县域智慧停车解决方案及实践应用

我国县域车辆保有量不断增长,广泛存在停车困难,急切需要现代科学技术手段来缓解。面向县域管理维度的智慧停车系统是当前县域静态交通的发展热点,立足于对县域封闭停车场、路边车位等停车资源进行科学管理,致力于缓解县域停车难问题。本文对当前我国县域停车难现状进行了分析 , 阐述了智慧停车解决方案通过互联网、云平台、大数据等新兴信息技术提高停车效率、提升服务质量 , 有效缓解停车难问题。

居住区停车场立体化改造决策机理

为缓解居住区停车难问题,挖掘了居住区停车场立体化改造的决策机理及其影响因素,并系统梳理了居住区停车场立体化改造的工作流程,分析了停车场选址、投资模式等影响因素与支持意向决策之间的关系.以葫芦岛市为例开展停车场立体化改造决策意向调查,基于随机效用理论,构建基于二项Logit(binary logit,BL)模型的居住区停车场立体化改造决策模型.模型结果表明:居民的年龄、文化程度、对小区停车管理的满意度以及居住区户均车位数、停车位利用率等因素对停车场立体化改造决策具有显著影响.敏感性分析显示,18~40岁的停车人群以及户均车位数低于0. 9的居住区接受改造的概率较高,弹性值高.

基于数据挖掘技术的嘉定地区电动汽车个人用户充电桩信息分析

电动汽车用户充电桩分析,是研究电动汽车用户充电行为重要途径,可用来分析用户充电行为、评估用户价值。在分析嘉定地区充电桩数据的基础上,对数据进行挖掘,并采用K-means聚类对数据进一步处理,以进一步说明充电桩容量特征。通过数据挖掘并分析,有助于电动汽车充电桩容量的配置,对提升电动汽车充电桩的利用率等具有一定的指导意义。