航天器故障诊断和预测天地一体化集成系统

在轨航天器和地面航天飞控中心天地2个系统缺乏相互支持和配合，是导致对航天器故障诊断和预测能力不足的重要因素之一。为了提高航天器故障诊断和预测的有效性、可靠性和准确性，需要将天地2个系统集成为一个整体（天地一体化系统）。设计了航天器故障天地一体化集成诊断和预测系统，讨论了航天器故障天地一体化集成诊断和预测方法，对航天器故障天地一体化集成诊断系统和方法的特点进行了分析。将天地2个系统集成在一起对航天器故障进行诊断和预测，其效率、准确性和可靠性较高。

航天产品可靠性框图自动评估系统实现与研究

航天产品可靠性框图评估是产品可靠性设计、试验、鉴定等的重要基础,手工计算复杂、速度慢、精度低,开发相应的可靠性框图自动评估软件将会使精度和速度都大大提高。在对航天产品结构特征分析的基础上,选取了串联、并联、表决、和联及旁联5种基本模型,建立了可靠性框图自动评估系统。测试与应用表明：该系统自动化程度高,界面友好,操作简单方便;计算精度高,速度快,可方便地加载其他可靠性基本模型,具有较强可扩展性。

基于趋势符号聚合近似的卫星时序数据分类方法

作为在时间序列数据挖掘中广泛使用的主要符号化表示方法,符号聚合近似(SAX)使用段的平均值作为符号表示,由于无法区分具有不同趋势但具有相同平均值符号的不同时间序列,某些情况下可能会导致错误的分类。提出了一种改进的符号表示——趋势符号聚合近似(TrSAX),集成SAX与最小二乘法,用以描述时间序列的均值和斜率,并由此构建出BOTS分类器。此外,对卫星的模拟量遥测时序数据中的角度序列、转速序列、电流序列进行分析,并从UCR公开数据集中筛选出与3种序列类似的3个数据集进行分类实验验证。与应用了SAX和2个改进的SAX、经典的欧氏距离(ED)、动态时间规整(DTW)的1-NN分类方法进行对比,结果表明:提出的BOTS分类方法的分类错误率明显低于其他5种分类方法。

东方红三号发射始末

经过10年呕心沥血研制的我国“东方红三号”通信、广播、电视传输卫星,今天就要启程奔赴西昌卫星发射中心了。 记者有幸登上了这趟被定为二级“特运”的专列。由数名荷枪实弹的武警战士在前后押运的这列29节车厢的列车,除载着严密包装好了的“东方红三号”卫星和各种地面测试设备外。