基于人工势能场的破冰船护航下船舶航行风险场建模

针对破冰船护航下船舶碰撞与冰困事故风险评估问题,本文根据破冰船与跟驰船之间、跟驰船与海冰之间的相互关系,并基于人工势能场理论提出破冰船护航下船舶航行风险场的概念和模型,其中包括破冰船风险场和海冰风险场。破冰船风险场量化破冰船与跟驰船之间的碰撞风险水平,海冰风险场量化跟驰船与海冰之间的冰困风险水平。根据该模型提出破冰船与跟驰船之间安全跟驰距离的计算方法。最后基于Tian You轮2018年北极编队航行数据,应用破冰船护航下船舶航行风险场模型开展仿真实验,仿真结果验证了航行风险场模型的有效性,证明了本文建模方法能够为破冰船护航下船舶安全跟驰研究提供理论方法支撑。

考虑船间效应和操纵性能的内河船舶追越风险模型及应用

针对内河在航船舶追越过程中碰撞事故频发的问题,构建考虑船间效应和操纵性能的内河船舶追越风险模型。对内河在航船舶追越过程进行情景分析,从纵向和横向距离两个方面综合考虑船舶追越风险。引入船舶纵向安全距离模型和紧急转舵距离,提出不同危险局面下的纵向距离计算方法。考虑船间效应和船舶保向性,根据力和力矩方程,提出不同会遇时刻的横向距离计算方法。构建基于模糊逻辑的内河船舶追越风险模型,选取100组长江典型追越案例验证模型的可行性。

基于PHAST的苯海上运输船泄漏模拟分析

为预防苯海上运输中的泄漏安全事故,利用PHAST软件,以苯海上运输船为研究对象,探究不同泄漏孔径、风速对苯泄漏后的扩散距离及泄漏导致的池火、闪火、喷射火与超压爆炸范围的影响规律。结果表明,事故发生后,云团泄漏扩散距离、喷射火辐射影响半径及爆炸超压影响半径与泄漏孔径尺寸成正比,泄漏扩散距离、爆炸超压影响半径与风速成反比。浓度100×106以及风速3 m/s下,泄漏孔径由25 mm增加到时75 mm,顺风扩散最大距离扩大了近4倍,云团最大单侧宽度增加了3倍。风速越小,越不利于苯的扩散,使得安全距离较远,且超压半径较大,风险较高。

港口危险品物流作业风险因素评价

为识别评价港口危险品物流作业风险因素进而优化风险管理资源,构建了9个风险决策单元32个风险因素的评价指标体系,利用熵权-AHP混合约束DEA法对风险决策单元进行评价和排序。研究指出人员风险是Pareto最大风险决策单元,其次是管理风险、包装作业风险、存储作业风险、装卸作业风险,科学量化了各决策单元的风险概率和不良后果可降低的比例,为分类施策、精准防范风险提供了科学依据。

山区河流典型桥梁船撞概率分析模型比较

船撞桥概率是多学科交叉融合、多因素影响的复杂研究,目前山区河流中梁桥和拱桥在计算船撞桥概率选取规范模型时不太相同。现有船撞桥概率模型及适用条件有所不同,采用美国AASHTO规范模型、LARSEN模型以及三概率参数积分模型,开展船舶对山区河流典型桥梁撞击概率及规律分析。通过分析连续钢构梁桥、上承式拱桥两种桥型的桥在最高、最低通航水位下涉水桥墩的年撞击概率,分析水位变化对年撞击概率的影响规律,得到山区河流梁桥和拱桥的模型适用性。结果表明,三种规范模型下的年撞击概率皆随着通航量的增加而不断增加,AASHTO模型与三概率参数模型,对于梁桥的概率计算结果变化趋势大致相似;对于拱桥,三概率参数积分模型对拱桥撞击横向、纵向位置的变化较为敏感,更适用于山区水位变化较大的拱桥。成果可为不同桥型在船撞概率模型选取提供参考。

危化品船舶爆炸对隧道影响的计算理论与方法

基于可燃气云爆炸荷载计算理论及方法,提出以等效TNT当量法,建立空气、水、土体、隧道、船舶及炸药的综合模型,计算水下隧道的动力响应过程,分析水上危化品船舶爆炸对水下隧道的影响。其研究成果可为类似工程提供科学的指导与借鉴。

不同C_(18)固相萃取柱对鹌鹑蛋中6类兽药残留测定的影响研究

使用不同C_(18)固相萃取柱对鹌鹑蛋进行处理,通过对比基质效应、回收率、精密度的结果,评价不同C_(18)固相萃取柱对6类兽药残留测定情况的影响。结果表明,使用不同C_(18)固相萃取柱后,6类目标物质保留时间出峰一致,且目标物质峰形良好,净化效果基本一致。对同一种化合物的基质效应标准偏差均小于10%。3种不同浓度下,6类兽药的平均回收率为71.4%~116.1%,精密度为2.6%~15.5%,均满足使用效果。

基于灰色关联理论的冷藏船事故分析

为了方便探索冷藏船海上事故影响因素的关联度,选用灰色关联理论对冷藏船海上事故类型和4项参考评估指标进行关联性影响因素分析。首先选取冷藏船海上事故主要类型作为研究的主要参考对象,然后选择4项评估指标作为衡量冷藏船海上航行事故相互比较因素的风险关联影响程度,并构建冷藏船事故评估4项指标和发生事故类型的关联矩阵,根据关联程度大小进行总结性分析和排序,最后确认各类冷藏船海上事故影响因素中影响程度最大的海上事故类型。计算成果分析表明,航行冷藏船海上搁浅事故是最大影响因素程度的事故类型,恶劣天气大风浪导致的风灾事故次之,本研究成果为海事监督部门和渔业管理部门协作保障冷藏船安全提供理论支持。

航运公司安全管理体系数字化建设的探索与实践

通过分析当前安全管理体系运行中存在的问题,指出了安全管理体系数字化建设的必要性,并以宁波地区航运公司安全管理体系数字化建设实践为例,分析了安全管理体系数字化建设的可行性和有效性,结合宁波实践提出了安全管理体系数字化系统建设的对策建议,为推动航运安全管理转型升级和航运业高质量发展提供了一条可复制推广的路径。

基于网格化的沿海水上交通安全预警研究

通过梳理沿海水上交通安全预警工作现状及研究现状,分析目前沿海水上交通安全预警工作存在的主要问题,研究提出基于网格化的水上交通安全综合预警思路,设计提出量化的预警等级判定标准,形成一套易用可行的沿海水上交通安全实时综合预警方法与路线,为沿海水域大范围实时预警提供了实现路径,有利于提升沿海水上交通运输事前预警预防能力,推动安全监管关口前移。

基于组合优化算法的船舶信息风险评估

为避免船舶信息风险引发重大船舶航行事故,研究基于组合优化算法的船舶信息风险评估方法。选取通信、环境、管理、人为这4个方面因素共17个指标,构建船舶信息风险评估指标体系,将其作为径向基函数(RBF)神经网络输入层输入数据,经隐含层映射操作后,通过输出层输出评估到的船舶信息风险等级,采用结合模糊C均值聚类算法和遗传算法的组合优化算法,合理选取RBF神经网络隐含层中心向量并寻优获取最佳隐含层基函数宽度和权值向量,提升船舶信息风险评估效果。实验结果表明:该方法可有效评估多艘船舶的信息风险,并可依据评估结果获取何种因素导致船舶信息风险,提出针对性指导建议。

基于HFACS-FCMs模型的船舶搁浅事故人因分析

为分析船舶搁浅事故致因因素中人为失误的干扰,建立人为因素分析及分类系统(human factors analysis and classification system,HFACS)-模糊认知地图(fuzzy congitive maps,FCMs)量化分析模型,从4个层面、20个分类项目角度分析在船舶搁浅事故中人为因素的影响,采用航运业专家对船舶搁浅事故致因因子的评估打分方法,构建船舶搁浅事故致因因子关系矩阵,以模拟与计算的总体中心值和标准中心值分析船舶搁浅事故致因因子。结果表明:船舶安全管理组织不当对船舶搁浅事故影响最大,组织影响和不安全行为前提条件对船舶搁浅事故影响较大,不安全行为与不安全监督对船舶搁浅事故影响次之,缺乏团队合作对船舶搁浅事故影响最小。结合分析结果,提出船舶搁浅事故的预防措施,为有效预防和减少人为失误导致的船舶搁浅事故提供参考。

“内转外”船舶检验类型分析

通过一则港口国监督检查案例,对“内转外”船舶检验类型进行探讨和分析,明晰了其初次检验类型,提出了避免因船舶检验类型错误导致PSC滞留的相关建议。

浅析箱涵出水口对河流和港口通航影响及优化措施

箱涵出水口在河流和港口工程中得到越来越广泛的应用,但其存在的水动力效应和水文影响对通航造成了不可忽视的影响。文章讨论了箱涵出水口优化措施在实践应用中的局限性和可操作性,以及从水流速度控制的角度出发,介绍了常用的控制方法,如增加横向长度、加装限速板、加设消能池和采用双级出口等措施。以海门市宏伟路和日新路附近的两座雨水泵站的箱涵研究为例,利用三维数值模拟方法研究了内河航道排水口对航道水动力的影响。设置不同的边界条件,模拟了不同水位和流量条件下的流场。结果表明:①排口产生的旋涡范围有限,主要局限在排口附近;②大部分情况下,排口对航迹带内的横向流速影响较小;③个别情况下,排口会产生一定的河床冲刷;④计算了最大横向流速下对船舶的作用力。根据计算结果,提出了预防河床冲刷、观测旋涡效应、控制航迹带内横向流速的建议。

船舶航行安全信息可视化关键技术研究

本文旨在探索船舶航行安全信息可视化的关键技术,并构建一个综合性框架,以增强船舶航行的安全性和效率。在数据采集和整合部分,介绍了船舶位置数据采集技术和海洋环境数据整合方法,并对数据清洗和质量控制技术进行了详细讨论。在数据可视化和用户界面设计中,本文着重于交互式地图展示的开发、船舶冲突检测的可视化技术,以及如何通过数据过滤和定制提高用户体验。在决策支持和实际应用方面,探讨了如何利用预测性分析为船舶航行提供决策支持,以及实时监控和警报系统的构建。整体研究结果表明,通过这些关键技术的综合应用,可以显著提升海上航行安全和管理效率。

船舶航行安全的综合性分析与优化策略研究

船舶的航行安全对航运业的发展至关重要,本文从影响船舶安全航行的几个因素出发,对各个因素进行全面剖析,主要包括自然因素和人为因素。随后深入探讨了现代航海技术对保障船舶安全航行的作用。本文从船舶自动化、海图电子化和管理标准化三个方面对船舶航行安全体系进行综合考虑,从而进一步确保船舶航行的安全,为航海事业的稳定发展提供坚实的保障。

基于云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析

模糊FMECA法通过对水库大坝隐患出现的频率、影响程度进行评价,并通过赋予权重及模糊综合评判对大坝进行风险评估,具有一定的科学性及实用性,但仍存在无法体现大坝隐患因子的随机性及无法准确反应专家主观偏好关系的缺陷。基于此,提出了云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析方法,将模糊FMECA法中的评判矩阵、权重矩阵、对应的评语集进行逆向计算,得出了云模型数字特征值,通过模糊评判得到水库大坝风险评判结果的云模型;根据约束条件确定相应评语集的云模型的数字特征值,将大坝风险评判结果的云模型及各评语集云模型通过MATLAB仿真化,以此实现对水库大坝的安全性评价;将该方法运用到云南省某大坝中,得到了该大坝的内部安全评估等级为A,与现场专家组评判结果一致。证明了基于云模型-模糊FMECA法的水库大坝安全性分析具有一定的可行性及科学性。

船舶尾气监测无人机系统设计与应用

为监测珠江水域在航船舶的燃油合规性,设计了一套用于监测船舶尾气的微型嗅探无人机系统,该系统利用无人机搭载微型嗅探传感器,可实时监测在航船舶尾气中的二氧化硫(SO_(2))和二氧化碳(CO_(2))浓度,进而监管船用燃油硫含量的合规情况,筛查违规使用高硫油的船舶。经过现场测试与应用,成功查实多艘违规使用高硫燃油的船舶。通过对比分析船舶燃油硫含量的监测值和实际值,验证了船舶尾气嗅探无人机技术的可靠性。船舶尾气嗅探无人机监测系统的应用可以为海事执法提供便捷手段和技术支撑,提高海事执法效率。

人工智能深度学习在海事监管系统的应用

水上事故和灾难不仅给人们的生命财产带来严重威胁,也对海洋环境造成了严重破坏。通过采用人工智能深度学习法,使用YOLOv8目标检测技术,结合摄像头开发了一套针对漂浮蚝排与其他海上相关要素的海事监管系统,最终得到模型的准确率为91.7%。同时讨论深度学习在海事监管系统的局限性,结果表明深度学习应用于海事监管系统切实有效。

网位仪对琼州海峡通航安全的影响及对策

通过介绍网位仪这一便利渔民生产作业的新生事物给通航安全带来的不容忽视的影响,在对《中华人民共和国海上交通安全法》相应条款进行分析的基础上,提出推动建立规范、明确技术标准、涉海部门协同和加强宣传教育等建议和措施。