基于LSTM-RBF的水路货运量预测

水路运输是交通和货运的重要组成部分,水路货运量的预测对各地经济发展有重要意义。近年来随着经济形势的变化和多式联运的快速发展,水路货运量的数据波动加大,精准预测的难度变得更大。因此提出了一种基于长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)和径向基神经网络(radial basis function,RBF)的组合预测模型。在LSTM-RBF预测模型中,第一阶段通过LSTM对各指标进行精准预测,减少指标值误差对目标值预测带来的影响;第二阶段训练RBF神经网络并在未来指标值的基础上对目标值(水路货运量)进行预测。该模型既避免了时间序列预测仅考虑单一影响因素的缺陷,又能够把LSTM的长时记忆优势带入RBF的回归预测中。实验结果表明,LSTM-RBF预测模型在均方根误差和拟合度方面,均优于其他对比模型,该预测模型对水路货运量的预测有着较高的准确度。

浅谈现行新运价对长江中游区间货源的影响

浅谈现行新运价对长江中游区间货源的影响钱安利长期以来，我国水运实行低运价政策，价格背离价值，运价相对偏低。自从１９９０年以米，由于物价上涨等原因，国家对直属水运企业的运价进行了三次调整。这对缓解水运企业经营困难、增强航运能力起到了积极的作用。特别是自...

关于加强水运货源管理的思考

货源管理是航运管理部门在当今的运输市场中有待进一步探讨的课题,如货源管理的原则,运力与运量的平衡,运方市场与货方市场的各自利益,国家、集体、个人的利益关系等,须进一步完善管理手段。通过对水运货源管理的必要性,提出了对货源管理的方法,供大家参考。

多级库存控制策略的分析

为了满足供应链的需要,在实践中经常采用多级库存的方法.通过对允许缺货、瞬时补充情况下多级库存的分析,找到使多级库存中总成本的各级库存订购批量、最高存储数量的最优值,从而提供一条分析多级库存控制策略的新思路.

远洋不定期船经营DSS系统的分析与设计

针对远洋不定期船经营决策中的实际问题 ,结合我国航运企业特点 ,通过对船舶不定期船生产经营活动决策过程中所存在的实际问题的系统分析 ,实现了远洋不定期船经营决策的

浅谈港口企业的组货工作

近年来,我国的港口建设发展很快,港口通过能力不断增加,有力的促进了经济的发展,但同时也产生了一些问题。由于港口能力的扩大和装卸效率提高,使港口环境进一步宽松,开工不足、能力闲置的现象比较普遍。港口企业普通反映货源不足,生产经营困难。另外,港口局部地区出现重复建设,港口建设缺乏强有力的宏观调控手段,特别是货主码头参与经营活动,造成市场过度竞争,加大了港口企业生产经营难度。 面对目前这种生产经营形势,除了政府主管部门让如何加强港口建设的宏观调控力度外,作为港口企业本身,如何加强企业管理,苦练内功、增收节支、想方设法提高本企业的经济效益。