dB。计算结果表明,可以用交通噪声综合影响指数合理地评价道路交通噪声污染对人体健康和社会经济发展的影响。

桥梁振动辐射低频噪声评估方法研究

为了研究桥梁交通振动辐射低频噪声的机理和建立相应的数值模拟方法,用车桥耦合振动和空气波传播原理提出桥梁振动辐射低频噪声的计算方法。以一座简支钢桥为例,用格子梁结构计算模型分析车辆通过时的结构振动和由此引起的声压,通过与现场实测结果的对比,验证理论方法分析桥梁振动辐射低频噪声机理的可能性。在此基础上进一步对路面平整性、车辆计算模型等参数的影响进行对比分析,探索路面以及车辆模型对计算结果的影响。结果表明,平整路面可以降低桥梁辐射低频噪声的强度;采用不同的车辆模型对计算得到的声压有一定的影响;为了提高精度需要对高频范围内的桥梁振动计算方法、非平稳信号分析以及声波在边界上吸收、反射等方面进行进一步改进。

兰州市道路交通噪声污染与人体健康的分析

随着环保事业的发展,人们已认识到环境系统的健康与人体的健康状况有着密切的关系。笔者采用流行病学研究方法和SPSS 11.0forWindows的统计软件,对居住在交通干线两旁的居民,按照不同个体特征和不同居住环境所受交通噪声影响的程度进行了对比分析,其结果表明,中年人比老年人和青年人受噪声影响明显;不同性别受噪声影响程度没有明显差异;各功能区特征不同,混合区受噪声影响最严重;在道路交通噪声较高的区域,该地区居民的受影响程度也相对较高。最后,提出了在新城建设和旧城改造过程之中考虑城市道路规划设计。

道路交叉口交通噪声预测模型研究

本文首次从理论上建立了信号交叉口、无信号交叉口和环形交叉口交通噪声预测模型。并根据苏州市某信号交叉口的交通流量流向及交通噪声测量数据,对实测的交通噪声和根据模型预测的交通噪声进行了比较,验证了所建模型的正确性。最后,运用所建立的模型,对苏州市道路网交叉口交通噪声进行了预测。

信号控制对交通噪声的影响分析

用实验方法测定三种不同车型单辆车在参考距离处的噪声排放量及加减速噪声修正值。然后结合微观交通仿真、车辆噪声排放量和传播衰减模型分别对信号控制下的间断流交通噪声和无控制的连续流交通噪声进行动态模拟。最后对两种不同交通流状况下的等效声级、噪声标准差、交通噪声指数和噪声的频数分布进行对比分析,得到两种不同交通流状况下交通噪声的若干重要差别。