涡轮叶尖径向间隙主动控制研究

以涡轮为研究对象,综合影响涡轮径向间隙变化的各种因素,对于叶片—轮盘,主要考虑温度和转速对其径向位移的影响,对于机匣,主要考虑温度对其径向位移的影响。利用ANSYS有限元软件,输入随时间变化的边界条件,计算出涡轮在整个时间历程的径向间隙变化情况。对于涡轮在巡航状态下,采用冲击冷却,确定涡轮在冲击冷却下的优化设计数学模型,利用MPOP优化程序综合寻优,达到涡轮在巡航状态下优化设计主动控制的目的。

无人机涡喷发动机的自适应神经网络控制研究

该文介绍了一种新型的神经网络自适应控制方式,它由基于多层BP网络的近似PID构成的神经网络控制器和基于带自反馈的Elman神经网络构成的模型辨识器共同组成。Elman网络是一种新型的动态递归神经网络,具有很好的逼近能力和性能;改进的自反馈网络具有更大的灵活性。为加快收敛速度,文中采用了共轭梯度算法,选择共轭方向作为最小化方向;在用于无人机涡喷发动机的不同状态的控制中被证实是非常有效的,具有鲁棒性好、响应速度快、稳态误差小等优点。