农业社会化服务对长江经济带农业生态效率的影响——基于劳动力和资本要素配置视角

农业社会化服务是实现农业生产绿色转型的重要途径。文章基于2009—2021年长江经济带110个地级市面板数据对农业生态效率进行测算,并采用固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型探究农业社会化服务对农业生态效率的影响及内在机制。研究发现:长江经济带农业生态效率总体上呈“U”型变化趋势,上游农业生态效率高于中游、下游及总体区域;农业社会化服务对农业生态效率具有显著的促进作用,且可以通过优化劳动力和资本要素配置间接提升农业生态效率。门槛检验进一步表明,农业社会化服务对农业生态效率的影响呈现边际效应递增的非线性特征。由此,长江经济带应加快完善农业社会化服务体系,以促进农业生态效率提升。

山东省工业污染排放趋势预测及影响因素分析

研究山东省工业污染排放的变化趋势和影响因素对促进工业绿色发展和环境保护具有重要意义。文章基于山东省2012—2021年的工业废水、工业SO_(2)排放量以及工业固体废物产生量的数据,采用灰色马尔可夫模型及灰色关联法对山东省工业污染排放的变化趋势以及影响因素进行分析。结果表明:(1)山东省工业废水和工业SO_(2)的排放量在未来五年内仍呈下降趋势,但工业固体废物的产生量呈缓慢增长态势;(2)各影响因素对山东省工业污染排放均有显著影响,其中产业结构和能源强度是影响工业废水及工业SO_(2)排放的主要因素,经济发展水平对工业固体废物产生量影响最大。基于研究结果,文章提出大力发展新能源、加大技术投入、重点关注工业固体废物的处理等建议。

数字化转型、供应链溢出与供应商ESG表现

环境、社会责任和公司治理表现逐渐成为衡量企业可持续发展能力的重要指标。文章以2010—2021年A股上市公司财务数据为基础,匹配上下游供应商—客户数据,实证检验了客户企业数字化转型对供应商ESG表现的影响。研究发现:客户企业数字化转型可以提升供应商ESG表现;在供应商地位较低、上下游企业关系密切、供应商营运环境较好以及上下游企业数字化转型差距较小的样本中,客户企业数字化转型对供应商ESG表现的促进作用更明显;进一步研究发现,客户企业数字化转型主要通过减少对供应链资金的占用、促进供应商绿色创新以及推动供应商绿色转型来提升供应商ESG表现。研究结论对提升产业链供应链韧性、促进经济可持续发展具有一定实践意义。

东北农区农业净碳汇时空分布及驱动因素

农业兼具碳源和碳汇双重属性,是我国实现碳达峰碳中和目标的重要组成部分。从农业碳排放公平性角度出发综合管控农业碳源和碳汇量,明晰农业净碳汇的驱动因素对于实现东北农区农业低碳发展具有重要意义。基于2000—2020年黑龙江省各市域的社会经济及农业生产等数据,本研究通过生态承载模型、经济效率模型和地理探测器对区域农业碳排放公平性特征及净碳汇驱动因素进行探究。结果表明:黑龙江省农业净碳汇总量呈现波动上升趋势,由2000年的1.21×10^(7)t上升至2020年的4.02×10^(7)t。齐齐哈尔、绥化和哈尔滨三市农业净碳汇量较高,三市总和占黑龙江省碳汇量的51%以上。从农业碳排放公平性分区来看,双高区主要向南部和中部的哈尔滨、黑河和绥化等地聚集,双低区逐渐向东部的鸡西、双鸭山和鹤岗等地集中。双低区持续向经济高值区、生态高值区以及双高区发展,但不同市域间差距依旧显著。耕地面积和机械化水平是农业净碳汇空间分异的主导驱动因素。交互探测结果显示耕地面积和机械化水平与其他各因素的交互作用最强,同时净碳汇量受机械化水平和城镇化水平交互作用的影响最大。研究表明,黑龙江省需根据各地区具体情况制定差别化的绿色农业管控措施,以推进东北农区农业可持续发展。

江西省农业绿色发展协同效应研究

探究江西省农业绿色发展水平的提升路径,可为农业绿色发展提供理论依据。以江西省为例,构建农业资源、生态环境和社会经济3个维度的协同发展关系,测度与评价2008—2020年江西省农业绿色发展水平现状,并通过系统动力学模型设计农业生产方式、农业科技创新、经济发展、消费习惯、政策支持5种策略下的7种情景模式对2021—2030年江西省农业绿色发展系统的影响。结果显示:在2008—2020年,江西省农业绿色发展水平先降后升,总体趋势向好,化肥农药零增长行动效果显著。在维持现有情景模式下,在2021—2030年江西省农业绿色发展水平能够进一步提升,7种情景模式均能有效促进江西省农业绿色发展水平。在各要素独立作用下,调减耕地复种指数、提高化肥利用率对江西省农业绿色发展水平的促进效果更为显著;与单要素发展相比,多要素协同发展对江西省农业绿色发展促进效果更大。为了使江西省农业绿色发展水平朝着有序方向发展,未来应构建区域多要素协同发展机制,实现农业生产生态生活全过程全方位绿色化。

可持续发展背景下绿色环保设计理念研究

本文以探讨绿色环保设计原则和方法为主线,旨在通过引入循环利用、节能减排、可持续性等理念,提出可持续发展背景下绿色环保设计的策略和措施。为推动绿色环保设计在各行业的广泛应用提供参考和指导,推动社会经济实现可持续发展目标。

京津冀建筑业碳排放区域差异及影响因素研究

以京津冀地区为研究对象,构建建筑业全过程碳排放测算模型分析京津冀地区建筑业碳排放的区域差异,利用STIRPAT模型进一步探讨人口总量、城镇化水平、人均GDP、建筑产业结构效应、能源结构效应、能源消耗强度、劳动生产率7个因素对京、津、冀建筑业碳排放的影响。结果表明:京津冀地区建筑业碳排放总量大体呈现先增后减再稳定的态势,各因素对京津冀建筑业碳排放的影响存在地区差异,除劳动生产率抑制建筑业碳排放增长,其余6个因素均起促进作用,其中城镇化水平对北京市和天津市的促进作用最强,人口总量对河北省的促进作用最强。基于此,根据各地区碳排放影响因素的影响情况制定差异化减排对策。

中国建筑业碳排放影响因素时空效应分析

基于“双碳”目标下我国建筑业实现脱碳减排的要求,利用STIRPAT模型建立时空地理加权回归模型,从时空异质性的角度考察我国30个省市的建筑业技术创新、所有制结构等变量对建筑业碳排放的时空交互作用及影响差异。研究发现:2011—2021年技术创新对中国30个省市建筑业碳排放的抑制作用,呈先减后增的波动变化趋势,且从东三省向长三角一带转移。国有制主导的所有制结构对多数省份建筑业碳排放的影响,由抑制逐渐转为促进。但建筑业企业国有制对新疆地区碳排放的影响系数呈逐年减小的正向趋势,建筑业碳排放的增长速度得到了有效控制。研究结果可为相关部门加强建筑业技术创新交流,因地制宜调整优化所有制结构提供理论依据。

公路隧道低碳施工影响因素研究

为实现公路隧道低碳施工目标,基于结构方程模型量化分析目标影响因素的作用路径、影响效应并筛选出关键影响因素。通过文献研究、案例分析及专家访谈构建了公路隧道低碳施工的影响因素清单,并根据4M1E理论将影响因素划分为5个维度;然后利用SEM建模方法从潜在变量、观测变量及作用路径等方面得出各影响因素定量化评价结果,并对关键影响因素展开分析。结果表明:五类因素之间存在密切的相互作用关系,对公路隧道低碳施工的影响程度依次为环境(0.428)、人(0.317)、材料(0.3)、方法(0.26)、机械设备因素(0.218);应重点针对低碳意识及能力、教育培训力度、机械设备能源利用率、机械设备使用能源种类、材料种类选择、材料利用率和回收率、施工方案技术先进性、规划设计阶段低碳理念、施工组织设计合理性、法律法规体系完备性、政府规制措施力度等方面采取针对性的管控措施,以实现公路隧道低碳施工。研究成果可为公路隧道从业者推动低碳施工提供着力点,明确重点管理方向,助力实现“双碳”目标。

碳交易政策对绿色物流效率的影响

通过分析2010—2021年中国30个省份的平衡面板数据,采用Super-SBM模型、多期双重差分(Difference-in-Difference,DID)模型和中介效应模型,实证分析碳交易政策对绿色物流效率的影响及其作用机制:碳交易政策显著提升了省域绿色物流效率,主要通过产业结构升级实现,而绿色技术创新在短期内未显现显著效果,甚至在某些情况下还产生了负面影响。异质性分析显示,该政策对东部地区和非资源型省份的促进作用更显著,对中西部及资源型省份效果较弱。继续完善碳交易市场机制、加大对绿色技术创新的支持力度和实施差异化政策,有利于提高实施碳交易政策对省域绿色物流效率的积极影响,推动区域绿色物流效率的提升。该研究为优化碳交易政策和推动绿色物流发展提供了理论支持。

建筑业减污降碳动态效率研究:基于Malmquist-Luenberger指数模型

减污降碳是实现建筑业高质量可持续发展的关键。以中国30个省市为研究对象,利用Malmquist-Luenberger指数模型对建筑业减污降碳效率进行测度,分析中国四大经济区域及省域2010—2020年间建筑业减污降碳效率的时序演变特征。结果显示,研究期内各地区ML指数整体上呈现出波动上升的趋势,东部地区的技术进步指数对综合效率值的提升起到促进作用,技术水平趋于平稳发展;中部地区的技术进步指数对综合效率值贡献最大;西部地区的规模效率变化指数在研究期内出现下降趋势,纯技术效率指数是提高综合效率指数的关键;东北地区的纯技术效率变化指数和规模效率变化指数显著增加。

“双碳”背景下钢铁新产线选址的环境结合度评价——以中国宝武为例

为准确测度“双碳”(即碳达峰、碳中和的合称)背景下具体工业门类选址与环境体系的结合发展实效,通过研究钢铁新产线的选址取向及环境关切转变,提出新产线选址的环境结合度评价框架。通过数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型计算环境-经济效率,通过动态综合评价模型揭示时间序列上效率的变化特征,以构建一套钢铁新产线选址的环境结合度评价方法,进而对中国宝武钢铁集团部分生产基地开展实证分析。评价结果为上海宝山基地的环境结合度最高。研究表明:环境结合度是“双碳”背景下钢铁新产线向既有基地选址时主要的环境关切,而环境结合度的评价框架和评价方法可有效表征连续时间序列上既有基地与所在城市环境体系的互促共进态势,对大型钢企未来选址新产线具有一定指导作用。

碳中和目标下的城市更新法律制度完善研究

提升城市空间品质,打造以人为本的绿色低碳生活环境是“人民城市”理念下城市更新的核心内容。其中绿色低碳是城市更新的重要目标与价值取向,城市更新是“双碳”目标在空间层面落实的重要场景与关键路径。文章着眼于城市更新阶段演进中绿色空间权责的合理分配与正当规制,阐述了碳中和目标下城市更新的内涵、法律主体及其权益格局,剖析了我国绿色城市更新的法律与制度困境。在此基础上,探讨了碳中和目标下城市更新法律制度完善的总体思路,并从6个方面提出了将“碳中和”作为管制性约束纳入城市更新制度范畴的具体对策,以期为完善绿色城市更新治理体系和推进高品质可持续的有机城市更新提供理论参考与决策依据。

建筑废弃物资源化碳减排潜力及影响因素时空异质性

建筑废弃物资源化是减污降碳协同增效的重点领域。本文在2006—2021年中国建筑废弃物资源化碳减排潜力测算基础上,运用莫兰指数和地理加权回归模型对建筑废弃物资源化碳减排潜力时空特征、空间相关性和影响因素时空异质性进行研究。结果表明:中国建筑废弃物资源化碳减排潜力区域差异显著,总体表现出“东高西低”“南高北低”的特征。建筑废弃物资源化碳减排潜力存在显著的空间差异,呈现明显的空间聚集格局。GWR模型的R2值均高于OLS模型的R2值,GWR的回归结果表明建筑废弃物资源化碳减排潜力的影响因素存在明显的时空异质性特征。

基于结构分解分析的中国建筑业碳增长影响因素识别

建筑业是我国落实双碳目标的重点领域。为识别建筑业碳排放增长的主要影响因素,基于1997—2017年的数据,构建碳排放核算和结构分解分析模型,分析不同因素的影响效应及其随时间的变化趋势,并从能源和部门两个层面进行分解。结果显示,最终需求规模效应是拉动建筑业碳排放增长最关键的因素,碳排放强度效应一直对碳排放增长起抑制作用,但这种抑制作用随时间增长而减弱,部门关联效应在多数时候起抑制作用;在能源层面,煤炭和电力贡献最大;在部门层面,石油、煤炭及其他燃料加工业、金属冶炼和压延加工业和电力、热力的生产和供应业的影响最为显著。

“双碳”目标下京津冀风电产业协同度评价研究

在“双碳”目标下客观分析京津冀风电产业协同水平及其障碍因素,对于优化三地能源结构和经济低碳化转型具有重要作用。基于2011~2020年京津冀风电产业三个城市面板数据,构建风电产业协同评价指标体系,运用复合系统协同度模型测度京津冀风电产业协同度值,并借助障碍度模型揭示了三地风电产业协同发展中的主要障碍因素。结果显示:1)京津冀内部城市风电产业协同度值存在明显的差异,由大到小依次为河北、天津、北京,且三地都处于极低效协同状态;2)京津冀风电产业子系统有序度值均呈不规律性变化;3)制约京津冀风电产业协同水平提升的主要障碍因素存在异同。最后,文中针对性提出提升建议。

基于建筑碳排放模型的管理体系研究

为了有效控制单体建筑的节能减排,增强校园生态可持续发展动力,以中国地质大学(北京)为例,采用聚类分析、主成分分析和因子分析的方法,对建筑单体的边界条件、水电气等的碳排放规律、特点和影响因素进行分析,建立多元统计模型。结果显示:模型可以获得单体建筑的碳排放,可用于衡量不同区域和不同建筑的碳排放规模。

专栏执行主编寄语 “煤电低碳化利用与污染控制”专栏

2024年7月15日,国家发展改革委、国家能源局印发《煤电低碳化改造建设行动方案(2024—2027年)》的通知。明确提出:到2025年,首批煤电低碳化改造建设项目全部开工,转化应用一批煤电低碳发电技术;相关项目度电碳排放较2023年同类煤电机组平均碳排放水平降低20%左右、显著低于现役先进煤电机组碳排放水平,为煤电清洁低碳转型探索有益经验。到2027年,煤电低碳发电技术路线进一步拓宽,建造和运行成本显著下降;相关项目度电碳排放较2023年同类煤电机组平均碳排放水平降低50%左右、接近天然气发电机组碳排放水平,对煤电清洁低碳转型形成较强的引领带动作用。

生命周期评价在钢铁行业的应用及研究进展

钢铁行业是传统意义上的高能耗和高污染物排放行业。由于生命周期评价(LCA)可以很好地量化其潜在环境影响,找到更有效的清洁生产路径,在推动钢铁行业的绿色化、低碳化和高质量发展中得到了广阔应用。本文通过国内外文献回顾和统计分析,重点论述了LCA在钢铁行业以下3个方面的应用及研究进展:1)评估钢铁企业/钢铁产品在从原材料采掘开始到生产出厂过程中的环境影响,寻找企业/产品节能减排机会;2)评估清洁生产改进技术或方案的环境效应,为钢铁行业提升清洁生产水平提供决策依据;3)评估其作为“中间产品”对下游行业的环境影响贡献,促进全产业链的可持续发展。最后,提出了未来研究关注的3个重要方向,旨在进一步推动LCA在钢铁行业的研究和应用。

广西工业品出口贸易隐含碳变化及其驱动效应研究

文章基于投入产出矩阵GRAS调整方法和投入产出模型对2005—2020年广西工业品出口贸易中的隐含碳进行测算,并利用对数平均迪氏指数分解法(LMDI)分析隐含碳驱动效应。研究发现:广西碳排放总量、工业品出口额和隐含碳排放量整体呈增长趋势,但增速差异明显。2013—2020年,碳排放总量趋于平稳且增速减缓,但工业品出口额及隐含碳排放量增长显著。碳排放总量下降和碳排放系数减小与广西能源消费结构优化有显著关联,但出口规模扩大是隐含碳排放量增长的主要原因,而出口结构、中间投入品排放水平和直接碳排放系数对隐含碳起排放抑制作用。进一步分析发现,规模效应在隐含碳排放中持续发挥促进作用,结构效应和技术效应影响程度次之且呈“U”形作用特点;受产业能耗和科技水平影响,三效应对各部门隐含碳排放变化存在当期关键驱动因素、潜在关键驱动因素的差异,且驱动效用差别显著。基于此,文章提出应积极推进从“能耗双控”向“碳排双控”的制度转变,持续推动重点领域减排降耗,提升全产业链低碳能力;优化能源生产和消费结构,提升能源使用效率;加大技术投入力度,优化产业结构,合理调控部门的规模效应、结构效应和技术效应,推进出口结构升级;综合协调多种政策,加强政策激励及监管等建议。