基于数字孪生的分段建造可视化系统设计

针对船舶分段生产过程中存在的数据直观性差、关键信息共享程度低,分段位置不明确等问题,综合考虑分段工艺流向、堆场资源等情况,等比例搭建船舶分段建造产线孪生模型;构建孪生数据驱动的分段建造管理体系和数据存储管理方法,为分段建造监控提供数据基础;应用建模软件和虚拟仿真软件,提供动态数据查询与决策依据的可视化平台,为船舶产品建造和管理中各类信息的集成化应用提供支持。

面向准时化生产的船体分段排产分析

针对国内某典型船厂存在的智能化程度低、作业方案可控性差和库存成本高等问题,以减少船体分段的库存时间、满足分段的开工时间限制和保证胎位负荷均衡为目标建立数学模型,并引入遗传算法解决此类NP-Hard问题。在算法运行过程中采用混沌映射、精英保留策略和自适应交叉变异算子增强算法的全局寻优性和收敛性。对某船厂的实际生产数据进行计算和对比分析,结果表明,采用改进算法所得结果比船厂排产计划库存时间更少,资源利用率更高,该算法有效。

半潜式起重拆解平台建造风险评估

提出了一项包涵多数基本风险参数的整体风险评估模型,用于全面评估半潜式起重拆解平台的风险值.所应用的模型是三角模糊数、区间值毕达哥拉斯模糊(IVPFS)、优劣解距离法(TOPSIS)和灰色关联分析(GRA)的集成.将开发的IVPFS-TOPSIS-GRA应用到半潜式起重拆解平台建造风险评估的项目中:首先,应用三角模糊数获得了专家的重要性权重;其次,为避免决策者的主观性太强,提供了一种结合主观权重和基于相似度的客观权重的加权方法;再次,在区间值毕达哥拉斯模糊环境下结合TOPSIS-GRA获得已识别安全风险的最终排名.此外,进行了敏感性研究,验证所提出方法的鲁棒性和稳定性.通过对建造生产管理风险因素辨识的数据分析,得到建造生产管理风险的重点风险隐患区域:交叉作业生产管理区.结果表明,所提出的模型可以帮助专家在用模糊性和主观性语言处理的模糊环境中进行风险评估,克服了常见定量估计和定性估计的局限性.

基于云模型的船舶综合船桥建造质量风险评估方法

为掌握综合船桥的建造质量风险,提出一种基于云模型的综合评估方法。综合运用云模型发生器、合并云算法、多属性评估方法,解决船舶综合船桥建造质量风险评估过程中定性描述与定量综合计算的问题;以某民用船舶为例,对该船舶综合船桥建造质量风险进行评估。结果表明:该评估模型能融合主、客观信息,为综合船桥的建造质量风险提供一种有效的评估方法。

船舶建造企业ESG评价框架及指标

通过分析现有企业ESG(环境、社会、公司治理)评价框架和评价指标,指出其在船舶建造行业中的局限性。基于船舶建造企业的特性和需求,提出富有针对性、具象化的ESG评价体系,确定一系列关键评价指标。结合实际研究案例,论证该评价体系的有效性和适用性,以及关键评价指标的合理性,帮助企业更好地理解和管理ESG问题。本研究的结果不仅为船舶建造企业提供一个针对性的ESG评价工具,还为其可持续发展提供重要参考。

船舶制造中的生产计划与调度优化

船舶制造中的生产计划与调度优化研究对于提高制造效率和降低成本具有重要意义。通过合理选择优化算法,可以实现最优的生产计划和调度策略。而且,随着优化建模和算法的发展,船舶制造的生产计划与调度优化研究逐渐成为一个热点领域。未来的研究可以进一步探索新的优化方法和技术,以应对船舶制造中的挑战,不断提升船舶制造的效率和质量。本文旨在介绍船舶制造生产计划与调度优化研究的关键内容和方法。

双循环背景下我国船舶制造业新增产能经济性分析

近年来的双循环经济背景及深刻变化的国际、国内产业环境,为我国船舶制造行业的高速发展带来机遇。在此情况下,船舶制造企业在新增产能时需对项目的经济性进行较为准确的评价分析。本文以济宁港航新能源造船厂为例,对船舶制造行业的成本进行分析,并对影响船舶制造行业销售利润率的一系列因素进行了研究,指出钢材价格成本、航运景气指数及融资成本对船舶制造行业销售利润率的影响权重分别为37.24%、32.27%及30.49%,进而对项目的长期经济性进行评价,最终针对新背景下我国船舶制造业新增产能如何提升经济效益提出建议。

舰船装备精细化建造水平提升方法分析

新时期,海上军事斗争准备对海军舰船精细化建造水平提出更高要求。本文从舰船精细化建造概念出发,阐述了舰船精细化建造的发展历程,分析了舰船精细化建造的国内外发展现状,总结了舰船精细化建造的实现路径,提出了提升海军舰船精细化建造水平的意见建议,对后续海军舰船精细化建造工作有一定的借鉴意义。

绿色智能船舶建造工厂的规划与实践

通过分析绿色智能船舶建造工厂的特点及其在环境保护、生产经营等方面的积极作用,探索绿色技术和智能技术在船舶建造工厂中的应用现状和发展趋势,提出针对绿色智能船舶建造工厂的规划原则、规划方法和实践建议,强化船舶建造工厂的环境保护力度,提升工厂降本增效能力,进而推动技术创新和环境保护相互融合,助力船舶行业转型升级,实现可持续性发展。

基于敏捷供应链的船舶物资供应管理系统研究

随着全球船舶行业的快速发展,物资供应管理面临着前所未有的挑战。传统的船舶物资供应管理模式已难以满足现代船舶制造业的需求,因此,探索一种新型的物资供应管理模式显得尤为重要。本文基于敏捷供应链的理念,对船舶物资供应管理系统进行研究,旨在构建一个能够快速响应市场变化、提高物资供应效率的管理系统。通过深入分析敏捷供应链管理与船舶物资供应管理的契合点,提出了一系列创新性的设计思路和实现方法,以期在提升船舶行业物资管理水平的同时,降低运营成本,增强企业的市场竞争力。

基于混合鲸鱼算法的风电玻板生产智能排程

针对产品多级顺序齐套、异构并行机任务配置等复杂特征的风电玻板生产排程问题,考虑设备区域式分布、混胶工艺和换型准备等约束,建立以最大化设备利用率、最大化履约率、最大化同托卷工单顺序完工率等为指标的多目标优化模型,改进设计求解该排程模型的混合多目标鲸鱼优化算法。通过三段式编码方式将连续型鲸鱼算法离散化,引入精英策略以提升鲸鱼优化算法的收敛速度,并加入变邻域搜索算法,提高算法的全局搜索能力。通过仿真对比验证了算法的有效性,并基于制造执行系统进行实际应用,研究成果为风电玻板生产排程智能决策提供了有效的解决方法。

海洋石油平台工艺管线发生腐蚀的原因及防腐技术的应用

在开发海洋石油时,腐蚀问题是海洋石油平台工艺管线常出现的问题,一旦海洋石油平台管线发生腐蚀,极有可能会造成海洋石油开采设备故障的情况,影响正常开展进度,使海洋石油开采经济效益难以得到提升,因此防腐技术的应用对海洋石油开发而言有着至关重要的作用。本文对造成海洋石油平台工艺管线腐蚀的原因进行分析,对腐蚀技术在海洋石油平台工艺管线中的应用展开探究,从而为避免海洋石油平台工艺管线遭受腐蚀而提供参考建议。

基于BOM的船体结构建造任务包分解

针对船体结构建造的中高效精准开展生产工程管理的需求,开展船体结构建造的任务包分解技术研究,提出了在造船系统中使用基于物料清单分解任务包的方式,将船舶建造过程的计划、设计、物资、生产、质量检验等信息集成,提高船舶建造的管理水平.

基于萤火虫算法的随机工时下船舶维修工期优化

[目的]针对船舶维修牵连工程复杂、空间干涉多、任务工时不确定等特性,提出一种解决随机工时下船舶维修工期优化的模型和算法。[方法]基于情景理念设计维修工程的期望工期指标,构建该问题的数学模型;基于并行调度模式解码,提出一种改进萤火虫算法求解该模型;采用工程案例测试集和某船舶坞内维修工程实例,验证所提模型和算法的性能。[结果]某船舶坞内维修工程实例优化结果表明,其工期估值为89.6 d,置信度95.6%,与原方法工期相比减少13.4 d,可缩短13.1%的工期。[结论]改进的萤火虫算法可有效优化船舶维修工程的工期,为不确定条件下的船舶维修进度计划制定提供依据。

基于动态库存钢板的设计变更技术及应用

为减少船舶设计变更对生产计划的影响,提出一种基于动态库存钢板的设计变更技术,并对其在船厂生产中的应用进行分析。研究表明:基于动态库存钢板的设计变更技术可有效减少设计变更对整个生产计划的影响。在满足船厂生产要求的同时有效降低钢板采购成本。研究成果可为船舶设计变更提供一定参考。

船舶制造业数字化供应链能力构建方法

针对船舶制造业供应链管理模式亟待转型升级的现状,开展基于船舶制造业生产组织模式、业务形态和经营方式的供应链基本特征分析,并研究供应链的平台能力构建方法。提出船舶制造业数字化供应链转型要基于业务战略驱动,进行相关流程优化重构、组织架构调整、人员能力建设和绩效指标设定,以及工程、IT(Internet Technology)等使能技术支持,驱动供应链各维度能力相互匹配,推动船舶制造业供应链的转型升级有效实现。

基于实测数据的单点系泊系统钢缆触地分析

对南海某FPSO单点系泊系统,基于系泊系统监测数据,应用Orcaflex软件开展时域动力分析,对系泊系统中上钢缆触地行为进行识别和统计分析,结果表明,在该FPSO单点系泊系统中,系泊缆#1和#6不仅往复触地次数多,触地时间也比较长,容易出现钢缆磨损,导致钢缆锁接头脱落、钢缆松股、断丝等问题发生,建议在实际维修检验中给予更多重视。

船管车间生产数据驱动仿真与调度优化

船舶管子因其复杂的生产形式导致生产计划制定和生产性能评估难以进行。为此,提出数据驱动的生产物流建模与仿真方法。采用IDEF1X建模方法建立船舶管子车间仿真数据库的底层数据结构,基于数据驱动技术和面向对象的生产物流仿真技术,利用仿真数据驱动仿真软件QUEST快速生成船舶管子车间的生产物流仿真模型,并采用先到先加工遗传算法优化生产计划。文章所提方法提高了建模效率,解决了模型难以重用的问题,实现了船舶管子车间生产计划的可视化动态仿真,生产完工时间缩短了7.4%。

海洋平台上部组块生活楼建造中整体翻身吊装技术的应用

在海洋工程设施的开发过程中,很多生产项目的进展都受限于施工场地资源。为了解决公司建造场地滑道资源紧缺的现状,通过对生活楼建造工艺的研究,创造性地将组块上面的生活楼挪到场地反向建造,再翻身吊装上组块,极大地缩短了组块在滑道上建造的时间,从而缓解滑道资源紧缺的局面。为实现这一建造工艺的优化,重点是要分析整个翻身吊装过程不利工况的受力问题,通过SACS软件进行整个翻身吊装过程的模拟,计算出吊装过程中的结构强度和变形是否满足要求,进而决定其是否可以应用于实际。

机器学习预测船舶分段车间机器人作业时间分析

船舶分段T梁焊接工位已实现机器人作业,实际作业时间与离线编程软件预估理论时间相差较大,船舶车间量化派工效益难以体现。基于此,提出一种多类型焊缝线性模型,基于机器学习,训练各类型焊缝权值,得到模型函数,预估船舶分段T梁焊接工位作业时间,并可推广到小组立、中组立、涂装等满足作业物量与作业时间呈线性或接近线性分布的车间。