复合材料零件固化成型框架式模具制造技术

复合材料热压罐成型框架式模具在航空、航天等领域得到大量应用,其制造方法和成本成为研究的热点。本文根据框架式模具的特点,利用多点成型技术,分析框架式模具典型结构和制造难点,提出了多点成型制造方法,给出了制造流程。该方法不仅提高了模具制造精度,缩短了制造周期,而且降低了制造成本,是一种值得推广的方法。

飞行器大型薄壁件制造的柔性工装技术

我们针对飞机蒙皮数字化精确制造和绿色制造的需求,正在研究开发可替代传统化铣工艺的新一代高质高效绿色制造系统(已申请发明专利).在新系统上,成形后的蒙皮经过一次装夹即可完成传统化铣工艺中的粗修、铣凹、切边、开孔等工序,消除了多次装夹带来的误差,既提高加工精度又提高生产效率.另一方面,新系统加工时无污染物排放,加工废屑可回收,电能消耗减少,环保节能效果显著,可实现绿色制造.航空、航天工业涉及众多学科和专业的深入交叉,是高新技术最为富集的领域.目前,发达国家为提高先进航空航天产品的综合性能,广泛采用整体结构和大尺度的薄壁件,如飞机的骨架和蒙皮等.但整体结构和大尺度薄壁件不仅尺寸大,非常容易变形,而且结构复杂,形状精度要求很高,制造难度相当大.此外,大型薄壁件的外形多数与飞行器的气动性能有关,周边轮廓与其他零部件还有复杂的装配协调关系,装配难度也非常大.因此多年来,大型航空薄壁件制造技术作为飞机机体制造的六大关键技术之一,一直困扰着航空工业[1].

飞机舱门工装柔性技术研究

为了提高飞机舱门的稳定性及精度,基于飞机舱门的装配需求,结合柔性装配技术,完成了舱门柔性装配工装设计,由蒙皮定位工装和骨架定位工装构成,并利用有限元仿真技术验证工装设计的合理性。通过飞机舱门的柔性工装设计及研究,对于提高舱门装配精度以及促进柔性装配技术的发展具有重要意义。

基于飞机壁板特征的扫描路径生成方法研究

为解决航空制造业数字化测量过程中复杂零部件不能完整测量的问题,提出了一种基于特征识别的飞机零部件扫描路径生成方法。对于一个飞机零部件的数字模型,本文的目标是对其中存在的槽特征、筋特征给出若干条扫描路径,使持有扫描仪的机械臂能沿此路径对该零部件的各类特征进行完整精细地扫描。本文采用区域分割的方法对各类特征进行分割和提取。考虑到槽、筋等特征中不易被扫描到的区域均为和扫描方向近似垂直特征面,在对模型进行区域分割之后,将这些特征面进行提取,作为后续处理的基础。扫描路径的规划主要是通过分析提取出的特征面来进行的:将每个特征面投影到一个二维平面内,并在二维空间内对该特征面生成一条合适的扫描路径,将该路径投影返回三维后,对其沿着一定角度进行偏置,得到了最终的三维扫描路径。实验结果显示,本文提出的方法能够准确地生成飞机零部件数字模型的扫描路径,适用于航空制造业的实际数字化测量过程。

复合材料垂直安定面固化模具的设计和制造

叙述了多樯复合材料垂直安定面的固化模具的设计和制造技术。

飞机结构件快装夹具

提出一种可实现快速定位和快速夹紧的飞机结构件快装夹具方案。将PLC控制系统、液压系统、传感器系统和电磁转换原理有机地结合。PLC系统对整个加工过程作精准地控制,以实现整个系统的实时监控;液压系统能够实现柔性夹具单元的自动定位和自动夹紧,以实现夹具系统的快速性;传感器用于准确控制柔性夹具单元位置和夹紧力;电磁转换能够实现柔性夹具单元的自由移动和旋转。最后给出了快装夹具的实例。

SPW－1型抛丸机控制系统的数据通信

介绍了ＳＰＷ－１型抛丸机控制系统的数据通信策略及其通信软件的设计开发。

轻化模胎研制

介绍了所研制轻化模胎的技术要求、材料选择、配制方法、制造工艺和应用效果。

麦道公司的工装钻孔样板

介绍了麦道公司工装钻孔样板的设计、制造、选用、定位协调方法。以及功能等，供有关人员参考。

基于NURBS双向蒙皮曲面快速延拓技术的航空钣金模具设计

采用NURBS双向蒙皮造型的曲面快速延拓技术和参数自适应技术,设计航空钣金模具,具有较高的实用性。

中硅钼球墨铸铁模具的修补技术

针对公司中硅钼球墨铸铁模具中出现的各种缺陷，从焊接工艺方面提出了修补工艺。详尽分析了模具修补中出现的白口组织、裂纹和加工硬度产生的原因，并给出了相应的补焊工艺。其中冷焊法、半热焊法和热焊法因实施简单作为研究方向，已经应用于实际生产之中，实践证明达到了模具的设计要求，满足了生产进度的需要。

环形薄板件平面车削夹具

我厂生产的飞机零件中,有一种数量很大的重要零件,基本形状是环形薄板件,如图1所示。其外径D在φ400～φ50mm之间,厚度H较薄,一般为4～6mm,外径比厚度大近百倍。因此。

基于域对抗门控网络的变工况刀具磨损精确预测方法

刀具磨损的精确预测对保证零件加工质量、提高生产效率和降低制造成本具有重要作用。在实际加工过程中,切削参数、刀具几何参数、刀具材料等工况复杂多变,工况信息和刀具磨损量对监测信号的耦合作用为刀具磨损的精确预测带来了很大挑战。针对以上问题,提出了一种基于域对抗门控网络(DAGNN)的变工况刀具磨损精确预测方法。引入工况分类网络并利用无磨损量标签样本,通过域对抗和门控过滤机制自适应地从不同工况的原始监测信号中提取表征刀具磨损且对工况变化不敏感的关键信号特征。对信号特征提取网络和刀具磨损预测网络进行迭代优化,从而实现变工况刀具磨损的精确预测。实验结果表明:相比已有的方法,本文方法能够利用少量带磨损量标签的目标工况样本实现刀具材料和刀具直径变化情况下的刀具磨损量精确预测,预测精度大幅提高。

试论法国进口FET1200T（横拉）,FEL2×350T（纵拉）蒙皮拉伸机安装工艺

本文就如何保证ＦＥＴ１２００Ｔ，ＦＥＬ２×３５０Ｔ蒙皮拉伸机的安装周期和质量，如何确定安装工艺的内容及如何提出合理的工艺要求等进行探讨。

基于实例迁移学习的跨工况刀具剩余寿命预测

精确可靠的刀具剩余寿命预测可以减少加工过程中刀具过度使用和未充分使用的比率,从而最大限度地提高加工可靠性并降低生产成本。传统机器学习方法在预测刀具剩余寿命时依赖于训练数据和测试数据遵循相同分布的假设,以及广泛的离线测量数据。然而在实际加工过程中,由于加工条件的变化和有限的刀具磨损数据,致使传统方法在跨工况预测刀具剩余寿命时精度较差。针对该问题,提出一种基于实例迁移学习的刀具剩余寿命预测方法,以达到准确预测跨工况条件下刀具剩余寿命的目的。首先,利用迁移学习算法动态调整多个源域中所有实例的权重,充分利用与目标数据高度相关的源域信息来改善模型的泛化能力,从而利用少量目标域数据预测目标工况下的刀具剩余寿命。其次,为了提升迁移学习算法的时间序列预测能力,开发了递归高斯过程回归模型作为基学习器,通过延迟反馈对相邻时刻的刀具剩余寿命进行约束,与此同时还减少了特征准备工作并降低了模型复杂度。结果表明,该方法可以有效提升跨工况下刀具剩余寿命的预测精度,预测效果也证实了方法的稳定性和可靠性。